拥挤约束型城市应急物资储备库网络功能优化模型——以河北省石家庄市为例

应急物资的合理储备和运输分配是应急管理中防灾减灾救灾的基础。重大风险处置过程中,应急物资调配极易因拥挤而发生时间延迟,故考虑其拥挤情景的约束极为必要。然而,当前考虑拥挤约束以及结合区域加以实证的应急物资调配研究成果偏少,其研究广度和深度有待加强。因此,该文提出了拥挤约束型城市应急物资储备库网络功能优化问题。基于排队理论设计拥挤约束条件,并从覆盖半径内需求满意距离递减、交通方式多样化、交通通达程度复杂化等视角,对传统应急物资储备库功能优化模型加以改进,构建了拥挤型单目标无容量限制设施选址模型,并设计了求解的启发式算法。把所构建模型应用于河北省石家庄市应急物资储备库网络优化,并从城市群、多影响以及等级优化视角提出拓展研究的方向。

江西省重要应急物资储备库空间优化配置

气候变化和快速城镇化所引致的各种自然灾害等突发事件时有发生,为减缓这些突发事件带来的后果或损失,需要构建有效的应急管理体系和应急物资储备。针对江西省重要应急物资储备库的布局建设,考虑布局建设多个省级区域库,采用规划布局和优化布局的方式对其进行布局研究,分别应用规划服务指派和优化服务指派两种方式实现重要应急物资的服务指派。研究结果表明,江西省省级区域库的优化布局和优化服务指派方案能有效缩减平均服务距离和最远服务距离,提升应急服务的均衡性和可及性。

基于熵权-TOPSIS法的应急物资储备库选址评价研究

应急物资储备库选址决策是关系整个救援效率的重要因素,是突发自然灾害事件应急管理中的重要决策之一。考虑应急物资储备库的特征、功能以及影响其选址的各方因素,全面系统构建应急储备库选址评价体系,使用熵权法对指标进行客观赋权,然后运用TOPSIS决策方法对选址方案进行综合评价及排序,最后通过实例分析验证该方法的有效性。

山东滨州:“四个一”创新突破乡镇应急物资储备库建设

近年来,山东省滨州市应急管理局高度重视基层应急物资储备库建设工作,切实打通应急物资储备体系建设“最后一公里”。本文介绍了山东省滨州市“一”套物资运转体制、“一”张物资储备网、“一”链协同管理平台、“一”体通用保障机制的乡镇应急物资储备库建设模式,探索了有效提升基层物资保障能力的途径,以期为读者提供借鉴。

考虑时间满意度的应急物资储备库选址模型与算法

为有效开展突发事件背景下的应急物资储备库选址工作。首先,考虑应急物资到达需求点的时间,以时间满意度最大和选址成本最小为目标,建立双目标混合整数规划模型;然后,在免疫算法中引入模拟退火算子,结合两者优点构建免疫模拟退火算法;最后,将位于四川省龙门山断裂带上的29个县市的汶川地震数据作为算例,求出选择2~8个应急物资储备库的选址方案并对比不同结果。结果表明:免疫模拟退火算法具有稳定性,选址数量为8的方案比之前研究时间满意度提升15.8%,选址成本减少26268元。并且求得结果时间满意度与选址成本均优于免疫算法和模拟退火算法,有利于应急物资储备库选址。

失效情景下基于Stackelberg博弈的溢油应急物资储备库选址优化模型

为优化溢油应急物资储备库的选址,将溢油事故假想为攻击者的攻击后果,以Stackelberg主从博弈理论为基础,考虑应急物资储备库的失效情景,将政府视为先行决策者,攻击者作为跟随决策者建立双层规划模型。设计分支定界算法、蒙特卡洛随机模拟算法和遗传算法相结合的混合算法进行求解。案例结果表明:提出的模型可以实现对区域内风险点的完全覆盖以及对重大风险点的多重覆盖;在失效情景下,相较于传统覆盖选址模型,提出的模型的选址结果使得平均溢油损失减少2.4%,平均总成本减少0.4%,提高了应急系统的服务水平,验证了模型及算法的有效性。

基于区间数的应急物资储备库最小费用选址模型

本文研究了基于区间数的应急物资储备库最小费用选址问题。给出了区间数的概念和运算,构建了参数为区间数的应急物资储备库最小费用选址模型,提出了求模型满意解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。

计及多因素的电力应急物资储备库选址方法

针对电力系统自身的特殊性,提出了一种综合重要性和概率性因素为权重的总加权时间最小的储备库选址方法。该方法首先定义物资需求区间概念,综合评估其重要度,再引入区间故障概率模型,确定其权重值,基于时间区间数交通网络,以限制期为标准确定储备库数量和筛选路径,建立和求解选址模型,得到最优方案。最后通过算例验证了该方法的有效性和实用性。

不确定需求下应急物资储备库选址鲁棒优化模型

为加强应急物资储备工作,提高预防和处置突发事件的能力,研究不确定因素对应急物资储备库选址决策的影响,建立应急物资储备库选址优化模型。用不同矩形需求区域描述物资需求点。用块范数度量图中距离。将人工蜂群算法(ABC)应用于模型的求解中,得到不确定需求下的最优选址方案。试验结果表明,模型具有良好的鲁棒性,便于决策者积极应对不确定因素带来的不利影响。

给定需求区域应急物资储备库选址模型及其解法

为确保应急方案的合理制定和灾后应急物资的高效调度与使用,提高应急物资储备库选址决策的科学性,引入非线性时间满意度函数,构建基于时间满意度的需求区域下应急物资储备库选址优化模型。考虑储备库选址中时间因素的重要性和需求区域的差异,从需求区域的角度定义时间满意水平。同时,考虑受灾规模和受灾程度的不同,用不同矩形需求区域描述物资需求点。利用蝙蝠算法(BA)求解模型,得到最优的选址分配方案和各个需求区域的时间满意度。结果表明,用BA算法能有效求得应急物资储备库选址模型的最优解,且在需求区域的不同时间满意度偏好下,选址方案达到了较高的时间满意度。

应急物资储备库最小加权距离选址模型

研究了基于梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型。给出了梯形模糊数的概念和运算,构建了目标函数中参数为梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型,提出了求解该问题α-水平最优解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。

基于区间数信息的区域应急物资储备库选址多目标决策模型

应急物资储备库选址决策是区域应急物资储备体系建设中的重要问题之一。该文研究了基于区间数的区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标决策方法,给出了区间数的概念和排序规则,构建了约束条件中含有区间数的区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标规划模型,提出了求模型满意解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。

需求不确定下的应急物资储备库选址模型研究

为提高应急突发事件的预防和处置能力,探讨需求不确定条件下的应急物资储备库选址问题。首先通过基于联系数的区间灰数法预测不确定需求,然后构建包含最短应急时间、最大覆盖范围、最小成本的多目标应急物资储备库模型,并利用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解模型。结果表明,用基于联系数的区间灰数预测法能在样本量较少的情况下保证预测的准确性,用所建模型经多次迭代能从多个候选库存中选取出精度较高的Pareto最优解集,保证解集的多样性和准确性。

模糊环境下的应急物资储备库选址模型及算法

应急物资储备库选址问题是应急管理中的主要研究问题之一。在定义梯形模糊数排序准则的基础上,构建了约束条件中含有梯形模糊数的应急物资储备库选址模型,给出了一种基于梯形模糊数排序准则的模型算法,最后通过算例分析验证了该方法的有效性。

不确定情景下应急物资储备库选址问题研究

针对在地震等自然灾害发生时受灾点以及应急需求均为不确定的情况,研究了灾前预置应急物资储备库的选址问题。通过设计多个需求情景来描述受灾点与应急需求的不确定性,建立了有最大运输距离限制的鲁棒优化模型,并设计了鲁棒优化方法。通过数值计算比较分析鲁棒优化方法和随机优化方法的计算结果,表明鲁棒优化解受不确定因素产生的偏差要比随机优化解小,鲁棒优化方法能够有效地减弱不确定性因素对选址方案的影响,并且能降低由预测偏差带来的风险。

应急物资储备库多级覆盖选址模型的构建

文章针对现有设施选址理论存在的局限性,提出了应急物资储备库多级最大覆盖选址模型。首先基于"备用覆盖"和"部分覆盖"思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解;然后以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。

具有模糊约束的应急物资储备库最大覆盖模型

研究了约束条件中含三角模糊参数的应急物资储备库最大覆盖模型。给出了三角模糊数的概念和运算,构建了约束中含三角模糊参数的应急物资储备库最大覆盖模型,给出了基于Verdegay方法的模型算法,最后通过算例分析说明了该方法的有效性。

综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型

研究应急物资储备库选址理论和方法在应对当前频发的重大突发事件具有重要的现实意义和理论价值。针对现有设施选址理论存在的局限性,提出综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型。在分析应急物资储备库选址影响因素的基础上,构建应急物资储备库选址评价指标体系,运用模糊TOPSIS方法对候选应急物资储备库进行初选;基于"备用覆盖"和"部分覆盖"思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解,确定最终选址方案;以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。

NSGA Ⅱ在应急物资储备库选址中的应用

为了更好地应对突发事件,应做好应急物资的储备。应急物资储备库选址问题就成为优化应急物资储备的关键。应急管理中的应急物资储备库选址涉及到多方面的因素,已不是简单的单目标决策问题。针对此问题,构建了选址模型,并且引入NSGAⅡ解决模型中的多目标优化问题。求解后得出一系列Pareto最优解,其解空间分布均匀,并且具有良好的收敛性和鲁棒性,决策者可以根据实际情况从中选取最合适的解。对某应急物资储备库选址问题进行了讨论,结果证明此方法具有一定的实用性。

区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标决策方法

应急物资储备库选址问题是区域应急物资储备体系建设中的重要决策之一.构建了约束条件中含有梯形模糊数的区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标规划模型,给出了一种基于极小算子的模型优化算法,最后通过算例分析验证了该方法的有效性.