震后初期Single-Hub应急物资筹集模型

在震灾应急决策中,为解决无限制需求期、筹集时间为模糊区间数、枢纽节点无容量限制时的单枢纽应急物资筹集网络的优化问题,通过构建多目标数学规划模型,并设计逐次枚举的启发式算法。根据应急物资满足程度和筹集时间最短要求,采用混合复合路径连接方式,以保证应急物资筹集网络的效率和效益。在算法设计上,将应急物资筹集的双目标规划模型转换为全直送模式和纯Hub模式的单目标线性规划求解,并将所有节点弧逐次迭代,寻找全局最优弧集;根据最优节线连接方式,确定混合轴辐式应急物资筹集网络结构,并对应急物资筹集方案选优;最后,案例验证表明,基于逐次枚举的启发式算法相比模拟退火算法(SA),在运算难度、迭代次数以及最优筹集时间上都有明显的优势,能够运用于震灾应急物资筹集决策中。

应急物资筹集问题的双目标模糊优化决策模型

应急物资筹集决策是直接影响应急动员效果的重要决策问题之一,是实施应急保障和应急救援的关键环节。把应急物资筹集决策问题抽象为物资筹集点选择的组合优化问题,结合混合规划方法与模糊优化思想,提出了双目标模糊优化模型及改进算法;在此基础上,进一步研究了物资可动员量为模糊数时的模糊资源约束模型,并给出了相应的算法;最后用算例证明了该方法的有效性。

应急物资筹集网络适应性评价的CFNN模型及仿真

优化和提高应急物资筹集能力是应急物资筹集网络适应性评价的主要目的,针对此目的,在构建应急物资筹集网络适应性评价指标体系基础上,把一种基于改进的补偿模糊神经网络(CFNN)智能评价系统引入到应急物资筹集网络的适应性评价中,以解决应急物资筹集网络评价中时间、成本和稳定性指标的模糊性和非线性问题.仿真实验表明:改进的CFNN收敛速度快,容错率高,自适应能力强,是应急物资筹集网络适应性评价的有效手段.

政企合作下应急物资社会筹集中双向激励契约设计

政企合作下应急物资社会筹集中,因双方复杂的利益博弈关系、信息不透明等因素的影响,政府监管效力与合作企业道德风险行为交互影响,致使双方协调效率低下,直接反作用于突发公共事件中应急物资的及时供应.有鉴于此,首先探讨无契约条件下政企双方博弈关系,对比分析完全信息与信息不对称两种前提下的政企决策模型,模型推导并探寻信息不对称下应急物资社会筹集中政企协作低效机理;其次,设计补偿收益和惩罚系数,针对政企双方的努力程度实施激励,构建应急物资代储供应链双向激励契约模型;最后,算例分析验证双向激励契约的设计能够调动政企双方提高努力程度的积极性,一方面规避企业的道德风险问题,另一方面增强政府监管效力,实现突发公共事件下应急物资及时、高质量的供应.