多路况指标下的高速公路应急物资选址方案评价

为了筛选合理的应急资源布局位置,阐述了以实际路况评价应急物资选址的合理性,提出了以实际路况指标为基础构建的选址方案评价模型。考虑到城市道路和高速公路的阻因不同,将主要影响应急物资选址的路况属性量化。通过对应急车辆驾驶员的调查获得路况指标权重,引入模糊评价用以区分路况指标值接近的最优选址方案,经实例分析证明了该选址方案评价方法的可行性。研究表明,良好的选址方案应具备动态交通因素影响小、通行路径道路等级高、行驶里程短、平面交叉口和转弯次数少的特点。

考虑需求紧迫度和综合满意度的应急物资选址-调度问题

大规模突发事件发生后,如何合理高效进行应急物资的选址-调度是亟待研究的重要课题。本文针对不确定突发灾害情况,构建最大化公平性和最大化综合满意度模型。首先利用评价指标数据去模糊化求出紧迫度系数,构建基于紧迫度的公平模型;其次,考虑灾民心理恐慌因素及政府满意度构建综合满意度模型;最后,采用改进NSGA-Ⅱ算法求解问题。设计基于本文选址-调度的两阶段编码解码方案,使用自适应交叉概率和基于种群熵的变异概率公式,并设计相应交叉、变异操作,引入算子进行邻域搜索。在经典测试函数验证本文改进NSGA-Ⅱ算法有效性的基础上,通过实际案例分析表明,改进NSGA-Ⅱ算法能有效求解多目标选址-调度问题,需求紧迫度优化后在平衡公平性和满意度方面结果更优。

基于离散粒子群算法的应急物资选址与调度

【目的】为了提高应急管理水平,有效降低突发事件的不良影响,研究了应急物资储备库的合理布局与物资调度问题。【方法】针对应急物资储备库与物资调度问题的特点,建立了考虑物资供应约束以及转运平衡约束的多目标优化模型,目标函数为储备库建设成本、维护成本与物资运输成本之和最小,整体风险程度和整体灾害处置难度最小。【结果】设计了带惯性权重的离散二进制粒子群算法对模型进行了求解。【结论】仿真实例表明了模型以及算法的有效性与收敛性。

马鞍山市应急物资储备中心选址评价——基于组合权重的方差-指数灰关联模糊Euclid贴近度模型

为了克服单一赋权的不合理性,根据变异组合赋权原理将CRITIC法和变异系数法融合在一起,并在灰色关联分析的基础上,对灰关联系数公式进行了改进,综合性地融入指数函数、方差和模糊Euclid贴进度等概念,最后将形成的新模型应用到马鞍山市应急物资储备中心选址问题中,通过实例验证所构建模型的可行性和有效性。

基于免疫优化算法的应急物资储备库选址

为了提高应急物资利用效率和应急服务水平,针对灾害情况下应急物资运输调度的时效性特点,基于各需求点历史灾害事件数据,利用三角模糊数对历史灾害事件数进行模糊化处理;引入风险权重系数,建立应急物资储备库选址模型,并采用免疫优化算法完成求解。以安徽省应急物资储备库选址为例,验证了该模型的可行性,可为解决应急物资储备库选址问题提供理论依据和方法设计。

政企协同视角下应急物资储备库选址优化研究

为解决政府单主体应急物资储备的局限性,充分发挥企业储备的优势,综合考虑应急物资需求的紧迫性以及灾前储备的经济性,构建以加权时间最小化和政府初始成本最小化为目标的多主体、多级覆盖的应急物资储备库选址模型,并通过非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对模型进行求解。最后应用Matlab对模型及算法予以实现,并与单一政府主体应急物资储备库选址结果进行对比分析,对其有效性进行验证。结果表明政企协同视角下的应急物资储备库选址模型能够有效弥补单一政府储备的不足,企业储备主体的加入可以在提高应急物资保障能力的同时节约储备成本。