救灾应急物资配送智能决策支持系统研究

自然灾害发生后，救灾应急物资如何分配，如何及时送往灾区等问题是摆在决策者面前的巨大难题。本文主要对救灾应急物资配送智能决策支持系统的组成结构和各部分功能进行了分析设计，使救灾应急物资配送方案更具客观性、科学性。

人工智能在应急物流中的应用研究

应急物流旨在应对各种严重的突发事件,包括自然灾害、突发公共卫生事件、紧急安全事件以及军事冲突等,以确保物资、人员和资金的紧急供应。在面对突发事件的不确定性和迅猛变化时,应急物流必须达到分级统一调配并实现快速准确的物资配送,以应对不同情景下的应急需求[1]。目前,应急物流仍然存在一些薄弱环节,而引入人工智能技术,有望显著增强应急物流的效能,从而更好地满足社会的紧急需求。本文首先分析了传统应急物流存在的四大短板:响应速度慢、资源配置不当、信息不透明、部门协调困难。

模糊环境下应急物资配送路径优化研究

发生自然灾害或人为的社会动荡事件以后,决策者希望在较短的时间内找出一条最优的应急物资配送路径,第一时间将应急物资配送到受灾地区。但是对于路径的走行时间、运输风险等权值,往往却很难给出确定的变量,因为这些变量往往在一个范围内波动。针对上述问题,我们研究了模糊环境下应急物资配送路径优化问题。首先简单介绍了模糊理论知识,并建立了模糊环境下应急物资配送的机会约束规划模型;然后结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了解决该模型的混合智能算法;最后引入一个实例,验证了模型与算法的有效性和可行性。

现代商业经济下应急物资管理的路径探讨

本文将围绕应急物资管理问题开展分析,阐述现代商业经济下应急物资管理方法,提出完善领导指挥体系、健全动员响应体系、设置应急物资供应机制、实现应急物资采购多元化、科学化储备、运输精细化、推广应急物资智能化配送、完善相关法律法规、打造信息化平台、培养专业人才等措施,以此提高抗灾减灾工作质量,推动抢险救援工作顺利进行,保障人民财产安全。

疫情隔离之下商业的N种可能

2月6日上午9时许,一架飞往新昌县疾控中心的“抗疫应急物资无人机”顺利完成全流程飞行运输,这标志着全国首个抗疫“城市空中运输通道”已搭建完成。同一天,武汉市,一台装置从京东物流仁和站出发,躲避过车辆和行人,顺利将医疗物资送至武汉第九医院——这是疫情暴发后武汉智能配送的第一单。2月12日,武汉六七二医院,第一杯瑞幸无人咖啡制作完成,首台瑞幸无人咖啡机“瑞即购”投入使用。