大型公共建筑物人员应急疏散模型

已经完成和正在开发的大型公共建筑物人员应急疏散模型有20多种,基本上可归结为网络节点模型。不同模型的主要区别在于模型的空间划分、疏散人员特征的处理和疏散人员个体行为特性的处理3个方面。模型的空间划分大体分为细网格和粗网格2类;疏散人员特征处理方法分为个体或群集2种;疏散人员个体行为特性处理方法分为不考虑人员的行为、方程式行为分析、行为隐含、行为准则、人工智能模拟5大类。国外比较典型的模型有EXITT,EVACNET,SIMULEX,EXODUS和BFIRES。国内比较典型的模型有疏散时间计算模型、群集疏散模型、地下商业建筑疏散预测模型、网格疏散模型和地下大型商场疏散模型。铁路大型客运站应研究建立风险评估模型、三维多尺度模型、预警及疏散模型和多维可视化预案。

基于多Agent的人员应急疏散模型设计与实现

由于无法真实模拟在突发事件情况下人员疏散的全过程。考虑到Agent的智能性、交互性、自主性,引入多Agent技术,对应急疏散模型进行建模,通过算法设计并在超市布局图下实现。对无引导、有固定指示、有引导者这三种情况下的人员疏散的过程进行仿真,结果表明,引导信息特别是引导员通过获得各路径上的人员分布状况的动态信息,来实时地对Agent做出方向指引,能够极大地提高疏散效率。研究对于制定科学合理的应急疏散预案,减少灾害所造成的各种损失,具有非常重要的借鉴意义。

基于动态切换的城市轨道交通车站应急疏散模型

基于应急条件下乘客可能采取的最近疏散行为、退避疏散行为、从众疏散行为、回返疏散行为、均衡疏散行为等5种主要疏散行为对乘客吸引力的动态变化,构建了基于应急信息刺激的乘客疏散行为动态切换的3层模型体系.对不同微观行人仿真模型的优缺点进行分析,构建了融合应急行为决策模型、A*算法、社会力模型的应急疏散联合仿真体系.最后,利用实际城市轨道交通车站的应急疏散调查数据,对模型参数进行了标定,并对仿真效果进行了验证.

人员密集场所多出口应急疏散模型研究

针对人口密集场所紧急疏散问题,在相关研究背景的基础上对问题做出不同分析、描述,找出人员疏散过程中的主要矛盾,建立以安全疏散时间最短为目标的最优化模型。在运用Lingo软件求解的基础上,对求解结果进行分析验证,优化求解结果,把定量的结果进行变量的转换,使结果更加符合实际情况,为模型的实际应用、制定紧急疏散方案提供依据。

城市火灾应急疏散模型研究

针对城市火灾事故中大型公共场所外人员疏散难的问题,在考虑影响火灾应急疏散因素的基础上,分析火灾应急疏散的模型,并以某市体育馆周边道路情况为例,采用Dijkstra算法和区间数网络算法对影响交通道路网的因素进行综合优化,分析得到最短路径和最小风险路径。结果表明:该模型的应用可实现三维场景中火灾应急疏散路径的可视化,可为火灾应急疏散提供决策支持。

中小学校疏散演练人员疏散模型研究

本文以元胞自动机模型理论为指导,以人员疏散时间最短为目标,构建中小学校疏散演练人员疏散模型。本文从开展地震应急疏散模型研究出发,为地震应急演练疏散训练软件提供核心算法。通过对空间基础构建元素及搭建方法的分析研究,设计完成疏散虚拟场景的建模方法。最后开展人员疏散算法构建方式的研究,并结合应急疏散演练人员行为规范的研究成果,完成疏散模型的总体设计,达到为应急演练疏散软件提供人员疏散演化模型以及为人员疏散过程合理性评判提供依据的目的。