建立应急血液保障联动机制的探讨

在突发性灾害、战争、大地震、重大交通事故等应急状态下,为及时抢救危重伤员,血液保障发挥了重要作用。因此,建立一套完善的血液联动保障应急机制,在应急状态下保障伤员的血液供应,才能更多的挽救伤员的生命。

战时血液应急保障信息系统设计与实现

构建一套快速、有效及安全的血液保障系统,实现战时及突发事件时血液应急保障和合理调配。本系统覆盖了血站、一线救治机构和血液中心各个环节,精确掌握血液库存,应急血液需求和血液调配的信息。实时监控血液中心、血站及血库库存血液,为实现血液应急保障提供支持。战时血液应急保障信息系统能够实现快速血液保障和调配,有效提高我军战场血液供应效率。

基于改进遗传算法的血液保障车辆应急调度优化研究

目的:研究灾害医学救援应急血液保障中运血车的调度优化问题。方法:考虑灾后道路路况对配送时间的影响和多种类血液需求,设置单边硬时间窗和运血车载容量限制等约束条件,构建以最小化总配送时间为目标的运血车调度模型,并在经典遗传算法的基础上引入高效的染色体编码方式,选择指数排序选择算子、顺序交叉算子和倒位变异算子设计改进遗传算法,对运血车最优配送方案进行求解。结果:改进遗传算法具备较好的运算效率和全局搜索能力,最优解寻优精度高、收敛速度快,能够高效地求解多约束车辆调度问题。结论:提出的算法具有有效性与合理性,能够为突发事件发生后血液资源快速机动靠前保障提供科学的辅助决策支持。

基于多Agent系统的血液保障车辆应急调度系统设计与仿真研究

目的:研究设计一种血液保障车辆应急调度系统,以应对灾害医学救援初期血液资源需求紧迫、运送装备保障能力有限等难题。方法:依据军地血液保障勤务理论与装备建设现状,引入道路路况系数、车辆载容和单边硬时间窗等约束条件,基于多Agent系统设计血液保障车辆应急调度系统结构,选用指数排序选择算子改进传统遗传算法,应用AnyLogic软件构建血液保障车辆应急调度系统并仿真运行。结果:血液保障车辆应急调度系统通过Agent间交互协作与改进遗传算法嵌入,实现了血液保障车辆最优调度模拟、动态展示,仿真分析中3辆运血车冷藏血库满载率分别为65.80%、93.80%和86.80%,冷冻血库满载率分别为34.33%、57.67%和49.00%,均符合载容约束,且到达各医疗救治点的仿真时间误差均在0.15%以下,验证了多Agent系统应用于车辆调度优化领域的可行性。结论:血液保障车辆应急调度系统可为突发事件条件下科学开展应急物资快速机动靠前供应、资源配置优化与装备保障效能评估提供重要的技术支撑与辅助决策。

智能化信息管理平台在血液应急保障中的应用与效果

目的探讨血液信息管理系统在血液应急保障中的应用及效果。方法建立血液信息管理系统,对血液信息资源共享,建立和完善应急血液保障体系,将精准化的招募模式渗透到应急血液保障的工作中,应急献血队伍的网络化管理。结果智能化信息管理平台在血液应急保障及突发事件医疗救治中发挥了重要作用。结论智能化信息管理平台可以为形成完善的血液保障体系提供参考,有推广价值。

“人机料法环”管理对新型冠状病毒肺炎疫情期间血液应急保障管理的思考

突发的新型冠状病毒肺炎疫情对无偿献血工作带来了巨大考验,我站在新型冠状病毒肺炎疫情期间,应用“人机料法环”5个要素管理应急血液保障环节,提高了人员管控效果、优化应急采血流程、防控病毒传播及保障血液质量,安全顺利地完成了血液应急保障任务。现就我站在疫情期间应用“人机料法环”管理的体会进行总结,为血站在处理此类突发应急血液保障事件时提供参考。

基于集中化采供血服务网络的血液应急保障

优化采供血机构内部机构和业务功能设置,构建市中心血站层级、采供血业务中心层级、献血服务部层级、储血点层级的多级辐射式采供血服务网络,使得地区血液应急保障能力大幅度提高,确保了"11·22"石油管线爆燃事故医疗救治血液保障工作顺利完成。建立多级辐射式采供血服务网络可有效提升地区血液应急保障能力。

《河北省血液保障应急预案》解读

一、修订背景近年来,随着人民群众医疗服务需求持续增长和采供血模式的转变,2015年印发的《河北省血液保障应急预案》已不能适应当前形势。为进一步提高应急预案的针对性和可操作性,有效提高我省血液应急保障事件处置能力,有力保障人民群众身体健康和生命安全,结合工作实际,按照有关程序和要求,我省组织对原《预案》进行了修订,2020年6月10日,以省政府办公厅名义印发实施。

疫情防控期间血液应急保障方案的探讨

2020年1月23日浙江省政府启动重大突发公共卫生事件一级响应,新冠肺炎疫情形势严峻,且恰逢春节假期,采供血机构的血液应急保障面临巨大挑战。我站迅速启动突发公共卫生事件血液应急保障预案,采取有力措施,加强疫情防控期间血液应急保障能力及血液安全工作,确保医疗机构应急用血的供应。

基于改进蚁群算法的血液保障车辆动态路径优化研究

目的 研究军队血站应急血液保障中血液保障车辆动态路径优化问题。方法 结合多种类血液保障、多路况血液运输等特点,考虑医疗救治点位需求、道路路况、车辆库存等动态变化,构建以总配送时间与时间窗惩罚成本之和最小为优化目标的血液保障车辆动态调度模型,并引入路径难易度因子ω、基于排序的信息素更新策略和2-opt局部搜索策略设计改进蚁群算法对模型求解。结果 算法对随机产生的15个医疗救治点的全血、悬浮红细胞和冰冻血浆静态需求数据和7个点位的动态需求数据测试性能表现突出,寻优精度高,收敛速度快,能有效应对不同血液配送需求的处理。结论 该模型和算法较好地满足了血液保障车辆实时优化配送描述和最优方案求解,能够为突发事件发生后血液资源快速机动靠前保障提供方法支撑。

考虑供应中断的灾后安全救援血液优化调度研究

血液应急保障是灾后安全救援的重要环节。为既有效满足需求,又避免盲目、过量的采血、调血增大血液过期报废压力甚至血荒的发生,保障灾后安全救援顺利进行,针对血液的易腐特性,提出血液应急调度的特点,并建立在物联网技术支持下的多时段、多类型血制品、多种运输方式的优化调度模型,通过合理调用库存血,组织自采血、外调血,并确定相应的数量以满足用血需求,实现血液应急保障系统响应时间和调度总成本最小化目标。采用ILOG CPLEX软件对模型进行求解,结合汶川特大地震的实际案例,进行数值仿真与结果分析,并给出在不同中断情景下的调度策略,表明通过建立双向互调的血液供应网络,并采用调度优化方法能够以更短的时间满足用血需求,同时减小调配成本和血液报废压力,能更好地应对灾后救援中出现的供应中断情况。

新冠疫情防控期间采供血应急预案的实践探讨

目的通过分析新冠肺炎疫情期间本市无偿献血和血液供应情况,探讨完善本地区采供血应急预案。方法在新冠疫情防控下,本市启动《采供血应急预案》(简称预案)Ⅰ级响应,采取系列措施开展无偿献血和血液调配,以保证医疗机构临床用血需求;并对2020年疫情期间血小板和全血的采供血量与前3年同期比较,用SPSS统计软件分析。结果2020年2月采集血小板114治疗量,占临床供应的73.55%;2、3月全血采集量与2019年相比,分别下降84.75%和66.38%,采集血量仅占临床用血量的43.13%;2、3月共调入红细胞2894 U、血小板44治疗量,保证了血小板的供应和医疗临床用血需求,4月采供血工作逐步恢复正常。结论通过总结《预案》在启动和运行中存在的不足,进一步完善了采供血应急预案,并将《预案》纳入本市公共卫生应急保障体系,全面提升血液应急保障能力。

广西壮族自治区人民政府办公厅关于进一步加强无偿献血工作的意见

桂政办发[2019]121号各市、县人民政府,自治区人民政府各组成部门、各直属机构:为进一步加强我区无偿献血工作,保障全区医疗临床用血需要及血液安全,更好地维护人民群众健康权益,经自治区人民政府同意,提出以下意见。一、进一步完善政策保障机制,统筹推进无偿献血工作(一)完善政策保障体系。全区各地要充分发挥政府主导、部门协作作用,进一步调整完善无偿献血工作领导协调机制,把无偿献血工作作为卫生健康工作的重要内容纳人政府绩效考核目标管理体系,进一步完善血液应急保障、无偿献血宣传和奖励等无偿献血工作制度,加大无偿献血工作力度。