我国地震灾害应急语言服务需求分析

地震灾害中的语言障碍极大影响应急救援、医疗救助、心理抚慰等应急工作效果。文章在研究地震灾害应急语言服务的概念、特点、原则基础上,梳理了日本、美国以及新西兰等应急语言服务成熟国家的发展历程,并分析了我国应急语言发展阶段和不足。文章以情景构建理论为依托,重点研究了我国地震灾害应急语言服务提供主体、服务对象、服务内容以及服务形式等,全景式展现地震应急过程中的服务场景及重点任务。明确地震灾害应急服务需求,将提高未来地震应急管理工作的针对性和有效性,促进应急信息传达和交流,提高救援效率,维护社会稳定,提高国家总体应急管理能力。

院校应急语言服务人才培养需求分析

基于全国院校师生大规模抽样调查,分析全国院校的应急语言服务人才需求和现状。研究表明,我国应急语言服务人才缺口大,院校应急语言服务教育需求高且迫切,推进教师培训和课程建设呼声高。本研究试图为院校应急语言服务人才培养提供依据和启示。

上海市青少年体育公共服务需求识别与供给调适

基于体育强国时代背景、全民健身计划及近年来青少年身体素质逐步下滑的现实境况,为进一步加强青少年体质健康建设,本文于青少年体育公共服务供需视角切入,探究上海市青少年体育公共服务需求内在规律,厘清需求类型、明晰需求层次、辨析需求优先级,以期为政府等供给主体提供切合的现实依据、加强供需匹配。依据魅力质量理论、Kano模型,通过问卷调查法、数理分析法、深度访谈法等方法,结合Better-Worse系数和四象限分析法,分析不同需求服务的层次差异、重要性及优先性分级。研究表明,上海市青少年体育公共服务需求层次均衡分布;在需求服务重要性及优先性方面,青少年更关注实质性的器材、场地等物质需求供给及知识、赛事活动等精神需求满足。为满足青少年体育公共服务需求,基于供需匹配的主理思想,通过多元的需求表达通道及反馈,进一步优化体育公共服务供给质量、提高有效供给。

基于微信小程序的在线应急语言服务平台研究与设计

在新冠肺炎疫情防控中,我国应急语言服务暴露出的诸多问题已引起各界高度关注.究其原因,传统的应急语言服务过于依赖线下人工完成,不能满足应急语言服务对效率和多语言的需求.提出基于微信小程序和自监督预训练模型的应急语言服务在线平台建设方案,可实现自动语音翻译、人工线上服务和线下服务三维一体的应急语言服务体系.对应急语言服务在线平台进行了详细的需求分析和功能模块设计,并对重要功能模块加以实现.所提方案不但可以提高应急语言服务效率,也可以建设应急语言服务志愿者库,有利于提升国家应急语言服务水平.

需求导向下的应急语言服务体系刍议

突发公共事件中的语言服务具有高度的复杂性。为提供合用的语言服务,建立有效的应急语言服务体系,须准确识别语言服务需求。借鉴管理学的顾客识别模型,建立了“服务对象——服务需求细分——服务对象期望值——赈灾响应者语言能力(调节)——服务需求清单”的应急语言服务需求识别模型。基于需求识别模型,分析抗击新冠肺炎疫情中的语言服务实践,指出存在的问题,并提出开展应急语言服务需求和语言水平人口统计学调查,建设应急语言服务学以及在不同层面建立适应需求的语言服务体系等建议。

农村老年群体应急语言服务需求研究--以广西贵港地区为例

本文以广西贵港石卡镇翰芦村为调查点,对该村50岁以上人群的语言使用状况和应急语言服务需求进行了调查。结果显示,农村老年群体个人语言能力较差,不了解老年应急语言服务的相关机制,应对突发事件主要依靠家人和自己。当前农村应急语言服务工作尚存在服务意识和机制缺乏、服务对象定位不精准、服务团队缺失等种种问题。这些问题都是国家应急语言服务常态和动态机制中应该解决的问题。为提高国家应急语言服务水平,应该将应急语言服务意识贯彻到乡村基层治理中,建立长效机制,提供差异化服务,建设专业团队,以提升我国的国家语言能力。

城乡结合部公共服务需求精准识别的路径探析——基于魅力质量理论和Kano模型

公共服务制约着城乡结合部社会经济发展水平及居民美好生活的实现,只有精准识别公共服务需求、进行针对性供给,才能够满足居民需求、提高居民满意度。然而,当前的公共服务却存在明显的供需偏差。基于魅力质量理论和Kano模型,对河南省李八庙村居民公共服务需求进行调查,结果显示,24项公共服务共划分为9项必备需求、7项期望需求、5项魅力需求和3项无关需求。对各项需求的重要程度及排列次序进行分析发现,政府应当在精准识别居民需求的基础上,改进供给策略,提高公共服务供给的有效性。

需求导向下的陕西应急语言服务体系刍议

在日常的生活中,突发性事件或者是自然灾害总是在不确定的情况下发生,这对省级的应急防控措施以及语言服务能力提出了更高的要求。本文深入分析了应急语言服务的概念、应急语言服务体系等内容,并从需求的角度对陕西应急语言服务进行了分析,提出了陕西省应急语言服务体系建设的对策,希望对省级应急治理水平的提高有积极的意义。

农村公共文化服务需求识别方法的缺陷及其优化研究——基于KANO模型的分析

基于河南省Y县的实地调研发现,现有的农村公共文化服务需求识别方法存在缺乏理论基础、缺少整体性和系统性分析不足等问题。为了更好地识别农民的需求,提高农村公共文化服务的供需契合度,对现有的需求识别方法进行优化显得十分必要。通过引入KANO模型,得出如下结论:农村公共文化服务的必备型需求为对文化活动室、体育健身设施、文化大院的需求;期望型需求为对广场舞培训、有线电视、文化工作宣传栏、农家书屋的需求;魅力型需求为对有线广播、送戏下乡与文化信息资源共享工程的需求;农村电影放映属于无差异型需求。根据识别出来的需求的不同属性,政府可以制定差异化的供给策略,在一定程度上验证了KANO模型对于现有需求识别方法的优化。同时,政府还应引入农村社会组织参与其它类型农村公共文化服务的供给,加大对文化建设配套资金的落实力度,把识别农民对于农村公共文化服务的需求纳入政府工作绩效考核。

青岛市多语种应急语言服务现状与需求调查研究

随着我国在全球公共卫生治理中扮演着日益重要的角色,多语种翻译服务体系亟待建立。本研究在对青岛市多语种应急语言服务现状进行深入调查的基础上,分析了语言服务体系中尚存在的问题与不足,并据此提出了相关的对策和建议。强调应急语言翻译不仅做到语言之间的准确转换,还要考虑受众的心理感受,体现人文情怀,用对方容易接受的方式传递中国应急救援的声音。

面向铁路旅客服务应用的语音识别模型研究

为扩大面向铁路旅客服务的语音识别应用,文章研究适用于铁路旅客服务应用的语音识别模型,使用基于卷积增强的Conformer编码结构和RNN-T模型结构,构建基于Conformer-Transducer的语音识别模型。由于卷积网络容易忽视输入信号整体与局部间关联,在Conformer结构中的卷积模块加入注意力机制,用以修正卷积模块的计算结果。构建铁路旅客服务语音数据集,对改进的语音识别模型进行测评;结果表明:改进后的语音识别模型准确率达到92.09%,相较于一般的Conformer-Transducer模型,语音识别字错误率降低0.33%。鉴于铁路旅客服务涉及铁路出行条例、旅客常问问题等众多文本信息,在语音识别模型中融入语言模型与热词赋权2种文本处理机制,使其在铁路专有名词的识别上优于通用的语音识别算法;文章研究提出的语音识别模型已应用于旅客常问问题查询设备和车站智能服务机器人,有助于提高铁路旅客服务水平,改善铁路旅客出行体验,促进铁路旅客服务工作实现减员增效。

高速公路紧急救援服务点选址模型的研究

在总结高速公路紧急救援服务点选址原则基础上,应用应急系统选址主要模型——集合覆盖模型和最大覆盖模型,初步解决了高速公路紧急救援体系中多个服务点选址问题。然后,分别建立了服务点安置费用相同和不同情况下的集合覆盖模型,并给出模型解法步骤,介绍了最大覆盖模型。最后,通过算例阐述了应用模型解决高速公路多个紧急救援服务点选址问题的策略和求解过程,计算结果表明,该模型在解决多个服务点选址问题时具有较好效果,为决策者在成本和实际需求之间权衡、最终确定服务点选址方案提供了依据。

服务组装需求分析的一种形式化方法

在对服务组装需求分析的研究过程中,提出一种新的基于XML的从软件模型到程序流程的映射机制。利用XML(schema)对服务组装规约进行形式化描述,采用数据绑定技术对XML文档描述的软件模型进行解析,最后通过映射生成程序流程。实例证明了该技术的可行性。

基于Kano模型的就诊服务系统设计研究

目的研究基于Kano模型与用户需求分类的就诊服务系统的设计原则与设计路径。方法通过服务蓝图等调研方法获取用户在就诊体验过程中的原始需求,利用Kano模型将原始用户需求进行分类,借助四象限散点模型分析识别需求的重要度与急需度,依据需求优先级实现就诊服务系统设计创新。结果以就诊服务系统设计为例,获得用户在体验过程中的需求原始描述,并对需求重要度进行优先级排序,提出具体的设计策略及原则,从方便预约、就诊时位置导航、建立个人病历系统和服药便利4项用户需求出发,形成一款针对就诊服务系统的APP设计。结论利用Kano模型的用户需求分类及重要度识别方法进行缺口分析,探索出针对就诊服务系统的技术路径和设计原则,为后续相似研究提供一定的方法和参考。

基于改进的LDA模型的产品服务需求识别

在线评论作为客户购后主要的信息分享方式,潜藏着大量的客户需求,LDA模型常被用来挖掘评论主题,以此导出客户需求。但客户对于产品服务的在线评论往往会与有关产品自身性能的评论混杂在一起,直接应用LDA模型会存在主题指代不明、关键词混乱的问题。本文提出了一种改进的LDA模型,该模型将根据客户-产品服务画像得来的先验知识整合进LDA模型中,以此来引导模型学习与产品服务相关的特定主题,进而使导出的产品服务需求更贴合实际需要且更具预测性。

基于新冠时期社会需求的翻译服务体系探究

随着新冠肺炎的全球常态化,疫情给世界各国带来的影响不断加深,并在一定程度上改变了世界各国的政治、经济、人文格局,由此产生了一系列新的社会需求。翻译服务作为语言服务的一种,在新冠时期的全球抗疫中起着不可忽视的作用。本文基于新冠时期的翻译服务经验,以新冠时期形成的政经、教育、应急语言服务领域的社会需求为导向,旨在探索更契合当下社会需求的翻译服务体系,为疫情常态化的社会提供更好的翻译服务。

地方应用型高校应急语言服务需求与应对策略研究

随着公共突发事件的频繁发生,应急语言服务如何从软实力转化为硬指标已成为国家战略层面高度重视的问题。地方应用型高校作为应急语言服务人才培养的重要基地,师生对应急语言服务了解十分有限,助力国家应急管理体系完善任重道远。通过对徐州市地方应用型高校应急语言服务需求的调查,发现师生在应急语言服务方面存在认识不够、意愿不强、本领不足等方面问题。据此,采取以下应对策略:一是,加强顶层设计,构建应急语言服务整体规划。二是,坚持教师主体,塑造应急语言服务坚实力量。三是,开发应急素材,丰富应急语言服务相关资源。四是,引导多方参与,形成应急语言服务整体合力。旨在为地方应用型高校应急语言服务能力的提升提供有针对性的参考依据。

边境民族聚居村应急语言服务需求及模式探析——以云南田蓬镇为例

边境地区的日常安全管理及服务本身具有复杂性,尤其对少数民族聚居村而言,语言的应急服务功能更加凸显。文章以云南田蓬镇为调查点,运用问卷调查法和入户访谈法,对该地应急语言服务需求及模式展开了定量和定性研究,厘清了应急语言服务需求的四种类型,即语言翻译与宣传、宣传用语与文字、应急管理团队与医护人员的语言使用、语言抚慰;探讨了如何将语言的功能属性发挥到最大价值,为社会和人民服务;拟定了调查点适宜的发展策略;概括出应急语言服务模式构建的四大核心要素,即政府社会群众机制三级联动、人才智库动态建设、服务云端大数据分类管理、后勤服务保障,在此基础上尝试构建整个边境少数民族的应急语言服务模式。

“智慧小苏”:大语言模型刷新业务体验

聚焦业务与产品创新需求,江苏银行基于“智慧小苏”系列大模型,构建了一整套行业级大语言模型服务平台,在客户服务、智能办公、数据分析等领域实现提质增效有力推动全行数字化创新发展。随着人工智能技术迅猛发展,以ChatGPT、Sora为代表的大模型快速迭代升级。

“一带一路”背景下英语专业翻译人才培养模式问题及研究

本文旨在探讨在“一带一路”战略背景下,英语专业翻译人才培养模式的研究。通过分析吉尔(Daniel Gile)的模型与需求分析理论,深入了解当前一带一路战略对语言服务提出的新要求,以及目前高校英语专业翻译人才培养中存在的问题,包括课程体系设置、师资力量、翻译理论教学与实践机会等方面的问题及挑战。基于以上方面,本文提出了针对性的改进策略,包括提升语内外知识技能、加强校内外翻译实践、优化课程体系及内容等,旨在为英语专业翻译人才培养提供有效的参考和建议。