考虑感知满意度的多受灾点应急资源分配模型

在大规模突发事件应急物资调度决策中,由于时间的紧迫性和资源的竞争性,合理、有效地进行应急资源分配成为亟待解决的关键问题。考虑到人是有限理性的,在前景理论的基础上,建立了应急响应时间的感知满意度函数以衡量灾民对救援响应时间的满意程度,并将量化后的时间满意度、需求满意度和效用满意度作为模型的3个目标函数,构建了一个多目标非线性整数规划模型描述大规模突发事件发生后的初始阶段应急物资分配问题。最后,通过分散搜索算法对模型求解,给出算例证明了模型的有效性。

灾害链、不确定供求和复杂应急资源分配网络的动态配置

基于灾害链、不确定供求和多周期情景,研究三层复杂应急资源分配网络应急资源的动态优化配置模型。该模型建立了3个带有主次关系的目标函数,分别为应急资源调度总时间最短、受灾人员损失最小和应急资源运输总费用最小,并从应急资源供给和需求等方面建立了相关约束条件。基于应急限制期约束对模型的多目标函数进行了转化,对相关参数进行了去模糊化处理,在此基础上给出具体算法,并用算例验证模型和算法的有效性和可行性。

不确定条件下应急资源分配区间规划模型研究

为获得有限应急资源条件下满足多个目标的最优分配方案,提高事故应急救援效率,对某化工园区化工事故的应急物资分配进行了研究。在传统线性规划基础上引入区间数描述物资需求量和物资运输时间的不确定性,并以应急物资分配的经济性、时效性和公平性为目标,建立了多目标线性区间规划模型,并将所建模型应用于以化工园区为背景的化工事故中,同时为验证该模型的有效性,将提出的多目标区间规划模型与多目标确定性规划模型相比较。结果表明,区间规划模型得到的结果比较可观,可为相关决策单位应急资源分配提供参考,同时区间规划也是对传统资源配置分析方法的有益补充。

基于元胞传输模型的应急资源分配研究

为使救援车辆合理通过多路口路网,及时为灾区送达救援物资。建立针对多路口路网的应急资源分配模型。以元胞传输模型(CTM)为理论基础,最小化延误时间为目标函数。运用网络改造模型(NTC)将传统路网改造为元胞传输路网,通过流量密度关系计算元胞属性,在多路口起点处引入超级起点,建立应急资源分配模型。由计算结果得出救援车辆对于各起点路口的分流计划。分析结果找出分流效率低的起点,避免将应急资源分配至低效率的起点。

基于非支配排序差异演化的应急资源多目标分配算法

应急资源分配(Emergency resource allocation,ERA)是灾害应急管理中的核心环节,主要研究如何高效合理地把各储备点的应急救援物资分配给各发放点.然而,在大规模突发灾害发生后,每个发放点极可能会同时向多个储备点请求多种救援物资,从而带来潜在的应急资源冲突.为此,本文首先构建了考虑应急资源冲突消解的多储备点、多发放点、多种救援物资的应急资源多目标优化模型,并提出了一种基于非支配排序差异演化和编码修正机制的应急资源多目标分配算法.对比实验结果表明,该算法在大规模样本下能够从全局角度同时给出多个发放点的应急资源分配方案,有效实现多个储备点同时为多个发放点协同配备应急资源,而且不会产生任何应急资源冲突,为解决应急资源受限情况下的大规模应急资源分配问题提供了一个有益的尝试.

考虑卫生机构弹性的应急医疗资源分配模型

目的研究自然灾害中受灾点卫生机构受损情况下应急医疗资源分配模型,提高医疗资源的分配效率方法运用插值法计算房屋破坏程度,估算人员伤亡情况;运用多目标规划建立资源调配模型;运用遗传算法中带精英策略的快速非支配排序算法求解模型得到模型的Pareto解结果考虑受灾区域的脆弱性、卫生机构弹性及房屋损坏比因素,建立了以资源分配最均衡、运输成本最小、卫生机构弹性最大为目标的多目标规划模型。结论以三个资源供给点为算例,运用遗传算法求解了资源分配数量,计算结果表明了模型的合理性和有效性,能够在一定程度上为应急医疗资源调度与分配提供方案。

基于受灾人员损失的应急资源网络多周期配置

基于大规模突发事件灾害链演化新情景,以及不同救援周期应急资源供给和需求在数量、种类与需求时间上的差异性,建立应急时间最短、受灾点人员损失最小和运输费用最小3个带主从关系的目标函数,并以应急资源供给和需求等为约束条件,构建多资源、多运输方式、多应急出救点——多受灾点的多周期复杂应急资源分配网络配置决策模型,并基于资源需求急迫度和应急限制期,设计多周期、多资源分类调度启发式算法对模型求解。以汶川地震为例的实证研究结果表明:灾害链情景下,受灾人员损失、应急限制期和资源需求急迫度,对多周期应急资源分配网络动态优化调配决策均具有影响作用。