基于模糊网络DEA与Shapley值的应急资源配置研究

在给出模糊网络DEA模型的基础上,文章研究了应急资源在决策单元间客观配置问题,进一步完善DEA方法的理论体系。基于模糊网络DEA理论与合作博弈的Shapley值,考虑决策单元加入救灾联盟前后对原有决策单元效率值及自身效率值的影响。构建改进的Shapley值,并根据决策单元对应急物流系统的相对贡献情况,设计应急资源在各决策单元之间进行公平分配的方案。最后通过算例对所提出方法进行检验。

基于DEA-TOPSIS模型的水上应急资源配置效率评价

合理配置水上应急资源能有效提升水上搜救效率。在建立了3层评价指标体系的基础上,以应急资源加权的投入产出比为目标函数,引入数据包络分析方法构建了水上应急资源配置效率评价模型,并结合逼近理想排序法对救援效率进行综合排序。以长江江苏段10个分支局的应急资源配置为例,获取各分支局的投入冗余值,并对其进行排序。结果表明,该模型能获取应急资源配置的冗余程度,从而分析水上应急资源配置效率,为海事主管机关优化水上应急资源配置提供借鉴。

应急资源配置与调度文献综述与思考

应急资源是各类事故发生后的支撑要素,其配置与调度效率的大小是应急能力的主要体现之一。本文在界定应急资源和应急物资、应急保障基础上,从静态应急资源配置、动态应急资源配置和应急资源的联动配置与管理对已有的研究进行了分类,分析了研究的特色与缺陷,提出了基于生产-配置-调运一体化的应急资源配置与调度研究思路。

基于元胞遗传算法的多目标应急资源配置

为解决不同灾情下多目标多周期灾后救援问题,减少受灾损失,对灾后应急资源配置进行研究。从物流成本和系统损失2个方面最小化救灾行动的成本和最大化有限救灾资源的分配,建立基于路况的多目标应急资源配置模型,将帕累托前沿和超体积作为元胞遗传算法的求解性能指标,开展元胞遗传算法与遗传算法对模型的求解对比实验。结果表明:元胞遗传算法能较好地求解多目标多周期应急资源配置模型,且求解性能比遗传算法更好;通过对模型的求解,可为决策者基于不同灾情下的应急决策提供参考。

α-鲁棒性危险品道路运输应急资源配置模型

为了对不同应急设施点所需的应急资源种类和数量进行合理配置,降低危险品事故影响后果,从事前控制的角度,提出了α-鲁棒性危险品道路运输应急资源配置模型,计算出不同α-鲁棒性水平下的不同种类应急资源的配置量。结果表明:通过构建的模型,可以有效降低应急设施点的应急资源配置量,在一定程度上减少应急资源的经济浪费,实现应急资源的合理配置,验证了模型的有效性和合理性,进一步为相关政府部门的应急管理决策提供有价值的参考。

基于DEA模型的汉江水上交通事故应急资源配置效率评价

为帮助湖北省进一步提升汉江水上交通事故应急资源配置效率,建立数据包络分析(DEA)模型,以应急物资、应急队伍、信息资源为输入指标,以人命救助、船舶救助为输出指标构建指标体系并对应急资源配置效率进行评价,分析汉江沿线各市应急资源配置中存在的问题,为提升汉江水上应急资源配置效率提供科学依据。

多源无知灾情信息情境下的应急资源配置决策模型

在非常规突发事件初期,灾情信息具有多源性和部分无知性,这对应急资源配置的科学决策带来了困难。本文将D-S证据理论与运筹学模型结合起来,构建了一个三阶段应急资源配置决策模型,即第一阶段进行灾情信息的证据表达、证据组合与概率转换,第二阶段根据灾情信息的概率分布求解最优应急资源调配量,第三阶段根据最优应急资源调配量确定出救点和调配方案。并结合一个重大安全事故进行算例分析,验证模型的有效性,因此,基于D-S证据理论的应急资源配置决策模型可以比较好地解决多源、无知信息情境下的应急资源配置决策问题。

基于新发重大传染病的医院应急资源配置管理研究

新冠肺炎疫情是一场严峻的全球性突发公共卫生事件,通过对收集的北京市某新冠肺炎疫情定点医院和非定点医院的数据进行分析,发现我国医院应急资源管理存在漏洞,提示我国医院应急资源管理能力有待进一步加强,尤其是建立在理论和模型层面的研究。系统梳理了我国应急资源管理领域的相关法律法规和管理现状,并重点阐述了国内外医院应急资源决策配置的相关理论和模型研究,旨在为进一步提升医院应急管理能力提供支持。

应急资源配置的管理困境及改进路径研究

随着各种突发事件在全球各地的频繁爆发,应急管理也引起了政府、专家学者和全社会的关注。而应急管理成败的关键在于其支撑要素——应急资源,它也是应急能力的主要体现之一。应急资源的配置不是一朝一夕的问题,需要在应急管理的四个阶段即应急准备、监测与预警、应急响应、恢复与重建中对应急资源进行全程管理,构成一个循环开放系统,确保资源有序生产、合理存储、优化调运、有效使用、节约环保。实现这个目标的基础需要解决目前应急资源配置管理过程中存在的主要问题,用更好的配置模式实现资源供给-需求的高效配置。

考虑灾民恐慌心理影响的应急资源配置优化研究

灾害发生后受灾人员心理恐慌程度随着救援等待时间延长而增加,给现实救援工作的开展和区域稳定带来了隐患.探讨心理恐慌因素与救援运营成本之间的关系,设计了一个心理干预参与的多时段救援的仿真实验,基于九寨沟地震数据,采用计算机仿真模拟方法进行观察分析.研究发现,心理干预效果受临界点影响且货币成本投入与心理惩罚成本呈负相关关系.

基于帕累托最优理论的人民银行应急资源配置研究

通过给出人民银行应急资源的定义,分析了人民银行应急资源的存量组合性、资源利用者偏好性和资源信息传递的有限性特征。依托微观经济学帕累托最优理论,构建了人民银行应急资源帕累托最优理论模型,模型阐述了如何在突发事件背景下,使有限的应急资源得到最优配置,达到提高应急处置效率的目的。在此基础上,结合人民银行近年来应急管理工作实际,论证了模型在实践中的应用,提出了相应的政策建议。

区域综合物流网络应急资源配置效率评价:以长吉图为例

随着物流业的发展,区域综合物流网络中突发事件的增多,对应急资源配置有效性的评价研究关系到综合物流网络的整体效率,在区域综合物流运输网络资源优化配置中愈发重要。通过建立基于数据包络分析(DEA)方法的评价模型,对区域综合物流网络的应急资源配置的有效性进行评价,并以长吉图地区的综合物流网络为例,对其应急资源配置的效率进行评价,指出其资源配置的问题所在,为区域综合物流网络的服务能力提升提供依据。

基于多米诺效应需求分析的应急资源配置模型研究

台风自然灾害具有强大的破坏力经常会引起一系列的连锁事件导致多米诺效应。本文考虑在对初始事故多米诺效应分析的基础上预测应急资源的需求,并建立应急资源配置的鲁棒优化模型。首先,本文对初始事故多米诺效应发展机理进行分析,并结合经验估计方法确定若干不同情景,进行应急资源需求预测;然后,建立了两阶段应急资源配置规划模型,并利用鲁棒优化的思想和情景松弛算法对模型进行求解,从而得到合理的资源配置方案。数值实验表明,建立的模型是有效并且可行的。

震后救灾网络中应急资源配置鲁棒优化研究

针对震后救灾初始阶段保障网络中应急资源优化配置的问题,在需求确定下的应急资源优化配置模型的基础上,考虑到受灾点需求的不确定性、各类应急物资的分配和运输工具之间的协调性,建立了需求不确定性下的应急资源鲁棒配置多目标优化模型,给出了模型的求解方法,以确定各类运输工具和应急物资的分配计划。最后,算例分析表明了所建立的模型能够为决策者在震后救灾过程中提供决策支持,结果能较好地体现鲁棒性和最优性之间的平衡。

基于AHP-DEA模型的火灾突发事件应急资源配置

针对火灾应急资源配置的不合理性,构建AHPDEA模型,对火灾应急资源配置的效率进行了研究。通过层次分析法对影响火灾资源配置的因素进行权重分析,将分析结果带入DEA模型进行效率分析。以鄂尔多斯市火灾应急资源配置为例进行客观评论,对火灾应急资源的合理性配置进行了分析。说明火灾应急资源配置是一个动态变化的量,需要随每年的情况进行相应的调整。研究结果表明,通过构建AHP-DEA模型进行火灾应急资源配置是一种行之有效的方法。

考虑需求点差异性的应急资源配置优化研究

【目的/意义】应急资源合理配置是自然灾害后及时开展有效救援工作的前提与保障。【设计/方法】考虑受灾点和临时避难所两类不同物资需求点,研究不确定需求下应急物资储备库选址及物资储备问题,建立了一个基于情景的两阶段随机规划模型。利用1949-2018年登陆福建省的台风路径数据,对其进行K-means聚类,构建台风灾害情景。【结论/发现】数值实验结果表明,建立的两阶段应急资源配置模型是实际可行的,求解方法保证了解的稳定性和有效性。

考虑多米诺效应的应急资源配置研究

本文以台风灾害为背景,考虑化工园区在多米诺效应下的应急资源配置方案。本文在对多米诺效应发展机理分析的基础上,确定多米诺事故发生概率,并结合历史数据得出相应的物资需求量,建立了两阶段应急资源配置规划模型,将需求量进一步处理为不确定区间,利用可调整的鲁棒思想处理模型中的不确定性,从而得到合理的资源配置方案。数值实验表明,建立的模型是有效并且可行的。

基于信息熵的应急资源配置水平研究

突发事件的影响与应急资源配置的水平直接相关,应急资源的合理配置能够减轻时间带来的不良影响和损失,具有重要的现实意义。本文在回顾应急资源配置相关前沿研究的基础上,统筹考虑突发事件影响区域内应急资源配置水平的有效性和经济性,运用信息熵原理建立应急资源配置量确定模型,并进行了算例分析。结论显示:应急资源需求受突发事件发生的位置、类型、概率以及应急资源自身的特点、投入的救援时间等诸多因素影响;应急资源系统中的变量的信息熵与应急资源储备不当时的损失决定了应急资源配置水平的高低。

考虑分布式光伏高效消纳与负荷损失最小的区域配电网应急资源协同配置策略

为实现应急资源的合理配置,综合考虑区域配电网正常运行和故障运行下的经济性,提出一种采用线路加固和分布式储能的应急资源协调配置策略。利用最大风速法和阈值法模拟得到线路故障情况,并采取基于Kantorovich距离的后向削减法得到区域配电网遭遇极端天气时的源荷分布经典场景。综合考虑正常工况下分布式光伏高效消纳和故障工况下负荷损失最小,构建了包含应急阶段失负荷成本、应急资源投资成本以及正常运行成本的优化模型。以改进的IEEE 33节点配电网为例对所提应急配置策略进行验证分析。结果表明,所提应急资源配置策略可以兼顾分布式光伏高效消纳和负荷损失最小,在减少极端灾害下经济损失的同时,促进区域配电网的低碳经济运行。

强降雨下建设工程应急资源配置A-C灰靶决策模型研究

为了解决强降雨下建设工程应急资源配置的多目标、多方案性问题,首先,通过对经济损失与人员伤亡、应急有效性等主观要素和其他附加成本横向数据进行对比,得到强降雨下建设工程应急资源配置的最优解;将资源配置中各项数据进行量化对比,并基于传统的加权灰靶模型,提出耦合加权模型;利用层次分析法(AHP)和冲突性间相关性法(CRITIC)进行耦合。考虑评价指标间矛盾性和对比强度,对全部模块评分并作出综合评价的改进方法,最后使用拉格朗日乘子法进行耦合。在此基础上,以耦合加权模型为依据,结合实例证明该优化方法的合理性与可行性,为资源配置的最终抉择提供理论参考和实践支持。