面向独立软件供应商的专家资源应急配置算法研究

为了解决独立软件供应商面临的多个紧急项目点专家资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,本文建立一种以双层规划方法为基础的多紧急项目点——多专家资源供应点-多专家类型的专家资源配置模型,使专家资源配置过程兼顾及时性和高效性,从而确保在全局项目开始时间最早情况下费用最少。为了克服双层规划模型求解时间复杂度过高的缺陷,本文提出一种竞争缓解策略,能够快速求取双层专家资源配置模型的全局满意解。最后,通过数值分析证实算法的有效性。

重大突发公共卫生事件冲击下我国口罩资源应急配置问题研究--以“新冠肺炎”疫情防控为例

2020年伊始,一场由新型冠状病毒肺炎引发的疫情从湖北武汉迅速蔓延至全国,成为继2003年"非典"疫情后我国又一次重大突发公共卫生事件。在疫情冲击下,口罩作为必不可少的重要医用和民用防护物资,其资源短缺问题成为这场疫情发展过程中的重要关键词之一。口罩等防护物资的应急配置,需要根据疫情发展变化和短期市场供需情况来灵活选择配置原则,尽可能实现精准和有效配置。疫情期间我国口罩资源应急配置存在日常储备不足、技术约束叠加春节因素导致前期产能恢复滞后于疫情发展、部分地区受赠口罩资源的管理和分配出现短时混乱、部分地方政府应急配置干预过当等问题。为此,应对口罩市场进行适度管控或规制,打好"市场+政府"的组合拳;充分发挥紧急采购的应急保障作用,建立应急采购体系;为口罩生产和运输提供便利条件,以信息化手段配置民用市场口罩资源;建立口罩等抗疫防护物资的战略储备制度;科学设定医用防护资源应急配置指标体系;完善疫时口罩等捐赠物资的接收和管理,提高受赠物资使用分配的透明度。

关于突发公共卫生事件中医疗资源应急配置原则的思考——新冠肺炎疫情中湖北省调配实践的反思

2020年“新冠肺炎”是继2003年“非典”后,我国乃至世界范围内又一次严重的突发公共卫生事件。虽时隔17年,我国医疗资源配置整体水平有明显提升,但资源紧张的状态并未从根本上得到改变。本文通过对本次新冠肺炎疫情伊始到高峰时期湖北省抗疫实践的反思,对突发公共卫生事件中医疗资源应急配置的公平与效率原则、优先级原则及动态调整原则进行探讨,最后基于分析结果,从原则应用视角,就优化我国医疗资源应急配置实践给出建议。

岩溶地区小城镇地下水资源多目标应急配置研究——以织金县为例

以织金县珠藏向斜北段储水构造为例,依据混合整数线性规划和多目标线性规划原理,从保障应急水资源供给的角度构建了不同干旱条件下地下水资源多目标应急配置模型(E-MIP),并提出了2010-2030年的织金县城区地下水资源应急配置方案,结果表明:(1)珠藏背斜北部储水构造中裂隙-溶洞水的出露方式以地下河集中排泄为主,平均流量为62.04m^3·s^(-1),基岩-松散岩类孔隙泉则以分散排泄为主,平均流量仅2.14m^3·s^(-1);(2)干旱程度的加深不单纯限制了可利用水资源量,也直接刺激了用水效率和社会经济效益的提升,2010-2030年期间的织金县重度干旱缺水率比轻度干旱低21.25%,但其社会经济效益却增加了5.84倍;(3)应急地下水资源配置原则是优先保障居民生活用水需求,其次依据用水效率和权重次序对盈余地下水资源量进行产业化分配。进一步推算出了2020年、2025年织金县城区不同干旱状态下水资源应急配置方案。

考虑替代救援可靠度的应急配置优化模型

为了合理规划应急设施选址与资源配置方案,分析救援车辆失效对系统覆盖可靠度的影响.通过构建虚拟车辆资源池,考虑实际中存在使用系统内剩余可用车辆替代失效车辆的情景,提出救援覆盖可靠度的计算方法.以系统总成本最小化为目标,考虑设施分级和2种救援车辆的匹配,建立考虑替代救援的应急配置双层规划模型.上层模型优化设施选址与车辆配置方案,下层模型进行物资需求分配.设计双层启发式算法进行求解.案例分析表明:随着车辆间容量倍数在合理范围内增长,系统总成本呈现先降低后平稳的趋势,该模型可以为最优的车辆种类匹配方案选择提供依据.通过与基于传统可靠度计算方法得到的结果对比表明,使用所提的可靠度计算方法,有助于减少系统总成本,在不同车辆类型匹配方案下的平均优化程度为9.01%.

重大传染病疫情下应急医疗物资需求预测和配置研究

为了科学合理地进行应急医疗物资配置,提高重大传染病疫情防控效率,根据疫情演化不同阶段的特点开展应急医疗物资需求预测和配置研究。首先,根据疫情数据特征,提出传染病模型SEIR(Susceptible Exposed Infectious Recovered)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的模型(SEIR-LSTM)预测各需求点的应急医疗物资需求量,该方法利用LSTM对时间序列数据良好的学习能力预测感染率,输入SEIR模型提高预测准确率。然后,根据传染病疫情演化关键阶段的特点,考虑物资配送成本、需求紧迫度和分配公平性等因素构建分阶段多目标物资配置模型。最后,以上海新冠肺炎疫情进行实例分析,结果表明,基于SEIR-LSTM的应急物资需求量预测方法准确率较高,根据分阶段配置模型求出的方案能够满足各个阶段物资分配的要求,验证了提出的模型和算法的有效性。

考虑分布式光伏高效消纳与负荷损失最小的区域配电网应急资源协同配置策略

为实现应急资源的合理配置,综合考虑区域配电网正常运行和故障运行下的经济性,提出一种采用线路加固和分布式储能的应急资源协调配置策略。利用最大风速法和阈值法模拟得到线路故障情况,并采取基于Kantorovich距离的后向削减法得到区域配电网遭遇极端天气时的源荷分布经典场景。综合考虑正常工况下分布式光伏高效消纳和故障工况下负荷损失最小,构建了包含应急阶段失负荷成本、应急资源投资成本以及正常运行成本的优化模型。以改进的IEEE 33节点配电网为例对所提应急配置策略进行验证分析。结果表明,所提应急资源配置策略可以兼顾分布式光伏高效消纳和负荷损失最小,在减少极端灾害下经济损失的同时,促进区域配电网的低碳经济运行。

基于风险视角的危险品仓储事故应急物资配置优化

基于风险视角,研究了危险品仓储事故应急物资配置优化问题。提出了应急等待下的危险品风险度量方法,以总成本和总风险最小为目标建立了危险品仓储事故应急物资配置优化模型,应用NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解,通过算例验证了方法和模型的有效性。算例计算结果表明,相较于考虑最晚应急时间最小或总应急时间最小的应急物资配置模型,本模型求解出的推荐方案能有效降低总成本和总风险。

韧性视角下基于随机演变的城市应急医疗物资配置模型

针对城市辖区卫生系统韧性差异和应急医疗物资需求随机演变的情况,提出基于韧性评估的应急医疗物资多阶段动态配置模型。首先,结合熵值法和K-means算法,建立辖区卫生系统韧性评估体系及分类方法;其次,将需求状态的随机演变特性设计成Markov过程,并运用三角模糊数处理模糊性需求,从而建立应急医疗物资多阶段动态配置模型;最后,采用二进制人工蜂群(ABC)算法求解所提模型,并通过实际算例分析并验证所提模型的有效性。实验结果表明,所提模型能够实现物资的动态配置,从而使需求变化趋于平稳,并且能够优先配置韧性薄弱的辖区,体现了应急管理要求的公平性和时效性。

不确定信息下应急物资配置的可持续双层优化模型及求解

灾难发生后进行快速的响应十分重要。在充分考虑灾难发生后的不确定因素基础上,建立模糊双层物资配置模型对应急物资配置问题进行优化,旨在使救援总费用最小并且使受灾民众的认知满意度最大。利用KKT条件,将双层规划模型转化为单层规划模型,并利用模糊费用来刻画运输难度的不确定性,考虑模糊费用服从三角分布时利用期望值法对模型进行转化,将所建立的模糊双层规划模型转化为与之等价的单层混合整数规划模型,最后查找相关数据并利用LINGO软件进行求解,验证了模型的可行性。

应急医疗物资配置研究现状及可视化分析

近年来,包括新冠肺炎在内的突发公共卫生事件对国家的经济建设与发展均造成了较大的影响.因此,突发公共卫生事件下,需要及时制定有效的应对方案以降低损失、减少伤亡.其中,应急医疗物资配置是事件发生后减少人员伤亡的重要手段,对开展灾后救援工作具有重大意义.由于应急医疗物资配置并不是一个孤立的问题,科学的配置方案离不开应急医疗物资需求预测以及需求点的评估等研究的支持.因此,本文首先通过对应急医疗物资配置相关文献的整理,梳理了应急医疗物资需求预测、配置模型等方面的研究现状.其次,使用CiteSpace软件对从Web of Science中检索到的有关这一主题的文献进行可视化分析.最后,对应急医疗物资配置问题的发展趋势和发展前景进行了展望与总结.

基于模糊网络DEA与Shapley值的应急资源配置研究

在给出模糊网络DEA模型的基础上,文章研究了应急资源在决策单元间客观配置问题,进一步完善DEA方法的理论体系。基于模糊网络DEA理论与合作博弈的Shapley值,考虑决策单元加入救灾联盟前后对原有决策单元效率值及自身效率值的影响。构建改进的Shapley值,并根据决策单元对应急物流系统的相对贡献情况,设计应急资源在各决策单元之间进行公平分配的方案。最后通过算例对所提出方法进行检验。

模糊信息背景下突发公共事件应急物资分配研究

文中研究了突发公共事件模糊信息背景下的应急物流资源配置问题,综合考虑了各需求点的物资需求和分配优先级等不确定因素,以便将应急物资快速合理地分配给各需求点。以各需求点分配优先级、应急资源配置总时间、总成本、物资未满足率的最小乘积之和为目标,综合考虑应急物资各供应点、各配送中心和各需求点三级配置网络,构建应急物流资源配置确定性模型,并设计了NSGA-Ⅱ算法进行模型求解。最后,通过算例验证了该模型的可行性和有效性,优化了模糊背景下重大突发事件应急资源优化配置策略。

重大传染病疫情演化情境下应急物资配置决策建模分析:以新冠肺炎疫情为例

基于对新冠肺炎疫情时空分布的分析,从时段、关键事件、传播动力学、空间分布、感染规模、信息特征、医疗资源等7个维度构建了重大传染病疫情演化的5种情境,提出了各种情境下需要解决的5个关键应急物资配置决策问题。综合考虑应急物资配置的空间、信息、物资、供应、需求和网络等特性,分析了每一个决策问题进行建模优化的关键因素。基于这些关键因素构建了一个多周期贝叶斯序贯决策模型,给出了求解步骤和解析解,并结合武汉疫情进行了算例分析,验证了模型的有效性。在重大传染病疫情演化情境下,综合考虑这些关键因素,应用贝叶斯决策分析进行应急物资配置决策建模有利于建立更加符合实际的决策模型,减少决策损失。

基于DEA-TOPSIS模型的水上应急资源配置效率评价

合理配置水上应急资源能有效提升水上搜救效率。在建立了3层评价指标体系的基础上,以应急资源加权的投入产出比为目标函数,引入数据包络分析方法构建了水上应急资源配置效率评价模型,并结合逼近理想排序法对救援效率进行综合排序。以长江江苏段10个分支局的应急资源配置为例,获取各分支局的投入冗余值,并对其进行排序。结果表明,该模型能获取应急资源配置的冗余程度,从而分析水上应急资源配置效率,为海事主管机关优化水上应急资源配置提供借鉴。

多情景模式下应急资源精益配置模型与算法

为提升综合救灾能力,利用情景建模法构建不同的灾害情景;在应急资源有限的约束条件下,以最大化应急救援社会价值为目标,并兼顾分配公平,建立应急资源精益配置模型,主要包括储备库选址与规模设置、不同灾害情景下的物资分配方案制定;利用改进差分进化算法求解模型,并通过数值案例对算法进行验证。结果表明：所建模型有助于实现有限应急资源的社会价值最大化,用改进的差分进化算法能够求得模型的最优解,为决策提供依据。

应急资源配置与调度文献综述与思考

应急资源是各类事故发生后的支撑要素,其配置与调度效率的大小是应急能力的主要体现之一。本文在界定应急资源和应急物资、应急保障基础上,从静态应急资源配置、动态应急资源配置和应急资源的联动配置与管理对已有的研究进行了分类,分析了研究的特色与缺陷,提出了基于生产-配置-调运一体化的应急资源配置与调度研究思路。

三峡库区应急资源鲁棒优化配置研究

按照海事管辖范围划分三峡库区水域,并以国家相关规定为依据,综合考虑水域风险,分析三峡库区各水域应急资源的不确定需求.在探讨水上救助基地应急资源配置机理的基础上,以应急资源配置总损失和总时间最小为目标,构建三峡库区水上救助基地应急资源鲁棒优化配置模型.以巡逻船为例,得到各种不确定需求情形下的巡逻船配置优化方案.研究结论表明:鲁棒优化配置方案基本能实现总配置效果优化。当扰动需求总数位于中间值时,三峡库区水上救助基地巡逻船配置系统表现出较好的稳定性,此时巡逻船的机动性较强,巡逻船配置总量最低。研究成果有助于决策者的风险偏好选择,实际应用意义较强,也可为内河相似水域应急资源配置提供决策参考。

α-鲁棒性危险品道路运输应急资源配置模型

为了对不同应急设施点所需的应急资源种类和数量进行合理配置,降低危险品事故影响后果,从事前控制的角度,提出了α-鲁棒性危险品道路运输应急资源配置模型,计算出不同α-鲁棒性水平下的不同种类应急资源的配置量。结果表明:通过构建的模型,可以有效降低应急设施点的应急资源配置量,在一定程度上减少应急资源的经济浪费,实现应急资源的合理配置,验证了模型的有效性和合理性,进一步为相关政府部门的应急管理决策提供有价值的参考。

基于元胞遗传算法的多目标应急资源配置

为解决不同灾情下多目标多周期灾后救援问题,减少受灾损失,对灾后应急资源配置进行研究。从物流成本和系统损失2个方面最小化救灾行动的成本和最大化有限救灾资源的分配,建立基于路况的多目标应急资源配置模型,将帕累托前沿和超体积作为元胞遗传算法的求解性能指标,开展元胞遗传算法与遗传算法对模型的求解对比实验。结果表明:元胞遗传算法能较好地求解多目标多周期应急资源配置模型,且求解性能比遗传算法更好;通过对模型的求解,可为决策者基于不同灾情下的应急决策提供参考。