基于支持向量机的应急预案优选方法研究

在应对突发事故时,应急指挥者应该能够根据现场信息筛选出最为有效的应急预案指导应急过程的进行,以减少事故的损失。考虑到突发事故具有不确定性的特点,故应急过程需要依据事故的发展,动态地选择合适的应急措施应对突发事故,以提高应急管理的效率,减少突发事故的损失。根据对于突发事故的应急管理和决策的特点,以群体决策的专家意见为依据,以支持向量机分类器为核心,通过对应急预案专家的意见进行量化处理以及建立可以量化的评价指标体系,提出基于支持向量机的应急预案优选方法,促进城市突发事故的应急处置能力的提高。

基于支持向量机的应急预案动态优选方法研究

为了提高突发事故应急效率,针对事故发展的不同阶段对应急资源的需求,在群体决策方法的基础上利用支持向量机方法进行动态应急预案优选。首先利用专家对量化后的应急预案进行评价,通过向量拼接将其转化为等价的可用于分类的训练样本集,再应用标准支持向量机分类器对应急预案进行分类和排序,最后实现对应急预案的动态优选。研究表明,该方法充分利用了支持向量机方法的自学习能力,以应急过程中的动态需求为依据,可以实现动态的应急预案优选。