预算管理一体化下如何创新应用人工智能

事业单位将人工智能应用贯穿于预算管理全生命周期中,在前期预算编制、中期预算监控、后期预算决算三个重要环节都能够派上用场,使得单位的预算管理变得更加完善,带来管理效益,规避财务风险,提升财会信息的管理质量。人工智能的应用,同时还能够提升预算管理的准确性,基于大数据技术建立预算管理大数据,便于预算编制过程,也能够进行动态的预算控制管理,持续提升单位预算管理的实效性,为单位良好发展打下坚实的基础。预算管理一体化的内涵财政部在2023年印发了《预算管理一体化规范(2.0版)》和《预算管理一体化系统技术标准V2.0》,对《预算管理一体化规范(试行)》和《预算管理一体化系统技术标准V1.0》进行了修订和完善,对行政事业单位的预算管理做出了全面要求与指导。

环境影响评价工作中应用人工智能的重要性及路径分析

环境影响评价作为一项关键工作,不断面临着日益复杂的挑战。文章系统概述了环境影响评价的定义及其所面临的问题。着重分析了人工智能在该领域中的重要性,包括提高工作效率、提升评价结果的准确性和可靠性、实现智能化和自动化以及促进创新和发展。通过路径分析,揭示了培养复合型人才、建立智能评价系统、提升数据质量和数量、加强技术研发与应用等路径。研究结果将为环境管理提供实质性的支持,并为智慧环境评价体系的构建奠定坚实基础。

应用人工智能技术的电梯交通系统

电梯交通配置是研究电梯交通系统分析、配置设计、电源设计及安装维修等的一个学术分支。自1889年世界上出现第一台电梯起,电梯就成为和人们生活密切相关的机电设备了。人们要求电梯有良好的性能指标和较高的输送效率,为此必须从电梯设备、建筑物本身和电梯速行特性着手,这三者构成了电梯交通糸统。

国内人工智能教育应用:研究现状、热点主题和机遇挑战

人工智能与教育的深度融合对推进教育数字化转型、促进教育公平具有重要意义。国内人工智能教育应用在政策引领与新技术加持的双重驱动下曲折发展。通过文献计量法,总结出我国人工智能教育应用研究的五个主题:人工智能教育发展体系研究,人工智能辅助教学模式创新研究,人工智能教育应用政策演变研究,人工智能个性化学习实证研究,智能核心素养培养研究。当前,人工智能教育应用面临着赋能人才培养、教育发展与教学改革的机遇,同时面临伦理道德风险、教育人文缺失、数据安全隐患、理论供给不足等挑战。在此基础上,本文归纳了未来人工智能教育应用研究的四个方向与主题:一是重申人文主义教育方法,坚持立德树人的教育目标;二是大力推进智能技术和相关学习理论的研究,攻克未来教育可能面临的难题;三是积极促进智能技术与教育深度融合,全方位重塑教育过程;四是确立人工智能教育应用集体公约,为人工智能教育的可持续发展保驾护航。

多主体视域下人工智能教育应用探索

人工智能教育应用会推进教育教学整体性变革。从学习者角度来看,可以促进个性化学习、自适应学习和分布式学习的实现。从教师角度来看,既可以减轻工作负担,提高工作效率,又可以促进角色转变,适应全新教学环境。从管理者角度来看,可以在实现精准化教育治理的同时促进优质资源共享。但在推进过程中,学习者面临自主学习能力不足,学习负担增加;教师面临数字胜任力薄弱,教改动力不足;管理者面临资源相对缺乏,统筹推进受限等问题。为此,文章提出强化学习者自主学习,增强教师数字胜任力以及搭建智能学习平台,协同共建优质资源等举措推进教育改革。

人工智能教育应用伦理规范指标构建研究

伦理风险防范是开展人工智能教育应用的重要保障,需要以完善的伦理规范指标体系作为强有力的抓手。文章立足人工智能教育应用需由“浅”入“深”、学校教育人工智能伦理规划需从“无”到“有”和教师人工智能素养需由“弱”变“强”的迫切需求,遵循“国际参照+本土转化+数据验证”的方法路线,搭建了包含8个一级指标、21个二级指标和63个具体指标的人工智能教育应用伦理规范指标。基于规范指标,文章提出了其应用建议,包括遵循以人为本的价值导向、遵守安全可控和隐私保护的准入条件、贯彻可持续发展的应用准则、秉承公平全纳和相称无害的教育宗旨、落实透明可释和问责监督的保障机制。

基于成果导向教育理念的人工智能开发框架应用课程教学改革与实践

基于成果导向教育理念,对人工智能开发应用课程进行教学改革与实践,阐述了依据专业预期学习成果设计课程教学目标,再分解细化为课程预期学习成果和课程单元预期学习成果,制定课程教学设计方案,最后进行课程教学评价。在实施教学实践后,取得较好的教学效果。

基于现场工程师培养模式的人工智能技术应用专业改革

借鉴现场工程师专项培养计划的建设思路,构建基于政府、行业、企业和学校多方合作的产教融合、协同育人机制,探索专业建设的新路径。本文围绕高职院校毕业生在人工智能行业领域岗位能力的培养、高水平师资队伍和特色课程体系的建设,提出了“校企双主体、学习三阶段、导师双元制、能力三检验”的人才培养模式,为人工智能技术应用专业可持续的发展提供了新思路。

工作场所人工智能应用对员工影响的元分析

随着数字科技的发展,人工智能为组织带来了新的机会和挑战,其在工作场所中的应用对员工行为和心理的影响日益得到学术界的密切关注。但相关影响方向、程度和边界等研究结论尚未取得共识。本研究对包含85个结果变量,150个效应量的64篇国内外文献进行了元分析。研究发现:工作场所AI应用有助于触发员工工作投入、组织承诺、工作幸福感等积极心理,调动其知识共享、数字创新、工作重塑等积极行为,但同时也会引发员工焦虑、离职倾向、工作不安全感等消极心理,出现知识隐藏、工作退缩、服务破坏等消极行为,且AI应用类型、行业类型以及AI应用测量方式对上述关系有不同程度的调节作用。研究结论表明工作场所AI应用是一柄双刃剑,它既可以作为技术支持丰富员工心理资源,激发积极行为,亦会给员工造成威胁从而消耗心理资源,引发消极行为。本研究在工作要求-资源模型的理论框架下,明晰了工作场所AI应用与员工行为和心理结果变量间的关系效果以及边界条件,对组织科学地调整AI管理方式、引导员工正确认识AI以有效发挥其价值具有指导意义。

人工智能教育应用的伦理风险和规范原则

随着人工智能在教育领域的应用日益深入,其对教育发展的影响也日渐深刻。然而,随之而来的伦理风险防控也日趋迫切,出现了隐私泄漏、算法偏见以及师生关系异化等问题。文章从人工智能应用的全生命周期出发,对数据、算法和应用三层面的伦理风险及其成因进行全面分析,提出了人工智能教育应用的伦理规范原则:隐私保护与安全稳健,透明可释与算法公正,公平全纳与相称无害,问责监督、可持续发展和以人为本。最后以教育人工智能伦理原则为遵循,从教育人工智能数据风险的规避、算法风险的预防、应用风险的消解,提出符合伦理的人工智能教育应用策略。

人工智能与教育融合创新何以“伦理先行”--兼论生成式人工智能教育应用的伦理路径

通用大模型时代,生成式人工智能的教育应用不断“制造”出多种新型伦理交往和道德生活场景,成为教育人工智能伦理治理的重心。“伦理先行”作为科技伦理治理的第一原则,内蕴了风险前瞻、动机溯源和后果预测的基本要义,不仅为人工智能与教育的融合发展提供了理念指引和目标导向,而且对智能环境下的教育创新起到重要的规范约束作用。因此,人工智能与教育融合创新需要“伦理先行”。这既是“人工智能+教育”的基本伦理诉求,也是教育目标统领技术手段的必然选择,其实现离不开敏捷治理理念、伦理审查方案、伦理教育手段的支撑。具体而言,敏捷治理突出了对人工智能赋能教育创新的快速响应和机智决策等特点,有助于相关政策法规的不断更新与优化;伦理审查重在防控人工智能引发教育伦理风险,为把好教育治理的“方向盘”提供了制度支持;伦理教育通过内化人工智能从业者、教育工作者的责任意识,有助于提升相关主体的智能伦理素养。这三大伦理策略相辅相成,共同构成了以政策引领、制度保障、责任内化为目标,由政府管理部门、学校机构、科研创新主体、相关社会团体等多方共同参与的立体化“伦理先行”实践样态,由此也形成了生成式人工智能教育应用的伦理路径。

高职人工智能技术应用专业人才培养方案与课程体系构建

本研究通过行业企业调研、毕业生跟踪调研和在校生学情调研,深入分析企业对人工智能技术应用专业的人才需求情况,总结了典型工作岗位的工作内容及所需的核心职业能力,并对标职业技能竞赛和职业资格证书要求,确定了专业培养的能力目标,将真实的工作领域任务转化为理论与实践相结合的学习领域任务,构建了“项目贯通、岗课赛证融通”的课程体系,全面提高技术技能人才培养质量。

消费电子人工智能应用的合规重点

人工智能技术的快速发展,除了在基础模型和技术层面的日新月异、突飞猛进外,在应用层面的拓展也是令人瞩目。消费电子领域人工智能与硬件的结合,催生出一批举着AI旗帜的新产品、新模式、新生态,特别在电脑、手机、家居、汽车、可穿戴设备等领域,充满想象空间。人工智能技术以不同形态深度整合到消费电子领域,激发产业活力和想象空间的同时,也为产业链各环节各主体的合规和法律责任分配带来挑战。

人工智能教育应用的算法隐忧及应对进路

算法是人工智能教育应用的核心技术支撑。算法在对教育活动进行算度化过程中,能够释放可观的技术效能,但同时也存在诸如衍生技术的控制困境、裂解教育的复杂特质、诱发学生的认知失衡以及钝化教师的教育智慧等教育隐忧,给教育带来不确定性风险。对此,教育实践者需要打破算法思维规限,构建适度算法信任,并进一步修正算法运行机制,寻求突破算法桎梏的技术性方案。此外,还需关注教师的教育智慧生长问题,以根植算法风险抗衡的智慧性基因,最终实现算法运行的实践增能。

人工智能应用如何影响企业创新宽度?

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,如何充分释放人工智能促进创新和经济高质量发展的潜力是当前的重要课题。本文基于2011—2019年中国沪深A股制造业上市公司数据,采用多维固定效应模型实证研究了人工智能应用对企业创新宽度的影响及其作用机制。研究结果显示:人工智能应用能显著拓展企业创新宽度;人工智能应用对企业创新宽度的影响在中小企业、市场竞争力强、融资约束小和高科技行业的企业更明显;人工智能应用通过提高企业研发成功率、提升企业运营效率和增强企业竞争优势拓展企业创新宽度;人工智能应用滞后则会制约企业拓展创新宽度。充分释放人工智能应用促进高质量创新潜力的政策重点是:构建人工智能应用拓展企业创新宽度的创新生态,形成人工智能应用驱动创新的市场环境和政策环境,增强企业技术迭代能力以实现可持续创新。

“51020”背景下湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状研究与分析

随着湖北“51020”现代产业体系建设的推进,湖北省人工智能产业链布局清晰,为满足各区域人工智能产业对技术技能人才的实际需求,分析了湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状及存在的问题,提出深化产教融合、提升师资团队、丰富教学资源、强化质量评价等建议,切实提升人工智能技术应用专业人才培养的质量。

探索人工智能技术在高等教育改革中的应用

人工智能技术的杰出表现吸引了众多学者对于将人工智能技术应用于教育行业进行研究。无论是在学校教学管理、教师教学辅助和学生学习引导等方面,还是在高等教育方面,应用人工智能技术都是不可避免且迫切的需求。新技术的实施会面临工作量增加等挑战,同时可能存在隐私保护不当等风险。针对以上问题,持续、合理的监督机制等应对方案需要同时实施。研究表明,在人工智能蓬勃发展的时代,充分利用以其为代表的新信息技术,抓住机遇,做好充分准备,迎接挑战,做出调整,将实现教育变革的又一次飞跃。

浅谈人工智能应用对出版行业的影响与对策

以ChatGPT为代表的人工智能生成内容产品是一种以深度学习技术为基础的大语言模型,具有强大的长文本内容生成能力,这无疑会给以内容生产为核心的出版行业带来一定的变革性影响。文章简要梳理和总结了出版行业人工智能应用发展现状,研究分析了人工智能应用为出版行业带来的发展机遇和风险挑战,并对当下出版行业如何应对人工智能应用提出意见建议。

Java编程语言在人工智能领域中的应用

Java是一种跨平台编程语言,它可以与人工智能技术结合使用,在人工智能应用程序的开发和实现中发挥着重要作用。Java提供了多种人工智能库和工具,这些库和工具可以帮助开发人员构建和训练机器学习模型,执行自然语言处理、计算机视觉和深度学习等任务。本文首先对Java编程语言进行了概述,并说明了Java在人工智能领域中应用的优势;其次详细讲解了Java在人工智能领域开发中的应用;最后通过案例分析阐述了Java在人工智能开发中的实际应用。

人工智能应用提升了企业内部控制质量吗——基于薪酬视角的中介效应研究

本文采用2011—2019年沪深A股制造业上市公司数据,探究人工智能应用对制造业企业内部控制质量的影响效应,并基于薪酬视角,剖析其内在机制。研究结果显示,人工智能应用能够有效提升企业内部控制质量。异质性检验表明,人工智能应用更容易提升处于高金融发展深度地区的企业、具备高技术投资水平的企业以及高透明度企业的内部控制质量。在人工智能影响企业内部控制质量的过程中,普通员工薪酬水平的增长与企业外部薪酬差距的扩张发挥着重要的中介效应。进一步按照员工所处层级对外部薪酬差距进行分类,研究发现,人工智能应用主要通过扩大普通员工外部薪酬差距来提升企业内部控制质量。