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一种移动互联网应用的个性化使用模式分析方法
被引量:
1
1
作者
莫同
于哲
+2 位作者
李伟平
吴中海
褚伟杰
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2422-2427,共6页
移动互联网应用数量、用户量和使用量增长迅速.为了发现用户使用移动互联网应用的规律,提出一种移动互联网应用的个性化使用模式分析方法.对比与个人电脑应用的区别,分析了移动互联网应用的使用特征,抽象出使用场景、用户兴趣、社交网...
移动互联网应用数量、用户量和使用量增长迅速.为了发现用户使用移动互联网应用的规律,提出一种移动互联网应用的个性化使用模式分析方法.对比与个人电脑应用的区别,分析了移动互联网应用的使用特征,抽象出使用场景、用户兴趣、社交网络三方面影响因素,定义移动互联网应用的使用模式.给出基于情境感知的使用场景分析方法、用户的兴趣度、粘滞度和衰减系数计算方法以及社交关联影响程度的计算方法.通过实验对提出的方法进行了验证,实验结果表明,本文提出的方法有助于提高移动互联网应用使用预测的准确度.
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关键词
移动互联网
应用使用模式
情境感知
兴趣度
社交网络
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职称材料
题名
一种移动互联网应用的个性化使用模式分析方法
被引量:
1
1
作者
莫同
于哲
李伟平
吴中海
褚伟杰
机构
北京大学软件与微电子学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2422-2427,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61033005)资助
国家科技支撑计划项目(2012BAH06B01)资助
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120001120119
20120001110086)资助
文摘
移动互联网应用数量、用户量和使用量增长迅速.为了发现用户使用移动互联网应用的规律,提出一种移动互联网应用的个性化使用模式分析方法.对比与个人电脑应用的区别,分析了移动互联网应用的使用特征,抽象出使用场景、用户兴趣、社交网络三方面影响因素,定义移动互联网应用的使用模式.给出基于情境感知的使用场景分析方法、用户的兴趣度、粘滞度和衰减系数计算方法以及社交关联影响程度的计算方法.通过实验对提出的方法进行了验证,实验结果表明,本文提出的方法有助于提高移动互联网应用使用预测的准确度.
关键词
移动互联网
应用使用模式
情境感知
兴趣度
社交网络
Keywords
mobile internet
application usage pattern
context awareness
user’s interest
social network
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种移动互联网应用的个性化使用模式分析方法
莫同
于哲
李伟平
吴中海
褚伟杰
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
1
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