体育应用决策支持系统研究现状与展望

通过阅读文献资料，对体育领域决策支持系统的研究现状进行了分析。可以看出：目前体育应用决策支持系统的研究主要集中于运动训练、体育评价、体育管理等领域，许多研究与决策和管理脱节，实用性较差。

量化分析Ajax性能与应用决策

为了减少目前Ajax技术滥用带来的网络流量浪费和项目开发难度,设计一系列实验分别对传统网页和应用Ajax技术的网页性能进行测算,实验主要从数据库添加记录和查询记录两个方面展开,由数据库访问时间、注册用户数量、数据流程特征构建数学模型,定量地对Ajax技术在Web站点中的性能进行分析,通过对比得到传统网页与应用Ajax技术网页的性能分析报告,通过模型结合网站实际可以给网站开发人员提供是否应用Ajax技术的决策。

气象预报误差的理解和应用决策措施分析

随着我国社会的快速发展,气象预报对我国社会的生产和发展也越来越重要,气象对农业、工业以及人们的日常生活都至关重要,准确预测气象对促进人们生活,提高社会经济效益都有重要的作用.但是目前来看,我国气象预报准确率还不够高,经常会造成一些预测误差,导致人们生产生活中的损失.同时,非气象人员对气象预报的理解存在偏差,导致影响人们应用气象预报的正确决策[1].因此,本文中详细分析了造成气象预报误差的原因,提出了正确应用气象预报的前提,引导非专业的气象人员能够正确理解气象预报的误差,从而正确使用的气象预报正确做出决策,有利于促进人们经济生活的发展和经济效益的提升.

关于医院财务管理中管理会计的应用决策

在社会中各个行业的大力发展下,给人们的生存环境带来了一定的污染,现代化社会中人们患上某种疾病的概率越来越高,因而使市场上各个类型的医院之间的竞争力逐渐加强。为了平衡社会经济主体之间的关系,也为了促进医院能够更加稳定的发展,给人们的身体健康带来保障,因此,我国的各大医院必须要在时代的需求以及市场的竞争中,提高对自身各种内部结构的管理方式。本文就医院的财务管理方面进行研究,对管理会计在医院财务管理中的应用进行研究。

医院财务管理中管理会计的应用决策

随着社会的不断发展,医院在很多方面发生了很大的改革,也伴随这各个医院之间的竞争越来越激烈。为了能更好的发展,各大医院应该不断去完善和协调当前的管理制度。充分去了解医院财务管理中管理会计的具体情况,积极去面对和解决其在工作中所面临的困难。

生态产品价值核算研究进展与应用展望

生态产品价值核算是生态产品价值实现机制构建的重要技术支撑,对推动经济社会发展全面绿色转型具有重要意义。文章系统梳理了生态产品概念的发展历程、生态产品价值核算理论基础与核算内容,以及国内外关于功能价格法、当量因子法、能值评估法的研究进展及其应用示例,并从完善生态产品价值核算理论体系、完善生态产品价值核算技术手段、推动价值核算结果应用三个层面提出未来研究展望。

智慧财务管理在行业企业投资中的应用与决策

智慧财务借助了信息化的手段实现了新型的财务管理功能,促使行业投资企业中的财务管理理念得到了深化的改革,财务的流程得到了优化。在智慧财务管理当中经常会应用大数据、云计算以及人工智能等技术,进而促使企业投资的风险降低,对销售进行预测,更好的制定投资方案以及可以将多个企业的信息进行整理和储存,减少投资者以及被投资者之间信息不对等的问题。但是当前智慧财务管理在企业发展中遇见了一些瓶颈。为此,本文主要对智慧财务在行业企业投资中的应用与决策进行分析,并探讨了如何加强智慧财务在行业企业投资中的应用路径,以期为相关工作人员提供一些有效的参考建议。

决策理论在仿真模型确认中的应用

仿真技术在各种系统分析、系统设计、管理控制、性能评价以及人员培训等诸多方面都得到了广泛应用。仿真很容易被利用不当，原因主要是缺乏模型确认。本文旨在阐述如何应用决策理论对仿真系统概念模型的有效性进行确认，并提出一些个人见解。

大数据时代公共管理应用决策4M思维:理论思考与实践探索

近年来,大数据在公共管理领域的应用日趋增加,但由于缺乏理论指导,其应用决策往往无一定之规。相比于技术层面创新,思维方式变革在大数据时代更为重要。本质上,公共大数据具有"广泛记录"和"有限描述"特性。为保证其利用的科学性、合理性和可靠性,在公共管理应用决策中,应建立4M思维:即通过微观探究(Microscope),发掘数据的内在价值;凭借复合利用(Mixability),提升数据的知识挖掘广度;以语义为导向(Meaning),实现数据与应用的有效结合;采用多维分析(Multidimension),保证数据应用结论的有效性。在分析的基础上,结合北京市交通治理的实践,对大数据的应用思维进一步诠释。

财务杠杆原理及其在企业资本结构决策中的应用研究

随着我国资本市场的发展,企业筹资来源及风险发生改变,企业如何安排筹资来源及资本结构成为利益相关方共同关注的问题。从财务杠杆的角度分析其对企业的资本结构优化所起的重要作用,并以四川长虹为例,具体分析财务杠杆与资本结构的决策,指出单一使用财务杠杆分析的不足,提出相关意见与建议,为企业决策服务。

基于农业资源与经济数据平台的资源利用决策及应用

在构建北京郊区自然资源与社会经济信息管理平台基础上,针对解决农业资源与环境中实际问题的需求,该文研发了相关专业决策模型和技术方法,完成了与平台的初步集成,形成了北京农业资源定性分析、定量计算和直观展示相结合的空间一体化管理模式。首先简要介绍了决策应用系统模块的结构体系和决策应用交互实现,其次重点阐述了基于综合管理平台的北京农业资源利用决策模型和技术方法研发及其应用的初步结果,最后从与专业决策模型系统集成方法、规范化和标准化建设、制度保障体系角度对综合管理平台未来工作进行了展望。经过4 a建设与运行,决策应用系统模块依托平台已经初步应用在北京市农业和农村相关业务的辅助管理中,对北京社会主义新农村建设和基层三农发展具有重要的意义。

面向多目标应用的土壤空间决策支持平台

由于环境和人为因素的综合影响,土壤功能在人类时间尺度上可以产生较快的转变,此开发能够准确反映和预测土壤信息时空变化的决策支持平台,对于土地管理者和政策制定者而言是必需的。在解决多源异构数据集成、模型管理和配置、土壤分类参比查询、科学计算可视化、土壤知识自学习等关键问题的基础上,通过集成地理信息系统和framework技术,构建了开放的土壤空间决策支持平台,形成了多目标土壤决策应用的解决方案和敏捷开发模式。

循证决策及其在公共政策中应用路径探究

循证决策在国际上公共政策领域逐渐应用、研究和推广,已成为研究热点,但在我国还处于起步阶段。因此,有必要分析研究国外学者关于循证决策的研究文献和应用成果,理解循证决策的内涵并探究公共政策的循证决策路径,从而为循证决策在我国的应用提供借鉴。

大数据分析挖掘技术及其决策应用研究

挖掘技术是现代数据分析中常用的技术,在海量的数据中挖掘有用的数据,在计算机研究领域经常与遗传算法等结合使用,数据挖掘更加科学,更加合理,为我国现代社会经济建设起到技术支持保障。在互联网+时代,各个领域设计到海量的数据,如何进行数据分析、数据挖掘,提升数据的利用率,对促进行业的发展起到重要作用。本论文从不同方面阐述大数据分析挖掘技术及其决策应用研究,希望为研究大数据分析挖掘技术的应用的专家和学者提供理论参考依据。

雷达特征参数在人工增雨(雪)决策中的应用

对2016-2018年大连市86次降水过程(≥5 mm)高空资料进行统计分析,得到主要的降水天气形势场,即冬季为高空槽、东北冷涡和平直西风气流形势场,春、夏、秋季为高空槽、东北冷涡、副热带高压西南气流、西北气流及江淮气旋形势场。对新建SA多普勒雷达资料进行PUP分析,得到降水回波特征和特征参数值,以及主要降水云系(层状云、积层混合云和对流云)。根据雷达回波强度、垂直积分液态水含量等特征参数及变化,结合冷云催化原理等综合分析,建立了基于SA多普勒雷达的人工增雨(雪)作业预警、决策判别指标(回波强度≥16 dBZ、垂直积分液态水含量≥1 kg/m~2)。通过对2019年41次降水个例雷达资料进行指标验证和分析,得到87%及以上的准确率,对4月13日一次实例通过火箭增雨决策系统业务运行和雷达指标决策等分析,取得了预期效果。

层次分析法在物流设备决策中的应用

现代物流设备正朝着自动化、集成化、智能化、低碳环保方向发展。对于决策者而言,物流设备的选择问题是一项重要的任务。文章采用层次分析法分析了物流设备选择考虑的主要因素,并得出它们的重要性排序,为物流设备的选择作出评价。

新一代雷达特征参数在人工防雹决策中的应用

基于2016—2018年所观测到的109个冰雹云个例雷达基数据资料,进行PUP软件处理和分析,结合原大连市人工防雹决策指挥系统相关业务功能进行雷达特征参数辅助分析取值,得到了冰雹云发生发展雷达回波强度、云顶高度、强中心高度和垂直积分液态水含量雷达特征参数值。根据雹云理论及催化原理等,研究和建立了基于SA新一代多普勒雷达的雹云识别、类型判别,以及人工防雹决策判别指标及模型;并利用该指标对2019年28个冰雹云个例进行验证和分析,准确率达85.2%~86.8%,特别是对秋季1次强冰雹天气过程雷达防雹决策指挥系统进行雹云识别、防雹决策等雷达资料反演分析,以及新旧判别指标对比分析,效果明显,表明不同型号雷达其特征参数及人影决策判别指标存在一定差异,并通过对本次强雹云人工防雹技术分析及实际调研得到启示,总结探讨了强雹云有效人工防雹新思路和方法。

物联网技术在我国金融领域中的应用决策研究

物联网技术在我国金融领域中已经得到了广泛重视并进入初步应用阶段。本文通过对物联网技术的介绍,分析了物联网技术在金融领域各个环节的具体应用以及制约其应用的主要因素,得出物联网的应用会提高金融业务活动、金融支付服务、金融业务管理流程的安全性,但是物联网在应用过程中也存在一些问题,需要在金融领域应用过程中得到重视,并逐步解决。

大数据分析挖掘技术及其决策应用研究

本文从不同的角度对大数据挖掘技术进行了分析,并研究数据挖掘的应用及决策,以期通过对研究大数据的挖掘技术分析及应用给相关应用提供参考。

区间二元语义Bonferroni集成算子及其决策应用

区间二元语义值是一种常用的不确定环境下决策信息表达形式。考虑到决策信息的交叉影响作用,定义了区间二元语义值的Bonferroni平均算子以及相应的加权形式,在此基础上,给出了组合形式的区间二元语义值的加权Bonferroni平均算子的概念,并研究了算子的幂等性、单调性等数学性质,给出了基于C-I2TLWBA算子区间二元语义值的集成模型和决策应用。实例表明了该模型具有较好的有效性。