基于PSO-KMeans算法的MATLAB(GUI)图像分割系统平台开发应用

图像分割是一个经典的难题,也是数字图像处理的重要一步。找到一种快速高效的图像分割方法具有十分重要的意义。本文利用MATALB中GUI设计开发的简便性和易操作等特性,以PSO-KMeans图像分割组合算法理论研究为基础,并与同类分割算法KMeans算法的分割结果和数据作比较。通过图像用户界面相关控件的布局设计及回调函数程序的编写,开发了一套基于PSO-KMeans算法的MATLAB(GUI)图像分割系统平台,实现了对图像分割中分割结果、参数输出、数据可视化的简洁操作,解决了图像分割过程中实现复杂的问题。同时,选取在图像分割应用中的示例图片对图像进行分割测试。结果表示,图像分割系统界面友好,操作简单,准确实现了图像的分割,并得到分割的相关数据以及与同类算法分割结果的比较。该研究提高了图像分割的简单性以及可视化性。

Dynamic Unet+:一种轻量精确的语义分割算法及应用

图像语义分割是计算机对场景理解的一个重要环节。随着模型精度的不断提高,日益增长的模型参数量和不断下降的分割速度使得模型实际应用存在一定困难。因此在轻量级语义分割框架Unet的基础上,提出了一个简单快速的基于ResNet的动态Unet+的语义分割架构,即Dynamic Unet+,该模型在保持较高精度的同时,可拥有较少的参数量。在Camvid、PASCAL VOC2012等语义分割数据集中取得了很好的实验结果。通过对复杂背景下的自动人像抠图进行实验,对使用两个肖像分割数据集训练的模型在自动证件照制作、背景编辑等实际应用中取得了较好的实验结果,从而进一步验证了该模型的有效性和实用性。

移动云环境面向多重服务选择的计算卸载算法

移动云计算可以通过计算卸载改善移动设备的能效和应用的执行延时。然而面对云端的多重服务选择时,计算卸载决策是NP问题。为了解决这一问题,提出一种遗传算法寻找计算卸载的最优应用分割决策解。遗传种群初始化中,算法联立预定义和随机染色体方法进行初始种群的生成,减少了无效染色体的发生比例。同时,算法为预定义的预留种群设计一种特定的基于汉明距离函数的适应度函数,更好地衡量了染色体间的差异。种群交叉中分别利用近亲交配与杂交繁育丰富了种群个体。算法通过修正的遗传操作减少了无效解的产生,以更合理的时间代价获得了应用分割的最优可行解。应用现实的移动应用任务图进行仿真实验评估了算法效率。评估结论表明,所设计的遗传算法在应用执行能耗、执行时间以及综合权重代价方面均优于对比算法。

基于移动云计算的计算迁移能效算法

移动云计算可以通过应用任务的计算迁移降低执行延时和改善移动设备能效,但面对多云站点选择时,迁移决策是NP问题。针对该问题,提出一种能效计算迁移算法。为了实现截止期限和预算约束下执行时间与代价的多目标优化,算法将优化过程分解为三步进行。首先根据用户对时间与代价参数的偏好,设计一种CTTPO算法对应用进行分割,生成迁移模块(云端站点执行)和非迁移模块(移动设备执行);然后为了实现云端多站点间的迁移模块调度,设计一种基于教与学最优化方法的MTS算法,进而产生效率最优的应用调度解;最后设计一种基于动态电压缩放方法的ESM算法,通过多站点的性能缩放进一步降低应用执行能耗。通过两种随机应用结构图进行了仿真实验,实验结果证明,该算法在执行效率、执行代价以及执行能耗上要优于对比算法。

配网短路分析及短路电流计算方法综述

在发电厂、变电所以及整个电力系统的设计和运行工作中必须进行短路电流计算。在保护自动整定和设置中,由短路计算得到的最大、最小故障电流用于确保保护设备能够保护整个保护区域,并且能够在指定时间内切除故障。文章对配电网络短路故障的种类、形成原因及产生后果进行了分析,并研究总结了各种配电网短路电流计算方法的原理及其优缺点和适用性。