特征提取在电力图像识别系统中的应用

电力图像识别系统存在图像信息资源丢失的问题,导致图像识别精度低,系统运行时间长。文中设计了一种基于特征提取的电力图像识别系统。在硬件部分,FPGA板和摄像头连接板集成在一块电路板上,外部时钟通过专用全局时钟引脚MCLK进入FPGA,图像数据和同步信号通过摄像头链路接口协议传输。软件部分提取电源图像的颜色、形状和纹理特征,并根据空间关系形成特征网络。测试结果表明,基于特征提取的电力图像识别系统可以提高图像识别的准确性,缩短网络训练的时间。

图像特征点匹配的流程和应用发展研究

分析研究了图像特征点匹配在视觉SLAM(visual Simultaneous Localization And Mapping,vSLAM)领域的流程、应用及发展中遇到的问题,并提出了未来图像特征点匹配的研究方向和发展趋势。