基于流亲戚关系分组的流量识别算法

本文在对当前的流量识别算法进行深入分析研究的基础上,提出了一种基于流亲戚关系分组的面向应用的流量识别算法。其主要思想就是仔细探究同一个应用程序所产生各流的相关依赖性,根据各流间的相关依赖性将流分组,同一组中的流可以认为是同一个应用程序产生的,该方法并不对包的有效载荷进行检测,因此效率和可适应性明显增强。论文对所提出的算法进行了验证,结果表明,该算法进行流量识别的准确率较高,并且具有较强的可扩展性。