基于LSTM预测模型的应用性能异常检测

目前高性能计算系统规模和复杂性不断增加,应用软件作业性能异常的原因变得更加复杂多样,传统的针对基于监控数据进行人工分析的方法存在效率低下和过分依赖分析人员经验的问题。提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的性能异常检测方法。以天气预报模式WRF为研究对象,首先从历史作业数据中学习出正常性能数据的变化情况,然后通过引入boxplot方法对LSTM模型预测值与实际观测值之间的残差进行统计分析,并将大于下四分位的数据判定为异常,从而实现应用软件作业性能异常的检测。实验结果表明,上述方法不仅可以较好地检测出性能的异常,而且能适用于多种不同类型的数据集。

Web应用性能检测在互动电视系统运维中的应用

前言 互动电视网络一般采用视频流与信令流分离的组网形式，一方面保证高清晰度视频节目的大带宽需求，另一方面通过专用信令通道保证了回传数据的传输质量。互动电视系统架构图，如图1所示。随着互动业务飞速发展，互动用户日益增长，系统稳定安全运行的重要性越显凸出，目前已有的监控管理手段主要从网络层面进行监控。监控的主要指标包括：网络链路连通性、网络带宽利用率、网络重传率、设备内存使用情况等。

用于塑料制品钛白粉的质量检测

本文根据塑料制品对钛白粉的特殊性能要求,实验研究钛白粉在塑料制品中挤出压力的检测方法,明确了钛白粉在塑料制品中应用性能的质量要求,为钛白粉生产提供了指导,保障了塑料制品生产过程的稳定。

汽车内各种传感器的类型与作用

伴随科技的飞速发展,新兴汽车电子技术不断进步,传感器在汽车中的应用越来越多元化、智能化。文章将从汽车控制用传感器和汽车性能检测传感器两个方面入手,分别介绍两个类别下的具体汽车传感器的类型与作用,最后对汽车传感器的应用前景做一个展望,全面阐述了汽车传感器的基础知识。

Application of Non-destructive Testing to Evaluate the Performance of Bridges Structures

Bridges are important elements in road system and can influence the entire economy of cities and region. Usually, these structures have high financial investments for their constructions, in this way, maintenance and conservation become so important. Inspection is a technical activity that covers several operations, including performance analysis; examination; final performance report, other operations may be necessary, such as maintenance work, recovery, strengthening and rehabilitation. Technical examination together with some test methods allows a critical and parametric judgment of the bridge performance by minimizing the subjectivity of visual evaluations, and permits a more detailed diagnosis. This paper discusses the methodology to perform tests to complement the assessment recommended by DNIT （Brazilian National Department of Transport Infrastructure）, which consists only on a visual judgment. This approach provides technical basis to classify the bridges as its need and urgency of maintenance.