“互联网+教育”下“应用时间序列分析”改革探究

“应用时间序列分析”是一门理论性和实践性都很强的应用统计学核心专业课程,在数字经济时代愈发重要。在“互联网+教育”视域下,基于慕课、翻转课堂、微课、学习通等教学形式,结合“应用时间序列分析”课程教学实践,探究理论知识、实践知识、知识巩固、实践教学、考核测评等五个方面的改革思路,提出相应的改进策略,以期帮助学生更好地掌握专业技能,灵活地解决实际问题,培养出更加符合数字经济时代需要的应用统计学人才。

面向应用型人才的军校“应用时间序列分析”教改探索

针对军队院校应用“应用时间序列分析”教学中的现实问题,以培养应用型人才制定课程教学目标,将CDIO工程化教育理念引入课堂教学中,结合传统多媒体教学和信息化教学手段,创新课堂教学方法,整合和优化教学内容。围绕设定的人才培养目标强化课程在应用上的鲜明军事特色,开展基于R软件的案例式教学,设计多元化的考核体系,从而有效地提高课堂教学水平和效率,使学员在知识、能力和素质等方面得到全面协调的发展,培养符合部队需要的应用型统计人才。

SPSS软件在“应用时间序列分析”课程教学改革中的应用

本文结合“应用时间序列分析”课程特点,在大数据时代背景下,提出了结合SPSS软件辅助教学的教学改革方法。提高了学生做复杂统计分析的效率,免去了耗时的编程过程,有助于学生更好掌握专业技能,通过所学知识灵活解决实际问题。

《应用时间序列分析》研究型实验教学的探索

《应用时间序列分析》作为学校应用统计学专业的一门专业核心课程,本文针对此课程对其实验教学进行深入探索,分析目前实验教学所存在的问题,并根据存在问题探讨如何进行研究型实验教学。探索发现研究型实验教学的实现需要丰富实验统计软件、增加课程实验考核以及学生对实验教学部分的评价,望能以此提升《应用时间序列分析》课程教学效果。

应用时间序列分析教学模式以及考核方式改革

应用时间序列分析是山东工商学院数学与信息科学学院为数学与应用数学专业本科生开设的专业方向课。作者经过探索和实践摸索出一套可行方案,包括以学生的专业实习基地为背景,精心选择有实际意义的案例,融入课堂教学;以实验室建设为依托,大力发展统计软件的学习和使用;提出了多维考核方式,提升学生的综合实践能力。

应用时间序列分析法在医院双胎妊娠情况统计中的预测研究

目的探索时间序列分析法ARIMA预测模型在医院双胎妊娠情况统计中的应用。方法运用时间序列分析法ARIMA模型预测医院双胎妊娠情况的发展趋势。结果建立ARIMA(3,1,1)(1,1,1)模型,预测医院未来2年在双胎妊娠情况中有向上的趋势性和季节性,预测数据在5月、8月和12月双胎妊娠情况中呈现高峰。结论 ARIMA(3,1,1)(1,1,1)模型可以较好的拟合2009-2012年湖南省妇幼保健院双胎妊娠情况统计的时间变化趋势。应用时间序列分析法ARIMA模型在医院双胎妊娠情况统计的预测研究精度较高,是一种理想的研究方法,能够为医院管理提供科学依据。

时间序列分析在机床产品预测中的应用

一、引言时间序列分析法主要的研究对象是随时间变化的随机数据列,从建立模型、参数估计、到最佳预测和控制都属于它的范畴。本文应用时间序列分析法,并考虑时变参数,对机床产品M9017A光学曲线磨床的销售量进行预测。

基于ARIMA模型对安徽省居民消费水平分析建模与预测

根据安徽1978~2014年居民消费水平增长情况,利用应用时间序列分析方法进行分析与预测。使用Eviews软件对收集的数据进行分析处理,利用对数函数,差分去除确定性趋势,建立居民消费水平序列与时间T之间相关关系模型,利用最小二乘法求得模型各项参数。建立安徽居民消费水平的ARIMIA模型。研究得出以下结论:(1)成功建立并验证安徽居民消费水平的增长模型;(2)预测出安徽2015,2016年的居民消费水平。