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卫星通信新技术应用机遇及轨道/频谱管理策略(上) 被引量:2
1
作者 陈如明 《邮电设计技术》 2004年第11期1-6,共6页
全面论述了现代卫星通信新技术在中国的应用机遇和轨道/频谱管理的相关策略考虑。
关键词 频谱管理 卫星通信 应用机遇 中国 策略 新技术应用
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卫星通信新技术应用机遇及轨道/频谱管理策略(下)
2
作者 陈如明 《邮电设计技术》 2005年第1期1-6,共6页
全面论述了现代卫星通信新技术在中国的应用机遇和轨道/频谱管理的相关策略考虑。
关键词 频谱管理 卫星通信 应用机遇 中国 策略 新技术应用
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卫星通信新技术应用机遇及轨道/频谱管理策略(中)
3
作者 陈如明 《邮电设计技术》 2004年第12期1-6,共6页
全面论述了现代卫星通信新技术在中国的应用机遇和轨道/频谱管理的相关策略考虑。
关键词 频谱管理 卫星通信 应用机遇 中国 新技术应用
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卫星系统新技术及其应用机遇与发展策略考虑(上)
4
作者 陈如明 《当代通信》 2003年第10期46-52,共7页
自1945年英国空军雷达军官.科学家亚瑟.克拉克(Arthur C.Clarke)在“无线世界”(Wireless WorId)杂志上发表了“地球外的中继”(Extraterrestrial Relaying)一文.提出了三颗GEO卫星可按120度轨道间隔进行覆盖全球的通信这一革命性... 自1945年英国空军雷达军官.科学家亚瑟.克拉克(Arthur C.Clarke)在“无线世界”(Wireless WorId)杂志上发表了“地球外的中继”(Extraterrestrial Relaying)一文.提出了三颗GEO卫星可按120度轨道间隔进行覆盖全球的通信这一革命性概念以来,卫星系统作为一种新兴的技术与业务手段.无论从越洋通信至区域.国内乃至个人通信,无论从GEO/MEO/LEO固定/半移动/ 展开更多
关键词 卫星系统 应用机遇 发展策略 网络拓扑 动态控制功率 卫星接入 无线接入
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卫星系统新技术及其应用机遇与发展策略考虑(下)
5
作者 陈如明 《当代通信》 2003年第11期32-38,共7页
二 现代卫星系统新技术 2 新系统技术 (13)增加卫星运行寿命的氙离子推进及高效率太阳能电池技术 采用氙离子(Xenon Ion)发动机技术可获得大幅度节省卫星燃料的高效率卫星姿态控制及轨位保持控制。对一颗15年寿命的卫星,采用氙离子推进... 二 现代卫星系统新技术 2 新系统技术 (13)增加卫星运行寿命的氙离子推进及高效率太阳能电池技术 采用氙离子(Xenon Ion)发动机技术可获得大幅度节省卫星燃料的高效率卫星姿态控制及轨位保持控制。对一颗15年寿命的卫星,采用氙离子推进将可节省90%的推进剂用量,从而可大大节省卫星发射价格或增长卫星寿命。若使用能力较强的25厘米160mN的氙离子发动机,每天仅需工作30分钟即可将卫星轨位保持至0.005度,从而可有效处理多颗卫星共用同一轨位(Co-location)的卫星轨道位置的保持与控制。 展开更多
关键词 卫星系统 应用机遇 发展策略 太阳能电池 星间链路新技术 星上处理技术 卫星通信 全球卫星导航系统 中国 卫星业务 产业发展规划 卫星产业
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高频交易是光大证券“8·16事件”中的黑天鹅吗?--兼论T+0交易制度在我国证券市场的应用机遇 被引量:4
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作者 陈高才 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2016年第6期172-173,共2页
2013年光大证券"8·16事件"之所以成为我国证券市场的首例黑天鹅事件,其中高频交易的嫌疑最大。本文通过基本概念的界定和交易策略的简要介绍,认为此次事件为高频交易在事件研究、市场微结构、外汇储备保值、热钱监控、... 2013年光大证券"8·16事件"之所以成为我国证券市场的首例黑天鹅事件,其中高频交易的嫌疑最大。本文通过基本概念的界定和交易策略的简要介绍,认为此次事件为高频交易在事件研究、市场微结构、外汇储备保值、热钱监控、内幕交易和市场操纵等问题中有广阔的应用机遇。本文认为,重视和深入高频交易的相关研究将大大降低市场的传染和崩盘风险,对正在研究的T+0交易制度具有重要参考价值。 展开更多
关键词 高频交易 “8 16事件” 应用机遇
原文传递
数据挖掘研究的机遇及挑战 被引量:1
7
作者 洪胜宏 《福建电脑》 2009年第3期37-38,50,共3页
随着计算机的大量应用和数据量的急速增长,数据挖掘发挥着越来越重要的作用.数据挖掘经过近二十年的发展,取得了很大的突破,包括了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术等技术热点.其应用也越来越广泛,同时,也面临着技术上... 随着计算机的大量应用和数据量的急速增长,数据挖掘发挥着越来越重要的作用.数据挖掘经过近二十年的发展,取得了很大的突破,包括了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术等技术热点.其应用也越来越广泛,同时,也面临着技术上的一些难题,如流数据挖掘、分布式数据挖掘、基因数据挖掘等等. 展开更多
关键词 数据挖掘 应用机遇 挑战
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