利用动态二进制翻译加速应用程序行为特征分析

应用程序运行时典型行为特征分析的一种重要方法是SimPoint,但是为SimPoint生成基本块向量剖析(basic block vector profile,BBV profile)文件非常耗时.首先提出了一个利用动态二进制翻译技术生成BBVprofile的通用框架DBT-BBV,然后详细分析了几种降低开销的优化技术,最后基于DBT-BBV和提出的优化技术设计实现了一个高效的BBVProfile收集工具QPoint.利用SPEC2006测试程序集评估了所提出的优化技术和QPoint的性能和开销.与现有工具相比,QPoint有两个优势:①QPoint的性能高于现有工具,在普通PC机上最高速度为292MIPS,平均速度为109MIPS,BBV Profile收集的平均开销小于4%,在同类工具中最低;②QPoint支持众多体系结构平台,包括x86/x86_64,ARM,POWER,SPARC,MIPS等,并且可跨指令集收集BBVProfile.结果显示,动态二进制翻译技术在应用程序行为特征分析加速方面具有非常好的效果.

Windows环境下基于栈和堆的应用程序行为解析方法研究

通过描述Windows中与栈及堆密切相关的系统结构,说明其定位方法,并重点讨论其结构格式的电子数据取证特性,为内存空间电子数据取证提供了新的思路与方法。实例分析部分,则以目前广泛使用的Windows操作系统为应用背景,说明了所述方法的具体应用。

网络计算机典型应用程序的d-TLB行为分析

网络计算机是瘦客户计算模式下的一种交互式信息设备,其上的典型应用程序行为分析对于处理器设计、系统开发有着重要意义。本文基于北大众志网络计算机平台,详细分析了d-TLB结构和页面大小等配置参数的变化,对典型应用程序d-TLB失效率和d-TLB失效导致的性能损失等所产生的影响。实验结果阐明了北大众志系统芯片中TLB部件在自身结构和多种页面支持等方面的设计原理和优势。

通过智能手机应用程序对代谢综合征病人实施延伸护理模式的研究

[目的]提高代谢综合征病人出院后的遵医行为,改善疾病控制相关各项指标。[方法]将240例代谢综合征病人随机分为观察组和对照组各120例。对照组病人出院后给予电话和短信回访,不适随诊。观察组设计代谢综合征病人智能手机应用程序,将疾病相关知识、用药指导、健康指导内容融入其中,用图文并茂的方式对病人进行健康指导,实施动态管理,评价使用后的效果。[结果]病人出院6个月后,观察组病人饮食、运动、限酒、心理状态改善效果均优于对照组(P<0.05或P<0.01);观察组干预后病人的收缩压、舒张压、体重指数、空腹血糖、三酰甘油下降程度均优于对照组(P<0.05)。[结论]代谢综合征病人应用智能手机应用程序进行延伸护理,可提高病人出院后的遵医行为,改善疾病控制相关各项指标。

程序执行的精确重现技术及其在体系结构模拟中的应用

近年来有研究提出利用动态二进制翻译技术(Dynamic Binary Translation,DBT)加速程序代表性模拟点的提取,然而这些研究并未考虑DBT方法对模拟结果准确度的影响.实验发现,对于某些程序,DBT加速方法会带来将近20%的误差.经分析,误差的根源在于程序在DBT执行和模拟执行时执行踪迹有巨大差异,即程序执行踪迹的不可重现性.本文系统地分析了引起程序执行踪迹不可重现的原因,提出了解决方法.实验证实,利用文中提出的方法,可以在不影响性能的情况下,实现程序执行踪迹的精确重现,从而保证DBT方法与传统模拟方法具有完全相同的精确度.