星载SAR应答式欺骗干扰研究

本文从星载SAR(SyntheticApertureRadar)的应答式欺骗干扰方法入手,在研究应答欺骗式干扰原理的基础上,建立了SAR地面目标回波模型。通过分析回波多普勒频移和调频速率,计算出应答干扰机所需的合成假目标数据,从而得到了相应的干扰信号。

雷达抗应答式欺骗干扰中的特征提取研究

针对雷达抗应答式欺骗干扰的信号处理,提出基于统计方法和神经网络方法两种特征提取方法.其中,统计方法考虑了均值与方差特征相结合提取特征,神经网络方法用Kohonen网络进行特征提取.仿真结果表明,两种方法都具有较好的抗应答式欺骗干扰性能,而神经网络方法性能更为优越.

基于神经网络的雷达抗欺骗干扰方法

对雷达抗应答式欺骗干扰的特征提取方法进行了改进，统计方法将均值与方差特征相结合定义特征因子，神经网络方法用Kohonen网络进行特征提取。仿真结果表明，2种方法都具有较好的抗应答式欺骗干扰性能，而神经网络方法性能更为优越。

合成孔径雷达的电子对抗措施

讨论了合成孔径雷达的对抗与反对抗技术,包括对合成孔径雷达的噪声干扰、应答式噪声干扰与应答式欺骗干扰以及对干涉式合成孔径雷达进行欺骗干扰的可行性分析。为有效干扰合成孔径雷达,必须相对精确地掌握SAR的飞行轨迹。文中对合成孔径雷达的反对抗措施也进行了讨论。为了改进合成孔径雷达的ECCM能力,采用大孔径相控阵天线具有重要意义,是有效的措施之一。