智能组卷系统中试题难度正态分布算法的研究

针对当前智能组卷系统中存在的试卷区分度不高、试题难度呈非正态分布及不能根据应试者层次选择试题难度的问题,深入分析了试卷区分度、试题难度及其正态分布的关系及问题产生的原因,提出了一种适合在基于遗传算法的智能组卷系统中控制试题难度呈正态分布的算法,并借助项目反应理论对该算法进行优化处理,使试卷难度可以根据应试者的不同层次要求进行自由调整.最后根据蒙特卡罗理论设计了一个仿真试验系统对该算法的性能进行验证,实验结果表明,该算法的性能达到了预期效果.