一种MHD角振动传感器动态本底噪声无偏高效测试方法

目前,磁流体动力学(MHD)角振动传感器动态本底噪声测试尚无统一方法,难以有效开展测试。首先,针对双通道和三通道方法系统误差不明确的问题,推导了两种方法的系统误差,指出了方法的适用条件;然后,针对双通道方法存在系统误差、三通道方法系统结构复杂的问题,提出了一种基于最小二乘的传感器动态本底噪声无偏高效测试方法,证明了所提方法不存在系统误差;最后,实验对比了三种方法的测试效果。结果表明,所提方法能够在时域和频域上准确分离传感器的动态本底噪声;相比双通道和三通道方法,所提方法的平均相对误差最小,分别为7.2%和3.7%;测试系统所需资源少、结构简单而且易于实现,满足MHD角振动传感器动态本底噪声的测试需求。

混合信号集成电路数字PLL衬底噪声的SPICE模拟及分析

应用PSPICE及采用C语言自编的外部程序，对单片数字锁相环电路中的衬底噪声及对电路性能的影响进行了模拟研究和分析，有助于进一步理解衬底噪声及衬底噪声对复杂的混合信号电路工作的影响，提出了实际应用中选择衬底类型的方法。

健听人在不同本底噪声环境中的听阈值分析

目的计算健听人在不同本底噪声环境中的听阈值,通过与在标准测听环境中的结果相比较,确定非标准测听环境中听阈的修正值,探讨听力残疾抽样调查中最低环境本底噪声级的控制值。方法在不同的本底噪声环境中,采用纯音测试和声场测试的方法,对50人(100耳)分别进行测听。结果研究结果显示,在本底噪声分别为45dB(A)、50dB(A)、55dB(A)的测听环境中,健听者的纯音测试听阈值分别为15dBHL、20dBHL、25dBHL,与标准测听环境中的听阈差值分别为10dBHL、15dBHL、20dBHL;声场测试听阈值分别为25dBHL、30dBHL、35dBHL,与标准测听环境中的听阈差值分别为15dBHL、20dBHL、25dBHL;统计结果显示,不同本底噪声环境中,健听人的听阈值具有显著性差异。结论根据健听人在不同本底噪声环境中与在标准测听环境中的听阈差值,可以确定在非标准测听室及相应本底噪声环境中的听阈修正值,也可以确定听力残疾评定允许测听环境最高噪声级。

单片数字锁相环衬底噪声的SPICE模拟及分析

应用 PSPICE及采用 C语言自编的外部程序 ,对单片数字锁相环中衬底噪声耦合及衬底噪声对电路性能的影响进行了模拟和分析 ,有助于进一步理解衬底噪声以及衬底噪声对复杂的混合信号电路工作的影响。

频谱仪的本底噪声对天线噪声温度测量的影响

频谱仪广泛应用于射频信号测量。简述了频谱仪灵敏度与噪声系数的基本概念。分析了频谱仪本底噪声对噪声信号测量的影响,论述了频谱仪噪声功率测量误差的修正计算方法,给出了测量噪声功率比与修正因子的关系曲线。以地面站天线噪声温度测量为例,简述了Y因子法测量地面站天线噪声温度的基本原理。导出了测量Y因子的修正计算公式,从而实现对天线噪声温度测量的修正。最后,以C波段13m车载天线噪声温度测量为例,说明频谱仪本底噪声对地面站天线噪声温度测量的影响。

消声室的本底噪声

不同用途的消声室有不同的本底噪声要求。对用于电声测试用的消声室、测定机件噪声辐射A声功率级的消声室以及医用测听室,分别说明在设计时如何确定它们的本底噪声允许值。

一种面向SOC的衬底噪声宏模型

针对SOC中常见的衬底噪声耦合问题,通过将器件模拟与拟合法相结合,基于0.25μm CMOS工艺提取衬底结构参数建立了电阻宏模型。该模型被应用于CMOS放大器电路,利用Hspice进行仿真,仿真结果表明,该模型从时、频域角度都能较好地表征出衬底噪声对模拟电路性能的影响,对深亚微米混合信号电路设计具有重要的指导意义。

一种离散点式IC衬底噪声有源抵消方法

在混合信号集成电路中,衬底耦合噪声是一个很大的问题。文章在现有噪声有源抵消电路的基础上,提出了一种新的多抵消点离散式有源噪声抵消方法。它采用有源放大器,产生负相噪声,通过若干个离散抵消点输出,与原来噪声相叠加、互相抵消,起到削弱噪声影响的作用。与原有噪声抵消电路相比,这种多抵消点离散式电路能更为显著地减小通过衬底传导的耦合噪声对模拟电路的影响,噪声幅度削减50%。

深亚微米CMOS混合信号电路衬底噪声耦合宏模型

提出了一种基于二维器件模拟的深亚微米工艺外延型衬底的电阻宏模型。该宏模型通过器件模拟与非线性拟合相结合的方法建立,使衬底寄生参数的提取更加方便,同时保障了深亚微米电路特性的模拟精度。此外,该宏模型结构简单,可以得到与器件模拟基本一致的模拟结果,并可以方便地嵌入SPICE中进行一定规模的电路模拟。

一种CMOS混合信号电路衬底噪声耦合模型

利用二维器件模拟器MEDICI提取出重掺杂外延型衬底的电阻宏简化模型,所需的6个参数均可通过器件模拟得到,能够精确表征混合信号集成电路中的衬底噪声特性。基于0.25μm CMOS工艺所建立的电阻宏模型,设计了简单的混合信号电路进行应用验证,证明了该模型能够有效表征混合信号集成电路的衬底噪声。

一种基于电压比较器衬底噪声的测试方法

论述了一种测试混合信号集成电路衬底噪声波形的方法采用电压比较器利用衬底电压对比较器状态的影响对噪声作出统计测试根据测试结果重建噪声波形设计了一测试系统的原理框图推导出了用于衬底噪声波形重建的表征取样噪声电压的平均电压和表征测试误差的均方根值的计算公式建立了模拟实验电路给出了SPICE模拟实验结果

混合信号集成电路衬底噪声的一种连续时间直接测试方法

建立了混合信号集成电路中衬底噪声对模拟电路影响的一种通用模型 ,在此基础上 ,提出了衬底噪声测试的一种新的连续时间直接测试方法。该方法采用差分放大器作为衬底噪声探测器 。

决定接收系统灵敏度的基底噪声

任何一个接收系统，基灵敏度（最小接收信号）受限于系统本身的固有噪声。这个固有噪声电平，我们称其为基底噪声。在设计接收系统时，如何确定这个基底噪声是必须要解决的，本文给出了无线电频段接收系统的基底噪声的工程计算方法，为工程技术人员设计接收系统系统灵敏度提供了设计依据。

基于设备本底噪声频谱特征的手机来源识别

随着手机录音设备的普及以及各种功能强大且易于操作的数字媒体编辑软件的出现,手机来源识别已成为多媒体取证领域的热点问题。将本底噪声作为手机的"指纹",提出了一种基于本底噪声的手机来源识别方法。该方法先通过静音段录音的估计得到本底噪声;然后计算本底噪声的频谱特征在时间轴方向上的均值,将其作为手机来源识别的分类特征;最后采用主成分分析(PCA)法对特征进行降维,并采用支持向量机(SVM)进行分类。实验部分对24款主流型号的手机进行了分类,结果表明本文方法的平均识别准确率(accuracy)和平均召回率(recall)达到了99.24%,同时也验证了相比MFCC,本底噪声有更加优越的性能。

CMOS图像传感器4T像素本底噪声分析

为了抑制本底噪声,提高图像动态范围,首先给出CMOS图像传感器的4T像素结构,分析该结构下的基本噪声源.然后,分别讨论了各本底噪声分量的形成及对信号的影响,并以噪声电子数的形式对各噪声分量进行了定量分析,提出了相应的噪声抑制措施,且进行了仿真验证.

一种与本底噪声无关的延迟锁定环鉴别器

基于代数方法和PN码相关函数几何图形分析,提出一种与本底噪声完全无关的延迟锁定环鉴别器D NELE_FN,彻底解决了传统延迟锁定环鉴别器与本底噪声有关的问题。D NELE_FN鉴别器无需增加硬件和计算量,对消了环路本底噪声,充分利用了包络P的信噪比比包络E和包络L信噪比高的特性,提高了码环路的跟踪测量精度,进而提高了GNSS接收机的定位精度;同时,有助于GNSS接收机更抗差地跟踪弱信号。

重掺杂衬底CMOS电路的衬底噪声耦合模型

本文为研究重掺杂衬底CMOS工艺中的耦合噪声建立了一个准确的衬底模型。该模型需要几个拟合的参数,可以从器件模拟或是实际测量中得到。基于CMOS0.35um工艺,设计了一个带隙电压源电路,加入衬底电阻网格模型,对比了SPICE和实际测试的结果,验证了模型准确性,并探讨了衬底噪声的特性。

基于减谱法的本底噪声降低技术研究

基于噪声功率谱统计特性的确定性,给出了一种应用于宽带数字接收机的减谱降噪算法,进行噪声删减,达到降低本底噪声的目的。讨论了基于谱熵的噪声帧获取与更新方法、迹线平滑、噪声删减系统优化模型等相关技术。实验结果表明,在同时多信号接收的情况下,该减谱降噪算法可以在基本不降低有用信号功率的前提下,显著降低宽带数字接收机的本底噪声,大幅提高对微弱信号的检测能力。

利用本底噪声检验视频证据属性的研究

利用视频资料本底噪声的连续性变化规律对其原始性进行检验,提出当残留噪声在本底噪声中占据主导地位时,利用马尔科夫随机过程计算出两帧之间的转移矩阵,在图像相似性比较中加入位置信息放大了帧间的差异,可靠、准确地检验出非连续帧处,即疑似剪辑位置。

射频仿真系统馈电网络基底噪声分析与控制

射频仿真系统馈电网络产生过高的基底噪声会影响仿真试验的开展,因此在设计馈电网络时需要对其基底噪声进行理论分析并加以控制。首先根据噪声理论确定影响射频仿真系统馈电网络基底噪声的三个主要因素;在此基础上,进一步结合射频器件的传输特性,分别计算了馈电网络噪声系数、总增益和基底噪声功率;最后,提出通过增加均衡器的方法以降低馈电网络基底噪声,并给出了实测结果。分析结果表明:受射频器件幅度特性的影响,馈电网络基底噪声在低频段明显高于高频段。而通过增加均衡器的方法在有效降低馈电网络基底噪声的同时,也可以使不同频点基底噪声的一致性有较大提升。