试论人工智能底层算法专利法保护进路

底层智能算法属于专利主题。研究发现,“产权劳动理论”为建立底层智能算法专利法保护机制奠定了理论基础,而著作权法无力保护底层智能算法核心要义,保护期限会带来权利风险;商业秘密法会引发私法自治与公共利益的冲突,无力避免社会伦理风险。以公开换保护是应对底层智能算法不可解释性问题的迫切需要,底层智能算法专利化是推动技术创新的现实需要。因此,应构建多层级协同保护机制,建立算法代码库备查机制,构建授权报备制度以规避重复保护风险,推进建立算法合理使用制度,建立双轨认证机制,特别限缩底层智能算法专利权保护期限为三年至五年,打击滥用专利权行为。充分发挥社会主体多层级协同机制的能效,科学促成产学研融合,助力数字经济与实体经济协调发展。

三维场景仿真过程中底层算法的优化研究

三维场景是所有三维仿真的基础,为三维形体提供一个活动场所或背景空间,在模拟、虚拟现实、游戏等众多领域中有着广泛应用。目前大量的研究侧重于不同地形生成理论与算法的优化研究,在底层算法方面侧偏爱于列表算法实现。结合三维场景生成实践,在运用常见地形算法基础上,立足OpenGL本身算法的优化,提出运用顶点数组算法来优化三维场景的快速生成,与列表算法比较,进一步简化了算法实现,提高了算法效率。

一个能剪接数码音段的Java底层算法

使用 java· io· * 中的一些标准类和若干封装的创建类 。

ECC底层算法的C语言位级并行实现

通过对椭圆曲线公钥密码体制在有限域上各底层算法的分析,选择了算法实现的数据结构。对各算法实现的重点、难点加以剖析,文中给出了字宽W取8、16、32位时算法的实现方法,并以算法的8位实现为例给出了各底层算法的8位C语言代码或关键部分代码,并测出字宽W取8时,各底层算法对应程序的执行时间。

试论"一带一路"背景下人工智能底层算法专利法保护策略

人工智能技术作为我国创新驱动发展战略的重要组成部分,在各领域得到了广泛应用,但对于人工智能底层算法的保护问题却一直没有得到足够的重视,从而导致在应用中出现各种侵权问题.我国在专利法修改后,进一步明确了人工智能领域的专利权保护问题,但仍然存在一些不足.在"一带一路"背景下,为了更好地推动人工智能底层算法专利保护水平的提升,必须对专利法中关于人工智能底层算法保护问题进行深入研究.基于此,本文将详细阐述"一带一路"背景下人工智能底层算法专利法保护策略,以期能够为相关研究人员提供一些必要的参考.

论Miller-Rabin算法预处理的局限性

信息安全领域中极为重要的公钥密码体制的关键在于生成两个大素数,目前虽已有多项式运行时间的确定性素性检测算法AKS算法,可惜运行时间还达不到实用要求,故还是快速实用的概率性素性检测算法Miller-Rabin算法为主流,但其有一点一直被忽略——Miller-Rabin算法直接控制的其实是误判率而不是出错率,而后者才是真正需要降低的。对此做了详细分析,同时考察一些利用素数分布特性的预处理措施在降低出错率方面的效果,并分析了这一类优化的效果极限,否定了其必要性,相比之下,针对算法底层的优化更为直接有效。

基于大数据的手机App显示界面交互设计

手机App显示界面在交互过程中,受到底层算法的影响,导致用户完成交互任务后认知负荷较高。因此,提出基于大数据的手机App显示界面交互设计。结合PAD情感模型和眼动指标,构建用户心智模型,明确手机App显示界面交互的设计需求,建立显示界面的交互架构;基于大数据处理技术,进行交互数据的准确推送;利用交叉编译控制模式实现显示界面交互。实验结果表明:新的界面交互方法应用后,用户平均认知负荷值降低了,有效地提升用户体验。