人口老龄化对收入不平等的影响——基于省域数据的空间计量模型分析

收入不平等是我国经济增长过程中的突出现象,而人口老龄化对收入不平等有着重要影响。利用全域莫兰指数(Moran’s I)和局域空间自相关的LISA聚集图,对我国各省域收入不平等的空间相关性进行检验,并运用1998—2014年省级面板数据构建空间滞后模型和空间误差模型,探索老龄化影响收入不平等的作用机制,结果表明:我国各省域居民收入不平等具有显著的空间正相关性,即收入差距较大(小)的省域倾向于与其他收入差距较大(小)的省域相邻;老龄化会显著地拉大收入不平等,并且这种影响主要来自顶部老龄化,因为不同年龄群体内的收入不平等是随着年龄增加而扩大的。

老年人与老龄化:对既成认识及其量纲的思考

与过去几十年相比，跨世纪的人口老龄化无论从规模还是速度，从外在表征还是内在导因上看都已不可同日而语。恪守５０年代中期形成并沿用至今的对老年人与老龄化的既成认识及其量纲显然不利于正确把握跨世纪的人口老龄化。由此，作者提出调高“老年人口系数”比值或“老年型”人口年龄结构度量标准、重新命名和划分人口年龄组别。

城乡收入差距与人口老龄化的时空关联——基于动态空间面板模型的实证分析

城乡收入差距和人口老龄化已经成为未来中国经济发展的两大桎梏。通过构建3种类型的空间权重矩阵,利用全局莫兰指数(Global Moran’s I)对中国省际城乡收入差距的空间相关性进行检验,并建立动态空间滞后模型(DSLM)研究两种类型老龄化对中国城乡收入差距的影响。研究表明:(1)中国省际的城乡收入差距呈现显著的空间正相关性;(2)顶部老龄化拉大了城乡收入差距,该影响在时间维度上具有叠加效应,并在长期中表现出明显的空间溢出效应;底部老龄化对城乡收入差距的影响并不显著;(3)政府涉农支出份额和社会保障支出份额的提高不利于城乡收入差距的弥合,但后者能够抑制顶部老龄化扩大城乡收入差距。据此建议均衡城乡差异化的社会保障体系,着力减轻农村居民的养老负担。

人口老龄化的现状及特征

辽宁人口老龄化引发了诸多社会与经济问题,在充分利用第五次人口普查相关数据的基础上,采用聚类分析和单因素方差分析方法,对辽宁人口老龄化的现状进行了理论性的探讨和分析,力求为现阶段社会养老保障体制改革提供一些有价值的理论依据。

老年型人口的三个亚型的划分及其意义

根据不同国家和地区的老年型人口在年龄金字塔上的表现 ,将老年型人口划分为底部老龄化亚型、中部老龄化亚型和顶部老龄化亚型三个亚型 ,并给出了划分标准。老龄型人口三个亚型的划分 ,既是对人口类型划分理论的一种深化和完善 ,同时 ,也有利于我们更准确地把握人口年龄结构状况 ,有利于认识某一人口的发展态势和年龄结构的变动趋势 。