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中国废弃资源综合利用业全要素生产率分析——基于Global Malmquist-Luenberger指数的应用
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作者 张俊刚 朱美玲 《内蒙古科技与经济》 2023年第14期77-83,共7页
文章利用全要素生产率增长分析中国废弃资源综合利用业的发展质量,具体选用Global Malmquist-Luenberger指数,考虑了该产业也产出“三废”的现实情况,将其作为非期望产出纳入废弃资源综合利用业的投入产出指标中进行综合评价。选取了我... 文章利用全要素生产率增长分析中国废弃资源综合利用业的发展质量,具体选用Global Malmquist-Luenberger指数,考虑了该产业也产出“三废”的现实情况,将其作为非期望产出纳入废弃资源综合利用业的投入产出指标中进行综合评价。选取了我国19个省份的规模以上相关企业的投入产出指标数据进行了分析,结果表明:以2015年为分界线,废弃资源综合利用业全要素生产率累积增长以趋缓的表现下降到2015的第一个低谷之后回升,在2018年进入第二个谷底,后期快速拉升;在区域分析中,区域指标作用差异性明显,东北地区、黄河中游地区表现突出,作为循环经济发展应有内容,废弃资源综合利用业全要素率增长,单一改进力量的强势不利于统筹绿色发展,因协调技术进步、技术效率、规模报酬因子之间的关系,发挥地区间的有机互补作用,协同发展。 展开更多
关键词 Global Malmquist-Luenberger指数 非期望产出 全要素生产率 废弃资源综合利用业
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基于PCA的废弃资源综合业上市公司财务风险评价研究
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作者 林明锦 《现代工业经济和信息化》 2022年第7期345-347,共3页
以废弃资源综合利用业中具有代表性的上市公司X公司为例,选取2015—2021年财务报表数据中11项评价指标,利用SPSS26.0软件,使用主成分分析法(PCA)建立X公司财务风险评价体系。结果显示:代表经营收益稳定性和盈利能力、资本结构的指标是影... 以废弃资源综合利用业中具有代表性的上市公司X公司为例,选取2015—2021年财务报表数据中11项评价指标,利用SPSS26.0软件,使用主成分分析法(PCA)建立X公司财务风险评价体系。结果显示:代表经营收益稳定性和盈利能力、资本结构的指标是影响X公司财务风险的关键因素。虽然2015—2021年X公司总体财务风险呈下降趋势,但大体上财务状况仍处于中风险和高风险中,据此提出相关建议。 展开更多
关键词 废弃资源综合利用业 财务风险评价 主成分分析
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