废旧纺织品脱色简易方法

针对废旧纺织品回收后的脱色处理进行研究。由于废旧纺织品组分复杂多样,染色所用染料也各有不同。研究废旧纺织品中占比较大的涤、纤维素类纤维织物的脱色工艺,采用比较简易的脱色工艺处理,脱色率基本达到80%左右,可以结合后续面料回收利用的途径进行适宜的脱色处理。

基于PCA+KNN和kernal-PCA+KNN算法的废旧纺织物鉴别

该研究采集了15类废旧纺织物的4 998张近红外谱图,以7∶3的比例分为训练集和验证集,并分别采用主成分分析(PCA)与核主成分分析(kernal-PCA)两种不同降维方法对数据进行降维,并选用余弦相似度(cosine)核作为kernal-PCA的最佳核函数,最后分别将PCA和kernal-PCA降维处理后的数据进行k-近邻算法(KNN)训练。结果表明,kernal-PCA+KNN的模型准确率(95.17%)优于PCA+KNN模型的准确率(92.34%)。研究表明,kernal-PCA+KNN算法可以实现15类废旧纺织物识别准确率的提升,为废旧纺织物在线近红外自动分拣提供有力的技术支撑。

我国废旧纺织品回收利用发展现状及趋势

本文总结了我国废旧纺织品回收利用的产业发展规模、技术装备水平、资源环境效益和政策标准进展;从回收体系、利用水平、标准规范、政策措施等方面分析了面临的主要问题;从政策标准、原料开发、市场应用、全球化发展等角度研究提出废旧纺织品回收利用发展趋势。

废旧纺织品回收再利用技术发展趋势

文章对国内外废旧纺织品的回收再利用技术发展趋势进行了详细的探讨。分析得出,国内回收利用率不高,技术相对落后,物理技术成本低但产品质量较差,化学技术品质量较好但成本高,同时污染环境。越来越多的新技术被发现,但因技术或条件限制,还处于实验室阶段,难以适应现实发展的需要。

市场需求驱动纺织机械产业绿色升级转型——以温州苍南废旧纺织市场为例

近年来在绿色环保和废旧循环利用相关政策引导下,我国加快推动纺织产业绿色发展,废旧纺织品循环利用能力逐渐提升,但废旧纺织机械产业仍相对落后。温州苍南作为废旧纺织资源综合利用“双百工程”示范基地,建立了全国最大的废旧纺织品循环利用产业。文章以温州苍南为例,阐述了废旧纺织品市场现状及产业发展瓶颈。废旧纺织机械产业应以市场需求为导向,利用科技生产要素探索研究新技术、新材料、新工艺,促进产业绿色升级转型,提升产业智能化、绿色化、高端化水平。

循环驱动,跨界协同共塑新质生产力——酒店废旧纺织品资源循环产业化试点启动

为落实“十四五”规划及2035远景目标,发挥行业引领与担当,引领绿色生活方式,探索建立可长期应用的循环模式机制,实施减量化、资源化目标,2022年,中国纺织工业联合会环境保护与资源节约促进委员会与锦江酒店(中国区)共同发起“酒店废旧布草资源化利用倡议”,启动旧衣零抛弃—城市酒店布草资源化利用专项行动。两年多来,两期项目不仅完成废旧布草的循环再造研究路径的技术可行性和经济可行性分析,建立覆盖跨产业多方的链路闭环,还形成酒店废旧纺织品资源化利用“从摇篮到摇篮”的基础性研究,并发布《酒店废旧布草回收与资源化利用研究》报告,通过项目核算证明此循环模式在技术上具备产业化可行性,在经济效益与环境效益方面表现也非常优异。

废旧纺织品循环经济的监督检验体系研究进展

废旧纺织品循环经济的监督检验体系的建立,有助于稳定废旧纺织品的再制造产品品质,规范市场秩序,提高大众可信度,具有重要意义。为此,在深入分析废旧纺织品法制体系现状的基础上,借鉴国外经验提出进一步完善体系的策略,对标准化体系进行补充;阐述了废旧纺织品的检验检测技术的最新研究成果,主要包括红外光谱技术在分拣过程的应用以及再生纤维的定性鉴别分析;介绍了基于校服、军服以及工服3类服装品类的行业自治。研究认为法制体系、标准化体系以及社会监督三者是有机整体,指出加速全民环保意识的提高是促进废旧纺织品循环经济发展,并实现远程云自动化生产的关键。

基于CNN的废旧纺织品在线NIR高效识别与自动分选技术研究

我国每年产生废旧纺织品超过2600多万吨,且随着经济的发展呈现逐年增多的趋势,而其再生利用率不足10%。废旧纺织品组分的多样性和结构的复杂性是影响其准确分类、快速回收和高附加值再利用的最大障碍。人工识别分选既费时费力又不准确,而近红外光谱分析技术可对其进行快速无损高效识别分选。在前期探究的最佳测试条件下,利用自主研制的“纤维制品在线近红外高效识别与分选装置”对聚酯、棉、毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/棉、聚酯/锦纶、真丝/棉混纺和“特殊类”共计12类1060个废旧纤维织物样本进行在线原始近红外光谱采集。基于采集的样本在线原始NIR谱图,利用卷积神经网络方法,依据输入的样本光谱数据及对应分类标签进行网络训练,建立了12类废旧纺织品在线NIR定性识别模型。对比一维、二维卷积神经网络模型,其二维模型较优,该模型是将901~2500 nm的一维数组归一化后转化为40×40像素的二维灰度图像,再交替进行多次卷积和池化来进行光谱特征的提取、压缩和数据降维。通过模型计算得到每类废旧纺织品样本的类别概率值,取其最大值作为该类织物的最终分类。本模型训练过程设置为500轮,每次取32个样本图像,学习率为0.001。训练后输出预先设定的12类织物标签,所建模型的内部训练准确率可达96.2%。为了验证模型的适用性,用232个未参与建模的织物样品进行预测检验,其识别正确率达96.6%。将该模型导入“纺织品在线主控程序”后,可对建模样本所涵盖的12类织物进行成分识别与自动分选,每个样品的识别和分选时间小于2 s。模型的建立和装置的应用为我国废旧纺织品的回收再利用提供了一种全新的分选技术和装备。

废旧纺织品回收再利用的研究进展

要实现资源的协调、可持续发展,作为循环再利用资源的重要组成—废旧纺织品的回收再利用,就需要重点关注与研究。废旧纺织品包括了废纺织品和旧纺织品。综述了废旧纺织品在国内和国外的发展现状,重点介绍了废旧纺织品再生技术和脱色剥色技术,并提出了废旧纺织品在回收以及再利用上的发展建议。

废旧纺织品循环利用产业发展空间及促进机制

为推动我国废旧纺织品循环利用体系的构建,通过总结废旧纺织品循环利用产业的现状和问题,分析产业发展空间及潜力,提出利用多元政策协同推进、量化产业减碳绩效解决回收经济动力问题、制定行业规范及标准体系、建立产业信息化管控平台等多项对策建议和方法机制。研究表明,随着我国社会进入高质量发展新阶段,政策方向、管理能力、社会氛围、市场需求、技术水平等因素都为废旧纺织品循环利用产业发展奠定了基础、提供了空间。通过政策要求、行业规范、模式创新和信息化技术手段的充分应用,可有效推动废旧纺织品循环利用产业健康良性发展,进而节约社会资源、补充国家工业原料供应和缓解污染处理压力,对保障国家资源安全,推动实现碳达峰碳中和目标,促进生态文明建设具有重大意义。

中国废旧纺织品回收利用质量体系现状分析

废旧纺织品回收利用对节约资源、保护环境具有重要意义。从废旧纺织品的定义入手,重点介绍废旧纺织品的分类标准、主要来源,以及中国对废旧纺织品回收利用的政策要求和相关标准体系中的安全性等要求,以期为废旧纺织品的回收利用提供参考。

浅析我国废旧纺织品循环利用标准体系

在系统分析我国废旧纺织品循环利用标准现状的基础上,提出建设我国废旧纺织品循环利用标准体系的策略,为该领域的标准化建设提供参考和指导。

废旧纺织服装回收与再利用研究进展

为促进废旧纺织服装资源高值化循环利用,从废旧纺织服装回收与再利用国内外现状、技术手段以及市场体系3个方面,分析我国废旧纺织服装回收与再利用现存问题,归纳废旧纺织服装回收与再利用常见技术,评述废旧纺织服装回收与再利用循环产业链与组织模式,基于循环经济减量化、再利用、再循环、再制造(简称4R)原则,总结我国废旧纺织服装回收与再利用体系研究进展。认为我国废旧纺织服装回收与再利用未来发展应为4大方向:二手纺织服装市场深耕细作、回收再利用环节标准化、核心技术升级和资源循环利用意识提升。同时,提出各方协作、因地施政、重视科研等总体建议,以期为纺织服装行业实现高效生态经济提供参考。

基于近红外光谱和深度学习算法的羊毛混纺废旧纺织品定性分析

从废旧纺织品中回收羊毛纤维并重新制成羊毛纱线或其他羊毛纺织品是一种经济又环保的废旧纺织品回收方式。为了实现废旧纺织品中羊毛纤维开环或闭环的机械回收,需要使用分拣设备和分类算法对不同羊毛纤维含量的废旧纺织品进行自动分拣。为了完成自动分拣,使用近红外光谱仪对不同混纺比例的羊毛废旧纺织品进行扫描,获得对应废旧纺织品近红外光谱的数据集。对数据集进行预处理后,采用深度学习算法对数据进行建模,并对获得的模型进行测试,以验证其准确率和效率,结果证明该模型在废旧纺织品的近红外光谱数据集上有良好的准确率。

“双碳”视角下废旧纺织物循环再利用的发展研究

随着时代的进步,人们的生活质量不断提高,“快时尚”潮流的出现催生了越来越多的废旧衣物。充分利用废旧纺织物对推进我国资源循环型产业体系建设、提高废旧纺织物的综合利用效率、助力国家早日实现“双碳”目标具有重要的推动作用。文章主要分析了废旧纺织物循环再利用的发展背景、现状、应用性以及如何高值化利用废旧纺织物,以促进“双碳”目标的实现,推动我国纺织业朝着低碳方向发展。

废旧纺织品化学回收处理技术研究

为充分利用废旧纺织品的剩余价值,减轻资源负担,本文对其化学回收处理技术进行了研究,论述了废旧纺织品回收利用意义、化学回收处理技术特点,提出了针对不同废旧纺织品纤维的化学回收处理技术与注意事项。在废旧纺织品回收中充分发挥化学回收处理技术的作用,有利于发挥废旧纺织品剩余价值,化学回收处理技术相比以往技术更具优势。

废旧纺织品剥色技术研究进展

有色废旧纺织品的回收利用都需要对其进行剥色处理,剥色技术是影响其有效利用的关键,去除织物上的染料,避免因染料的存在而影响纺织品后续的处理。废旧纺织品的种类繁多,不同的纺织品所用纤维也不同,故剥色方法也不相同,单一织物的剥色相对较容易,混纺织物的剥色比较困难。对现有的剥色方法进行简单的阐述,发现采用氧化法和还原法为主的化学剥色方法会产生大量废水;采用物理剥色方法可以实现部分剥色剂等的回收利用,但其剥色效率低;生物、臭氧、光催化剥色方法不仅可以实现较高的剥色效率,而且剥色过程比较绿色环保,符合当下绿色环保的发展理念。

废旧纺织品回收平台推广策略分析——以千衣平台为例

废旧纺织品作为一种可回收利用的资源,经过合理的回收利用,可节约大量纺织原材料资源以及水资源等其他资源。互联网背景下的废旧纺织品回收平台采用多种电商模式形成废旧纺织品回收体系,带来有利于绿色循环经济发展的积极动力。本文在废旧纺织品回收行业现状的基础上,深入分析了回收平台在推广方面存在的问题,进而从多渠道宣传、提升品牌形象和促进政策完善三个方面深入提出废旧纺织品回收平台的推广策略,以期进一步推动废旧纺织品回收行业的发展。

绿色设计理念下废旧纺织品的应用研究

针对绿色设计理念下废旧纺织品的设计原则与应用进行分析和叙述,以期推动纺织工业健康发展。

我国废旧纺织品回收行业现状及发展建议

过去,我国产生的废旧纺织品多被焚烧或当作垃圾填埋处理,不但造成严重的资源浪费,同时为环境保护带来压力。随着国家“双碳”目标的持续推进,废旧纺织品的回收利用逐渐引起社会广泛关注。本文分析总结了2015-2022年我国废旧纺织品回收行业发展情况,并针对制约行业发展的瓶颈问题提出几点建议。