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渗滤液好氧工艺智能控制系统应用 被引量:1
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作者 肖诚斌 安瑾 +1 位作者 王云刚 温宗国 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期151-153,607,共4页
目前,国内的渗滤液处理系统主要包括厌氧、好氧、深度处理3个工艺段,厌氧系统、深度处理系统已基本实现智能控制。好氧系统由于控制灵活、水质、水量波动大等原因,依然采用人工控制,人工控制对操作人员的专业水平要求较高,人为因素对系... 目前,国内的渗滤液处理系统主要包括厌氧、好氧、深度处理3个工艺段,厌氧系统、深度处理系统已基本实现智能控制。好氧系统由于控制灵活、水质、水量波动大等原因,依然采用人工控制,人工控制对操作人员的专业水平要求较高,人为因素对系统的稳定性影响较大,且人工控制会有一定的滞后性,不能随着系统水质、水量的变化,及时调整运行方式,造成渗滤液好氧处理能耗高、不稳定的情况。渗滤液好氧智能控制系统针对以上问题,通过增加在线检测数据、软件模拟、开发好氧系统智能控制程序、大数据纠偏等研究方法,形成了1套完整的渗滤液好氧系统智能控制系统,很好地解决了以上问题。 展开更多
关键词 渗滤液 好氧工艺智能控制 废水处理智能控制
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Applications of artificial intelligence technology to wastewater treatment fields in China
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作者 卿晓霞 《Journal of Chongqing University》 CAS 2005年第4期213-217,共5页
Current applications of artificial intelligence technology to wastewater treatment in China are summarized. Wastewater treatment plants use expert system mainly in the operation decision-making and fault diagnosis of ... Current applications of artificial intelligence technology to wastewater treatment in China are summarized. Wastewater treatment plants use expert system mainly in the operation decision-making and fault diagnosis of system operation, use artificial neuron network for system modeling, water quality forecast and soft measure, and use fuzzy control technology for the intelligence control of wastewater treatment process. Finally, the main problems in applying artificial intelligence technology to wastewater treatment in China are analyzed. 展开更多
关键词 wastewater treatment artificial intelligence Artificial Neuron Network intelligent control fuzzy control
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