面向中小型企业的废水排放水质监测模型研究

在分析了国内外学者水质研究现状的基础上,明确了中小型企业排放废水特征,对排放废水历史水质数据进行分类和关联分析,分析容易监测的水质指标与水质等级之间的关系,提出了基于水质等级分类的中小型企业排放废水水质监测模型。利用决策树算法构建水质等级分类模型,可以有效替代传统采购价高、运行成本高的设备,为企业、政府等相关部门提供方便、科学的排放废水监测体系。以某市河道水质数据进行模型验证,准确率可达78.56%,证明该方法的可行性,为中小型企业排放废水提供全天候在线监测,为分布广、比重大、监管难的中小企业排放废水提供可推广的监测体系。

废水水质检测化验误差分析与数据处理

农业和工业生产中排出的污水中含有毒有害的物质,严重影响了水质,对人们的生活环境造成了严重的破坏,需要对污水水质进行检测。但在废水水质检测中由于各种因素的存在,导致检测水平和检测质量降低,使检测结果跟实际情况有偏差。本文主要针对废水水质检测化验中误差的分析和研究,并论述了误差的数据处理,根据存在的问题提出合理的建议和措施。

关于废水水质检测化验误差分析与数据处理的有关思考

废水的来源主要包括农业、工业和生活,其成分中具有大量的有毒或有害物质,对水质有很大的负面影响,会破坏生活和生产环境,因此检测废水水质,确定其中的有害物质成分与含量是一项必须的工作。但这种检测必然存在误差,所以本文将分析误差产生的原因和影响因素,探讨在数据处理中降低误差的方法,以期令水质检测的结果精确度更高。