一种生成对抗网络半监督回归的废纺样品中羊毛含量的预测方法

针对废旧纺织品回收在线分拣的需求,提出了一种基于生成对抗网络的半监督回归方法,使用少量标记样本和大量未标记样本来训练半监督回归器。半监督回归器由神经网络组成的生成器和由神经网络构成的判别器组成。生成器用于生成尽可能接近实际标记和未标记训练数据集内容的混合样本。鉴别器用于验证生成器生成的样本并预测这些样本的连续标记。生成的网络通过特征匹配损失进行训练,损失函数是鉴别器中间层真实样本的输出与生成样本之间的误差平均值。判别式有两个输出,一个用于预测序列标记,另一个用于确定生成的样本是真样本还是假样本的概率。通过使用传统的无监督生成对抗性网络损失函数和监督回归损失的组合来训练判别式。生成的网络通过特征匹配损失进行训练,损失函数是鉴别器中间层真实样本的输出与生成样本之间的误差平均值。先后收集了400个不同羊毛含量的混纺样品和3000个未知成分的混纺样品。70%的标记和未标记的混合样本被随机选择作为训练集,其余30%的标记样本被用作重复实验的测试集。开展了多个实验进行验证。第一个实验为混纺光谱生成实验,用于验证生成对抗网络能够根据内在规律有效生成混合样本光谱。第二个实验为半监督对抗网络定量分析性能对比实验,对羊毛成分分析模型训练与测试,并将本半监督对抗网络定量分析模型与其他定量模型进行性能对比。第三个实验为现场高羊毛含量混纺细分模型预测对比实验,用羊毛含量在80%到99%之间的混纺样品进行成分分析,并将本文的半监督对抗网络定量分析模型与其他定量模型进行性能对比。第四个实验为中高羊毛含量混纺细分综合模型现场预测实验,用羊毛含量在40%到99%之间的混纺样品训练半监督对抗网络定量分析模型并部署在分拣系统,由操作员进行现场测试数据进行准确率、分析时间等测试。实验结果表明,基于生成对抗网络的半监督回归方法优于PCR、PLSR、SVR、BPNN等模型,该模型的预测R2达到0.964。经过现场反复测试,该模型能快速提取出40%以上羊毛含量的混纺样品。

废纺质替代燃料在水泥工厂使用过程的风险分析

随着水泥行业环保排放要求的日益严格及资源利用理念的不断深化,废纺质替代燃料在水泥工厂中的应用日益增多。然而,其使用也带来了一系列安全风险。本文通过对废纺质替代燃料的特性进行分析,深入探讨了其在水泥工厂生产过程中可能面临的风险,包括其燃烧及物理化学特性、防火防爆要求、仓储管理、设备配置优化、相关方管理、职业卫生防护等方面,并结合实际问题分享了相关经验和应对策略,通过对这些风险的细致剖析,为水泥工厂在采用废纺质替代燃料时提供了清晰的风险认知,为后续制定有效的应对策略和安全管理措施奠定基础,助力水泥行业在可持续发展道路上稳健前行。

关于废纺绢丝的可纺性

调查在废纺时,原料纤维长度及其对纺纱操作条件和丝质的影响,研究废纺绢丝的可纺性。了解到原料纤维长度是与制作废纺绢丝所必要的纤维滑出状态有关的重要因素,其会对纺出丝的粗细和制成量带来影响。

废纺纤维板的成型工艺及阻燃性能的研究

利用废旧纤维和传统的纺织设备、热压设备 ,研究了热塑性聚酯纤维、棉纤维 /聚丙烯纤维复合板材的生产工艺以及工艺参数和纤维复合板材性能之间的关系 ,具体探讨了成型温度、时间、压力等工艺参数对复合板材的力学性能的影响 .得出试片在 10MPa的成型压力下的最佳成型条件为 :聚丙烯纤维含量为 40 % ,成型温度 2 0 0℃ ,成型时间 4min ,此时所制备的复合材料弯曲性能最佳 .还采用对针刺复合毡溶液浸渍阻燃的方法 ,对此种纤维复合材料的阻燃性触进行了研究 ,确定了聚磷酸铵、十溴二苯醚两种类型的阻燃剂匹配使用的阻燃工艺 ,取得了较好的实验效果 ,即在阻燃剂的含量为 2 5 %时 ,纤维复合板材的限氧指数(LOI)能达到 30 .2 .

车用废纺双密度毡吸声隔声性能研究

利用涤棉混纺纤维制得由一层紧密毡料和一层蓬松毡料构成的双密度毡,并测试了双密度毡的吸声和隔声性能。测试结果表明:双密度毡对高频噪声的吸收效果较好,而对低频噪声的吸收效果较差;在一定范围内增加双密度毡的厚度,可以相应提高其吸声性能;材料的隔声性能与自身构件的振动频率有关,本试验样品的最高和最低隔声量分别出现在声波频率为3 150和5 000 Hz处。

车用废纺非织造布的结构和隔热隔音性能研究

本文对车用废纺非织造布的工艺流程、产品结构及隔热、隔音性能进行了研究,经过一系列实验和分析,说明废纺车用非织造布具有良好的性能。

废纺再利用需要理念转变 访美国缪勒纺织品回收再利用厂执行总监Rolf Dahl

缪勒公司创建于1923年，目前，该公司涉猎到的纺织品回收再利用项目不单单局限于工业用品，可处理的纤维类型在不断增多。RolfDahl作为缪勒公司的执行总监，此次访谈他将帮助我们了解当前全球纺织废料的回收状况以及目前遇到的困难。

基于节能减排新型废纺纤维吸音隔音毡的开发

阐述了新型废纺纤维吸音隔音毡的生产线,从成网和热风烘箱设备角度来与传统生产线进行对比分析,最后通过现场生产实践制备2000g/m2样品作比较分析发现:传统生产线生产速度为2.5～3m/min,消耗天然气为60m3/h;而新型生产线的生产速度为5m/min,天然气消耗量为30m3/h,且大大提高了能源的利用率,节约资源降低成本,具有良好的发展前景。

掺塑料废纺燃烧特性分析

文章针对单一废纺、塑料及废纺与塑料配料分别进行燃烧特性分析,结果表明纯废纺发热量低且变化较大无法满足稳定窑况的需求,塑料发热量较高同时氯离子也较高,不利于成品质量控制,两者以特定的比例配合不仅提升能燃烧性能,同时能降低氯离子的危害,热分析结果研究表明塑料燃烧过程包含在废纺燃烧过程之中,两者最大燃烧速率接近,不会出现分段燃烧导致燃烧不集中的现象,放热稳定集中。

充分发挥转杯在废纺中的作用

本文根据八十、九十年代国产清钢设备配套情况，充分发挥清钢工序的分梳、除杂作用以及转杯纺的优越性。证明：全部国产设备在转杯纺的南纺中也能纺出优货纱。

济南鑫金龙--废纺互联网+再制造

近年来,国家大力提出资源能源再生化以及循环经济可持续发展的理念,互联网+就是十四部委联合印发《循环发展引领行动》提出的资源循环行动方案。为响应国家的号召,济南鑫金龙积极打造专业的棉麻纺织再生设备,其纺机互联网+再制造项目符合环保事业发展的模式,生产的机械用于棉麻加工、生产再生资源,有效地推动了资源循环利用,促进了循环经济的发展。互联网+、自动化与智能化是未来发展趋势,鑫金龙超越传统模式通过不断创新,使信息化与工业化紧密结合,向着循环可持续利用方向发展的理念和模式,值得我们表面工程与再制造行业参考与借鉴。

废纺纤维非织造布在汽车内饰件中的应用

介绍了废纺纤维非织造布在汽车内饰件中的应用及生产流程,说明了随着我国汽车工业的迅速发展,废纺纤维非织造布将会得到越来越广泛的应用。

非织造布用聚酯废纺纤维的开发

非织造布用聚酯废纺纤维的开发钱晓东（武进第三染织厂·武进市·２１３１３１）聚酯废纺就是利用聚酯产品废料纺丝，其以ＰＥＴ瓶片为主，还有泡泡料、再生粒子等为原料，采用普通的二步法涤纶短纤维生产流程，通过生产设备的配置和工艺的调整，生产各种不同规格、性能的...

“衣衣不舍”废纺回收进校园活动在京举行

近日，由中国再生资源回收利用协会废旧纺织品专业委员会组织的“再生纤维循环之旅”之——“衣衣不舍”废纺回收进校园活动在北京师范大学附属实验中学举办。

废弃纺织物作替代燃料对水泥窑系统影响的实践研究

本文以废弃纺织物(废纺)为替代燃料在中联某水泥厂5000 t/d熟料生产线上进行试验,分析了废纺的化学成分,并探究了废纺投加后对窑况、气体污染物以及熟料质量的影响。试验结果表明,废纺挥发分高,灰分低,干基灰成分与生料类似。投加废纺后,尾煤使用量明显降低,尾煤替代率最高可达0.906,三次风与二次风温稳定,窑系统运行正常。烟气中SO_(2)浓度未见明显变化,CO浓度增大,但未超过1500 ppm。瞬时氨流量增大,可将NO_(x)精准控制在50 mg/m^(3)以内。吨熟料氨水用量由3.4 kg/t增高至4.1 kg/t。熟料的抗折强度、抗压强度、凝结时间以及矿物成分等未发生明显变化。