嗜酸铁氧化富集物高效浸提废覆铜板分选残渣中的铜

利用生物浸出的方法实现废覆铜板分选渣中残留铜的资源化，主要研究Fe^2＋物质添加量、浸出时间、初始pH和渣投加量（固形物含量）等因素对不同来源废覆铜板渣中铜生物浸出的影响。结果表明：生物浸出铜过程中无需额外再添加Fe^2＋能源物质且能够短时间内（≤5h）快速高效浸出不同来源分选残渣中的铜；初始pH和渣投加量对废覆铜板渣中铜浸出产生显著影响。优化结果表明：控制初始pH≤2．2，渣投加量20％～30％，无额外添加酸和Fe^2＋，两种分选残渣生物浸出5h后，铜浸出率可达95％以上。

微生物浸出废覆铜板中金属铜的研究概况

介绍了废覆铜板的特点,比较了几种主要的资源化工艺,概述了微生物浸出法回收废覆铜板中金属铜的研究现状,包括微生物种类、生化机理、影响因素、反应器、后续工艺等,展望了该技术的发展方向和应用前景。

废覆铜板分选残渣生物脱毒工艺优化及机理

废覆铜板分选残渣量大,残留铜质量分数约为1%,潜在利用价值高.为了获得废覆铜板分选残渣生物浸出脱毒工艺最优条件及探明其生物浸出相关机理,首先采用Box-Behnken响应曲面法设计三因素(参数因子包括初始pH值、固形物含量和Fe浓度;响应值为铜浸出率)三水平共计17个实验的优化实验方案.响应面多项回归拟合分析指出:铜浸出率回归模型与实际试验拟合性较好,实验误差较小,对废覆铜板分选残渣中铜生物浸出过程优化具有一定参考性.在最优化条件下(初始pH值为1.65、废覆铜板分选残渣投加量300 g·L^(-1)和Fe^(2+)质量浓度为6.13 g·L^(-1))经过4 h生物浸出获得(92.2±0.27)%的铜浸出率.其次,废覆铜板残渣生物浸出脱毒放大改进实验中(100 L搅拌槽):增加曝气和搅拌,同时外加酸调控体系pH值<2.5,延长浸出至6 h,铜最大浸出率>98%,浸出渣中铜残留质量分数≤0.02%.未反应缩核动力学模型显示残渣中铜生物浸出过程受界面传质和固体膜层内扩散混合控制.综上所述,废覆铜板分选残渣中的铜主要通过Fe^(3+)氧化和H^(+)攻击溶出;嗜酸氧化亚铁微生物持续氧化Fe^(2+)→Fe^(3+),不仅降低了总铁消耗量,也促进了残渣中铜的释放.研究结果将为废旧电子电器绿色资源化再生利用提供理论支撑.

废覆铜板浸出残渣无害化中和处理研究

废覆铜板生物浸出渣偏酸性,占用大量土地,危害环境,因而该类生物浸出渣排放或者资源再利用前需进行渣中和、无害化处理。本研究分别选用CaCO_(3)和Ca(OH)_(2)作为中和处理材料,考察H_(2)O_(2)预处理和两级中和处理对生物浸出渣中和无害化处理的影响。结果表明:(1)增加双氧水预处理过程,不仅减少了CaCO_(3)用量,而且有利于提高中和渣的过滤处理;CaCO_(3)两级中和处理,有利于浸出渣的稳定性。(2)与CaCO_(3)中和处理过程相比,Ca(OH)_(2)中和生物浸出渣反应速率快,中和剂使用量小,获得的中和渣过滤性及稳定性均较好。(3)经过中和处理后,浸出渣浸出毒性显著低于生活垃圾填埋场污染控制标准。本研究结果可为废旧电子电器无害化处理提供理论支持,同时对保护环境,减轻环境压力具有一定的现实意义。

废覆铜板中金属铜回收处理概述

废覆铜板是电子产品和加工制造线路板产生的废弃物,产量巨大。废覆铜板危害性大,同时金属含量高,如何建立绿色回收技术,成为国内外学者们研究的热点和难点。目前废覆铜板的处理方式包括机械法、低温热解法、火法冶炼法、侧吹浸没燃烧熔炼工艺、湿法冶金法和生物法等。在众多方法中,生物法可以达到无害化、资源化利用的目的,具有广泛的市场推广前景,并可产生巨大的经济和社会效益。对废覆铜板进行资源化综合利用,可以弥补我国有色金属矿产资源不足的缺憾,同时为我国总体实现“碳达峰、碳中和”目标贡献有色金属行业的力量。

覆铜板废边角料熔炼渣黏度研究

覆铜板废边角料是一种具有明显"高硼低铁"特征的电子废料,为获得适合覆铜板废边角料回收工艺的黏度特性,用分析纯化学试剂配制合成覆铜板废边角料熔炼渣,采用RTW-10型熔体综合物性测定仪测定熔炼渣的黏度,并探索了FeO含量(wFeO)、Fe3O4含量(wFe3O4)、Al2O3含量(wAl2O3)、B2O3含量(wB2O3)及钙硅比(mCaO/mSiO2)等炉渣组成对黏度的影响规律。结果表明,熔炼渣黏度随熔炼温度T、wFeO、wB2O3和mCaO/mSiO2增大而减小;随wFe3O4或wAl2O3增大而增大;在工业生产熔炼温度下(1 100~1 200℃),黏度在0.1~0.5Pa·s之间波动,流动性较好,能满足冶炼要求。

覆铜板废边角料熔炼渣熔化温度研究

覆铜板废边角料是一种具有明显“高硼低铁”特征的电子废料,为使覆铜板废边角料冶炼过程中具有合适的熔化温度,采用化学试剂配置合成了17组“高硼低铁”渣,利用RDS-2010型智能测试仪通过半球熔点法测定其熔点。对所测得数据进行了多元非线性回归分析,得到了熔化温度与熔炼渣化学组成之间的数学表达式,基于回归方程考察了FeO含量(w(Feo))、Fe3O4含量(w(Fe3O4))、Al2O3含量(w(Al2O3))、B2O3含量(w(B2O3))及钙硅比(m(Cao)/m(SiO2))单一组分变化对熔炼渣熔点的影响规律。结果表明,回归方程预测值与实际值吻合度较高;熔化温度在熔渣组成成分范围内低于1100℃,具有良好的冶炼性能;熔渣的熔化温度随着w(Fe3O4)、w(Al2O3)的增加而升高,随着w(Feo)、w(B2O3)、m(Cao)/m(SiO2)的增加而下降。研究结果为电子废料的绿色回收提供数据支持。