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神经网络自动道编辑的改进与应用
被引量:
2
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作者
周振晓
倪凤田
+1 位作者
刘建红
徐少波
《吐哈油气》
2012年第1期22-24,共3页
针对地震单炮的地球物理特征,将单炮划分为三个区域,利用各个区域的信号特征作为神经网络的输入神经元,通过网络的组织学习能力,来预测废道的类型,之后通过相关性等道间属性来对预测的废道进行二次判别。该方法提高了废道识别的准确率,...
针对地震单炮的地球物理特征,将单炮划分为三个区域,利用各个区域的信号特征作为神经网络的输入神经元,通过网络的组织学习能力,来预测废道的类型,之后通过相关性等道间属性来对预测的废道进行二次判别。该方法提高了废道识别的准确率,有效的降低了网络的学习时间,具有更明显的地球物理特征。实际资料应用证明该方法具有良好的适应性。
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关键词
神经网络
互相关
废道识别
原文传递
题名
神经网络自动道编辑的改进与应用
被引量:
2
1
作者
周振晓
倪凤田
刘建红
徐少波
机构
中国石油东方地球物理公司物探技术研究中心
出处
《吐哈油气》
2012年第1期22-24,共3页
文摘
针对地震单炮的地球物理特征,将单炮划分为三个区域,利用各个区域的信号特征作为神经网络的输入神经元,通过网络的组织学习能力,来预测废道的类型,之后通过相关性等道间属性来对预测的废道进行二次判别。该方法提高了废道识别的准确率,有效的降低了网络的学习时间,具有更明显的地球物理特征。实际资料应用证明该方法具有良好的适应性。
关键词
神经网络
互相关
废道识别
Keywords
neural network
cross correlation
abandoned channel identification
分类号
TE [石油与天然气工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络自动道编辑的改进与应用
周振晓
倪凤田
刘建红
徐少波
《吐哈油气》
2012
2
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