一种基于最小选择度优先的多敏感属性个性化l-多样性算法

数据发布中的隐私保护技术一直是数据挖掘与信息安全领域关注的重要问题.目前大部分的研究都仅限于单敏感属性的隐私保护技术,而现实生活中存在着大量包含多敏感属性的数据信息.同时,随着个性需求的不断提出,隐私保护中的个性化服务越来越受研究者的关注.为了扩展单敏感属性数据的隐私保护技术以及满足个性化服务的需求问题,研究了数据发布过程中面向多敏感属性的个性化隐私保护方法.在单敏感属性l-多样性原则的基础上,引入基于值域等级划分的个性化定制方案,定义了多敏感属性个性化l-多样性模型,并提出了一种基于最小选择度优先的多敏感属性个性化l-多样性算法.实验结果表明:该方法不仅可以满足隐私个性化的需求,而且能有效地保护数据的隐私,减少信息的隐匿率,保证发布数据的可用性.

改进的最低松弛度优先周期任务调度算法

最小松弛度优先LLF(Least Laxity First)调度算法结合任务执行的缓急程度来给任务分配优先级,任务的松弛度越小,越需要尽快执行.然而,当多个任务松弛度值接近时,算法造成任务之间的频繁切换或颠簸现象,增大了系统因调度引起的开销,限制了调度算法的实际应用.寻找合理的任务执行时间片,对最低松弛度优先调度算法进行改进,一直是研究的热点.该文在深入研究周期任务特点的基础上,给出了最少切换次数的最低松弛度优先调度算法.仿真实验表明,算法是有效的.

一种视频流畅度优先的带宽自适应方法

由于现有基于平均接收质量的带宽自适应方法,在自适应过程中会出现视频质量振荡,且在可用带宽急剧恶化时会出现中断的问题,提出了一种流畅度优先的带宽自适应方法。该方法引入了图着色优先级算法,在带宽自适应过程中,在保证视频的流畅播放的前提下,通过判断是否振荡调整,改变平均质量范围,以达到减少视频振荡次数的效果。仿真结果表明,该方法在自适应调整传输速率、有效利用带宽的同时,保证了流畅度并减少视频质量振荡,符合预期目标。

寻找最小生成树的度优先算法

利用Ｋｒｕｓｋａｌ和Ｐｒｉｍ算法的优点，从图的每个顶点的度数入手，采取删除某些无用边的思想方法，给出了一个寻找最小生成树的算法。算法的最坏复杂度为Ｏ（ｍ－ｎ）ｌｏｇｍ），平均复杂度为Ｏ（（ｍ－ｎ）ｌｏｇｎ），就复杂度的常数因子而言，均优于Ｋｒｕｓｋａｌ算法与ｋｉｍ算法，其中ｍ为图的边数，ｎ为图的顶点数。

一种改进的最大紧急度优先调度算法及其实现

任务调度策略是实时系统内核的关键组成部分,也是保证系统实时性的一个重要研究领域。最大紧急度优先(Maxi-mum Urgency First)调度综合了静态和动态优先级调度的优点,但是采用这种调度机制不能保证关键任务满足时限。本文结合最早截止期优先(Earliest Deadline First)调度算法,提出一种改进的最大紧急度优先调度算法,并在μC_OS-II下实现了这种调度策略。实验结果表明,采用改进的最大紧急度优先调度算法可正确调度,同时保证了关键任务满足截止期,有效的完善了μC_OS-II实时调度性能。

基于累计价值的最小松弛度优先算法

针对最小松弛度优先算法在任务裕度相同或相近的情况下,会出现不必要的上下文切换问题,采用任务的裕度和累计时间价值两个优先级的判定原则,这样对于正在执行任务裕度相同或相近,将要发生抢占时,使用累计价值作为评定标准,来达到减少任务间不必要切换,减少处理器开销的目的。经过对改进算法分析,满足可调度性原则,同时仿真结果表明,改进的LLF算法有效减少了任务间的切换,随着仿真时间的增加,对任务切换减少的效果越加明显。

基于优先度函数的概率不确定语言术语集双边匹配方法

针对具有概率不确定语言评价的双边匹配问题,考虑双边主体趋优性的心理行为特征,提出一种基于优先度函数的双边匹配方法.首先,定义了概率不确定语言术语集的区间型得分;其次,结合可能度构造优先度函数来描述双边匹配主体心理行为,并定义了距离测度,进而得到满意度矩阵,在此基础上,以双边匹配主体综合满意度最大化为目标,构建并求解了匹配优化模型.最后,通过软件供需商匹配算例与现有双边匹配方法进行比较分析,说明了该方法的实用性及有效性.

北京中心地区河流生态系统服务绩效提升优先度研究

城市河流在城市中具有复合功能,生态系统服务则为规划者提供了一种综合考察土地功能的视角。由于城市中心的河流受社会环境影响大,居民对于河流规划管理的满意度评价则尤为重要。北京中心城区人口密集,有多条重要的城市河流,居民对河流建设管理的诉求是指导城市蓝绿空间发展的重要参考。研究基于河流生态系统服务的12个子功能,通过问卷调研获取数据,以IPA(重要性-绩效表现分析)和改善指数综合评估了北京中心地区河流生态系统服务功能提升的优先度。评估基于空间差异和群体背景的差异,对比“中心地区-行政分区”两层级的空间差异和“普通居民、河流高频接触者和专业人士”群体背景的差异,为北京市中心地区城市河流服务功能改善的优先度提供决策参考。

小流域水土流失治理优先度的评价与应用

中国水土流失防治任务仍然繁重,有计划分批次实施水土流失治理是现阶段条件下的必然选择,优先治理小流域识别是其首要解决的一项基础工作,然而目前相关成果较为缺乏,难以支撑小流域水土流失治理智能决策和精准施策。在当前大力推进智慧水土保持背景下,积极探索优先治理小流域识别方法非常迫切,对于科学、合理、高效促进水土流失治理工作具有重要意义。该研究立足于小流域自然禀赋条件,以中国水土流失重点区域——三峡库区秭归县为例,坚持科学性和可操作性相结合原则,以水土流失“减量和降级”双重目标和治理效益最大化需求为导向,综合水土流失面积和土壤侵蚀强度两个维度,提出小流域水土流失治理优先度定义及定量评价方法,为识别优先治理小流域提供科学依据和技术支撑。结果显示,秭归县2021年现状水土保持率为69.12%,远期(2050年)水土保持率为81.74%,总体提升12.62个百分点。秭归县2021年全域土壤侵蚀模数现状为758.50 t/(km^(2)·a),最小可能土壤侵蚀模数为408.71 t/(km^(2)·a),总体下降比例达46%。秭归县大部分区域均具有较大的水土保持率提升潜力和土壤侵蚀控制度,可完全治理和可降级的水土流失地块分布较为广泛,尤其在县域中西部的小流域存在较大的水土流失面积消减和土壤侵蚀强度降级空间。秭归县各小流域水土流失治理优先度的空间分布总体呈现中部高,东部和南部相对较低的分布格局,全县治理优先度大于0.6的小流域占总全县小流域的11.76%。通过典型县应用,该研究提出的小流域治理优先度涵盖了水土流失面积和土壤侵蚀强度两个维度,能更为全面满足小流域水土流失“减量和降级”双重目标和和治理效益最大化需求,直观反映了水土流失面积消减空间和土壤侵蚀强度降级空间的目标和相对大小,对支撑小流域治理决策更加准确、科学,治理优先度评价方法不仅可行,且易操作。

伊犁河谷矿山生态修复优先度评价研究

为解决伊犁河谷存在的大量废弃矿山问题,本文探讨伊犁河谷矿山生态修复方法,促进生态保护和经济发展协同共进。优选伊犁河谷国土空间规划、矿产资源规划、矿山占地、矿山地质灾害等要素评价指标,依据层次分析法将矿山生态修复优先度评价单元分为矿山开发占地与环境背景2个尺度,通过叠加运算和空间插值实现不同尺度的继承和细化,整体把握评价体系的尺度和精度,构建伊犁河谷多尺度矿山生态修复优先度评价体系。根据评价结果和实地调查,筛选伊宁市和察布查尔锡伯自治县2处矿山生态修复优先区,总面积约641km2;筛选霍城县、伊宁县等6处矿山生态修复一般区,总面积约677 km2。本文的评价指标体系及结果可为矿山生态修复和土地复垦提供参考。

基于改进遗传算法的资源优化调度方法

资源优化调度对于充分发挥电子战飞机作战效能,取得较好对抗效果具有重要作用。文中以雷达目标优先度、干信比、频率等为要素,构建作战效能的目标函数,并建立电子战资源优化调度模型,然后利用改进遗传算法求解出上述模型的资源优化调度方案。仿真结果表明,该资源调度方法能有效提高电子战飞机的整体作战效能。

利用网格法确定县域农田整治优先度

为了科学测算农田整治难度系数,合理确定不同评价单元整治的优先次序,该文根据研究区域农田整治特点,以江苏省宝应县为例,以规则网格为评价单元,从土地利用结构、农田空间格局、可提高生产能力、土壤环境质量、人口社会因素等5个影响因素,构建农田整治优先度评价指标体系。对研究区按1′×1′的经纬度网格划分的532个网格评价单元进行农田整治优先度测算,并根据计算结果,按整治优先顺序将整个研究区划分为近期、中期和远期网格单元,分别占42%、31%和27%。远期网格单元分布在宝应县中部和南部的平原区,该区域农田的连片性、细碎度和质量等别等优于其他区域。研究结果表明,该文提出的区域农田整治优先度评价方法,有助于确定农田整治先后顺序,明确优先开展整治区域和方向。该方法为区域土地整治规划提供支撑,也为中国各县市开展高标准基本农田建设提供科学参考。

北京市平谷区农村居民点整理类型与优先度评判

农村居民点整理类型与整理区优先度划分是土地综合整治规划的基础。该文以北京市平谷区为例,基于区域自然环境和社会经济主导因素的考虑,通过多因素限制性分析与综合适宜性评价,划分了农村居民地整理类型;利用农用地分等成果,采用邻域替代法和GIS缓冲识别功能,分析了农村居民点整理后耕地质量等级;在此基础上,利用互斥性矩阵分类法评价了农村居民点整理的时空优先度。结果表明,平谷区农村居民点整理应以规避生态风险、保障粮食安全和促进城乡统筹发展为主导思想;近期优先整理Ⅰ级区和Ⅱ级区,以农村居民点城镇化和迁村并点为整理重点;中期和远期适当整理Ⅲ级区和Ⅳ级区,以农村居民点内部挖潜及其周边中低产田改造为整理重点;不整理区为Ⅴ级区,应给予适度的发展空间。该研究尝试将农用地分等成果应用于农村居民点整理,研究结果可为区域土地综合整治规划编制和新农村建设实践提供科学依据。

土地整理优先度评价方法及其应用研究

将主成分分析与两维图论聚类分析有机结合,确立了土地整理优先度的评价方法,并将其应用于宁波市鄞州区土地整理的评价工作中,取得了良好的实际效果.

装备战场抢修任务优先度排序决策研究

装备战场抢修任务的执行受战场环境、任务属性、保障条件的综合约束,科学的优先度排序决策能够充分利用抢修资源,提高装备战场抢修保障效能。首先从抢修保障对象属性和保障条件角度综合构建装备战场抢修优先度排序决策指标体系,并给出指标的相关定义与说明。其次考虑到指标权重的重要性,提出一种采用综合主客观权重的改进TOPSIS方法用于排序决策计算。最后通过算例验证方法的正确性,研究对装备战场维修保障指挥决策具有较强的信息辅助支持意义。

景观元素视觉特性对其感知优先度的影响分析

作为环境影响评价中景观资源影响评价研究的基础,采用照片测试法对景观元素感知优先度进行研究,分析了景观元素的客观视觉特性对其感知优先度的影响.结果表明:①不同景观元素的感知优先度得分不同.②景观元素感知优先度受到景观元素视觉特性的影响.元素的相对面积、形状以及在视域范围内所处的位置都会影响人们对景观元素的感知.相对面积较大、形状较规则、边界整齐且位于视域中下部的景观元素更易被识别,感知优先度得分相应较高.③元素视觉特性对于景观元素感知优先度的影响随元素类别不同而有明显差别.

地震紧急救援区域优先度判定模型研究

震后如何快速获取灾情,判定救灾重点区域,部署救援力量是减少人员伤亡的重要途径。根据历史地震应急处置案例,列举了地震紧急救援区域优先度判定应当考虑的主要指标,设计调查问卷,采用德尔菲法筛选了主要影响因子及其权重系数,构建了地震紧急救援区域优先度判定模型。以汶川8.0级地震为例对模型进行了验证分析,模拟计算结果表明,紧急救援优先区域与实际救援重点区域吻合,验证了模型可靠性和实用性,为地震应急救援力量的调配提供了一定理论依据和技术支撑。

武汉城市圈建设用地需求优先度及其区域差异

根据建设用地需求优先度开展建设用地指标的区域间配置是快速城市化进程中协调建设用地扩张和耕地保护矛盾的重要途径.武汉城市圈是我国首批"两型社会"建设试验区,建设用地扩张与耕地保护矛盾十分突出.以武汉城市圈为案例区,综合考虑区域建设用地投入、产出和利用效率等方面的因素,采用AHP方法测算武汉城市圈各县域建设用地优先度.结果表明:(1)武汉城市圈建设用地需求优先度存在显著的区域差异,武汉市市辖区建设用地需求优先度远高于其它区域;(2)造成建设用地需求优先度空间差异的原因在经济发达地区和欠发达地区表现不同,经济发达区域建设用地需求优先度高的原因主要是建设用地投入和产出较高,而欠发达区域建设用地需求优先度高的主要原因是较高的建设用地利用强度;(3)由于人均建设用地面积较大,各地级市所在区域建设用地利用强度较低.

基于优先度的城市避难场所最优投资规划

由于地质条件、人口密度、救灾可达性和灾害风险等不同,需要对城市各个区域避难场所的投资建设进行优先度排序。如何利用有限资金既能保证优先投资区域的避难容量达到规定目标,又能实现整个城市防灾避难规模的最大化,是城市防灾规划建设的重要问题。运用最优化计算理论,给出了基于优先度的最优投资双层规划模型,并举例验证了该模型的可行性。

一种基于优先度推荐的新型P2P网络信任模型

为解决现有的P2P网络存在的诸多问题,提出了一种基于优先度推荐的P2P信任模型,引入了时间衰减因子来解决信任模型的滞后性问题,同时将优先度加权推荐机制与反馈结果相结合来综合考量节点信任度的计算。实验表明,该信任模型能有效解决节点信任的敏感度和公平性问题,并且可以迅速提高P2P网络的服务质量。