某传染病医院BIM暖通设计高共享度信息传递应用

传染病医院因功能多样,具有对通风、空调、压力梯度等精细化要求高的特点。某传染病医院项目机电管综复杂,全设计专业从方案阶段深化至精装修深度。为保质保量完成该项目,需保证专业设计信息能全面、准确、高效传递。而传统的设计方式在设计阶段及后期采购、施工、运维阶段因时空的不一致、人员更迭频繁,常常会顾此失彼。基于BIM三维协同管理的高共享度信息传递体系中,设计信息被赋值和结构化,精准、高效地传递于设计各专业之间及建筑全寿命周期中。本文以该项目实例展示了BIM暖通设计高共享度信息传递的具体应用,并分析了该体系的价值与未来展望,以供同行参考。

可公度信息系在强震预报中的应用

可公度信息系作为信息预测方法中的一种,主要用来研究物理体系中的特性,其难点在于可公度性数据的提取．采用可公度性作模进行数据划分,依据不同的频数值来提取数据．应用可公度信息性和信息有序性2种方法研究中国大陆8级以上地震和美国加利福尼亚州7级以上地震,得到相同预测值．研究结果表明,中国大陆8级以上地震序列和美国加利福尼亚州7级以上地震序列是有规律的．

淮河上游洪水灾害可公度信息系预测

可公度信息系是一种源于天文学的预测方法，其实质是寻求事物发生的经验关系。本文应用此法对淮河上游的洪水灾害进行了预测分析，结果表明淮河上游洪水灾害发生具有２ａ、４ａ、５ａ、７ａ、９ａ、１１ａ、１９ａ及７１ａ等多种周期，并在１９９７年、２０００年等年份的前后有可能发生大洪水。

培养学生五维度信息素养的教学方法研究

信息素养是指人们有目的地捕捉、选择、存储、加工和利用信息的过程中所具备的一种复合品质,其必须经过不断的学习才能掌握并发展.良好的信息素养既能促进学生提高本专业水平,又能促进学生更快地适应当代信息社会,还能促进学生保持终身学习的良好习惯.本文结合高校学生信息素养教学实际,提出了包含五个维度的信息素养的教学方法,在实际应用中取得较好成效.

基于可靠度信息的解码系统的设计与实现

通过设计可靠度信息的计算来降低位数信息的分散对可靠度信息影响的解码系统,根据调制图案的位长固定地或动态地确定的长度的区间中计算再现信号与生成信号的距离,针对用户数据的每位计算可靠度信息,基于计算出的可靠度信息估计用户数据的各位数能够降低位数的信息的分散对可靠度信息的影响。

基于邻居度信息的节点传播能力度量算法

复杂网络中的节点传播能力度量具有十分重要的意义,有助于抑制谣言扩散、疾病传播等。研究者们普遍用度量节点传播能力,然而度指标忽略了邻居节点的重要程度。文中考虑邻居节点度信息,提出了一种新的度量节点传播能力方法。该方法通过计算邻居节点度的α次方的和来度量节点的传播能力。通过α调整邻居节点对目标节点的重要程度,α越大,度大的邻居节点对目标节点的贡献越大。实验结果表明,在最优值α情况下,文中提出的算法相对于度和K-核分解方法能更加准确地度量节点的传播能力。文中提出的度量方法只考虑邻居节点度信息,因此非常适合于大规模网络的节点传播能力度量。

利用可公度信息预测伊春市主要江河洪水灾变事件

应用可公度信息预测理论,采用三元可公度公式直接外推法结合四元可公度公式概周期计算方法,对伊春市主要河流的洪水灾变事件进行了预测。该方法思路新颖,模拟精度较高,外延预报精度有待事实检验。

基于深度信息融合的小电流接地故障选线

基于信息融合技术的小电流接地故障选线方法当信息融合效率低时,将直接影响接地选线的准确性。分别利用傅里叶变换(FFT)和经验模态分解(EMD)对稳态和暂态的零序分量特征进行分析,通过建立故障测度函数,计算出线路故障测度;利用信息增益度,建立各种选线方法的故障测度;利用线路和方法故障测度得到最终的样本故障测度。把样本故障测度作为特征输入量,利用单纯形法(SM)优化参数的最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进行深度信息融合选线。仿真结果表明上述方法应用于选线中具有很高的准确率和灵敏度。

移动互联时代多维度信息发布模式的研究

传统网络信息发布模式是以文字信息为主体的基于PC设备的网站发布模式,随着智能移动设备的普及和移动互联网的兴起,人们获取信息的方式发生了很大的变化,对信息的即时性、选择性、简练性有了更高的要求。所以信息发布的模式也需要做出结构性的调整,来适应移动数据时代人们对信息的需求。本文分析了PC端和移动端设备存在的差异和现有信息发布模式存在的长处和局限,在此基础上提出扬长避短的多维度信息发布模式。

从信息维度考察研究生招生考试英语(一)写作测试的真实性

传递信息是学术写作的重要目的,信息维度是语域之间最基本的区别,不同程度的信息密度也是区分不同语域的重要标记。测试任务特征需与所考察语言环境特征一致才能保证测试的真实性。本研究将近十年来考研英语写作范文与优秀研究生学科论文进行信息维度的对比,结果表明两种任务有重要差异,反映在语言形式上表现为前者对以短语修饰为主的语言特征使用不足,因而不能充分体现目的语使用语域的需求。研究生招生英语(一)写作测试需更加重视对学术论文写作语言特色的考察。

中华文化对外传播的双向度信息传播构想——以对斯洛伐克文化传播为例

从全球化信息传播的视角,以学界对外传播有效信息渠道构建研究探索的新成果新理念为参照,立足中华优秀传统文化对外传播业态及其职能,依据国际受众对华态度和了解程度,将受众分为五种类型,据此提出中华优秀传统文化双向度信息传播的价值,及其在远程“传播后信息”回流体系构建中具有的独特意义,并对国际远程信息回流的体系构建、人才铺设、多业态信息联动网络建设等提出参考建议。

基于信息区分度的AP有效集构建方法

随着无线网络的广泛应用,面向接受信号强度(RSS)指纹定位的接入点(AP)日益增多,导致一些AP的作用是冗余的,甚至对定位产生不利影响,同时也增加了定位计算的开销。通过对AP进行适当筛选可以一定程度上去除冗余AP,但定位效果会随着AP数量发生较大变化,甚至会增大误差。本文提出一种基于信息区分度的AP有效集构建方法(EID),充分利用指纹信号在不同空间的差异,实现了准确的位置估计。首先,用信息区分度评估AP的定位能力,有效反映出每个AP在不同采样点的区别,展示AP对空间位置的分辨程度。然后,基于AP信息区分度设计更加符合现实环境的增量聚类算法,能根据AP的定位能力得到不同类别的集合并具有较好的鲁棒性。最后,利用点集距离最大原则提出AP有效集选择策略,根据聚类结果和选择要求,选择出合适的AP集合。本文在真实场景下进行实验验证,并与现有的AP选择方法,即基于组判别(GDB)算法、基于软件定义网络(SDN)算法和基于非均匀量化RSS熵(NQRE)算法对比,在减少不低于40%AP数量的情形下,EID将定位精度分别提升了18.7%、11.2%和14.6%。与此同时,本文方法具有更好的稳定性,在95%的情形下定位误差低于1.2 m。

基于信息重要度的高速公路枢纽互通出口标志信息选取研究

高速公路枢纽互通出口标志存在信息超载、指引混乱等现象,且标志信息选取过程中存在随机性和个人喜好,导致选取信息不能最大化满足驾驶员的驾驶和出行指引需求。为了更好地满足驾驶员出行和指引需求,同时保证整个标志版面的简洁美观,文中通过信息因素分析和建立信息重要度模型,研究高速公路枢纽互通出口标志版面信息选取。通过实例分析验证,得出涉及的特征因素:交通量特征、经济特征、行政级别特征、旅游出行特征因素满足选取信息重要度的因素特征需求。该方案通过将定性问题转变为定量问题进行分析,有助于设计人员科学设置枢纽互通出口交通标志,提高枢纽互通交通标志的实用性,有效保障高速公路行车安全,减少交通事故。

基于光谱信息散度-光谱角的自适应密度峰值聚类波段选择方法

针对传统密度峰值聚类在波段选择时缺乏信息论角度的相似性度量以及波段数目确定问题,提出基于光谱角-光谱信息散度的自适应密度峰值波段选择方法(SSDPC:Spectral angle mapping and Spectral information divergence Density Peaks Cluster)。该方法将光谱信息散度和光谱角用于高光谱图像密度峰值聚类进行波段选择,取代传统的欧氏距离构建波段相似矩阵。通过构建波段评分策略,有效自动选择出重要的光谱波段子集。在3组高光谱数据集上调用RX(Reed-Xiaoli)算法进行异常检测,在SSDPC的相似性度量方法下,异常检测精度较欧氏距离度量方法分别平均提高1.16%、1.18%和0.07%;在自适应的SSDPC波段选择方法下,异常检测精度相较原始RX算法分别提升6.49%、2.71%和0.05%。结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,能提升高光谱图像异常检测的性能并降低其虚警率。

面面俱到还是欲说还休?旅游直播信息丰富度对旅游消费者实地旅游意愿的影响机制研究

旅游直播自兴起以来,越来越重视内容输出,希望通过传递丰富而又全面的信息来吸引旅游消费者。然而,过于全面的旅游信息反而会降低旅游目的地的可探索性,对旅游消费者的实地旅游意愿带来负面作用。鉴于此,文章基于媒介丰富性理论,采用混合方法,通过17份质性访谈数据(研究一)和520份问卷数据(研究二),分析了旅游直播信息丰富度对旅游消费者实地旅游意愿的影响机制。结果表明:(1)旅游直播在时间特征、传播渠道、交互特征及个性化信息提供方面表现出比其他社交媒体更强的信息丰富度;(2)旅游直播信息丰富度能够正向影响旅游消费者实地旅游意愿与感知全面性;(3)感知全面性与旅游消费者实地旅游意愿间呈倒U型曲线关系,且在旅游直播信息丰富度与实地旅游意愿之间发挥瞬时中介作用;(4)目的地兴趣调节了上述倒U型曲线关系,目的地兴趣越强,曲线越趋于平缓。研究结果拓展了旅游直播影响旅游消费者实地出游意愿的探索视角,同时为旅游直播内容营销实践提供了参考。

影响界面信息复杂度因素的研究进展

对影响界面信息复杂度因素的研究进行梳理和总结。通过文献搜集和整理,统合分析当前研究的影响因素,并从信息匹配、信息结构和信息总量三个方面进行阐述。首先从信息特征属性着手,梳理、分析和总结信息匹配因素的影响;然后从信息熵的角度分析、评价信息结构的影响因素;最后分析信息总量对界面信息复杂度的影响。基于信息匹配、信息结构和信息总量三因素的阐述,提出有关降低界面信息复杂度的设计原则。

基于最小值的智能开关温湿度编码方法

随着电力开关的智能化水平提高,采集的信息包括电气量、开关量、温湿度等环境信息,传输数据量大、带宽占用高等问题日益突出,本文提出了基于最小值的智能开关温湿度编码方法。该方法以最小值为基准,通过计算最大偏差值与偏差比,一次性传输基准值、最大偏差值后,只需传输编码量很少的偏差比,便可实现对当前智能开关温湿度的还原。算例验证表明相较于传统的直接编码方法,本文方法有效减少智能开关温湿度数值的编码长度,节省了温湿度信息网络传输带宽,提升智能开关的运行效率。

品牌丰富度与社交媒体依赖性视角下消费者品牌识别研究

本文采用实证研究和心理实验的方法,探讨了社交媒体依赖性和品牌信息对消费者品牌识别的影响。结果表明:社交媒体依赖性正向影响消费者品牌识别度。品牌信息丰富度正向影响消费者品牌识别度。相对于品牌标志和宣传语,在品牌信息更丰富的广告的刺激下,消费者品牌识别度更高。最后本文对所得结果进行讨论并指出未来的研究方向。

一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型

高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型(ASPS-MRTV)。该方法主要包括以下几个步骤,首先,对高光谱数据进行归一化处理,将归一化后的三维图像按光谱维等分为n个子空间;其次,采用粗细划分策略构造自适应子空间光谱特征提取框架,将每个空间波段拉伸为一维向量后用信息散度构造波段的相似性矩阵,按照聚类的思想对n个子空间进行自适应;然后,将每个自适应子空间的光谱波段平均值进行叠加,形成光谱特征;最后,对所得到的光谱特征数据利用多尺度相对全变分技术提取结构特征。为了增强样本的线性可分性,在数据堆叠之后进行核主成分分析,最终形成空谱特征。对比实验中统一使用惩罚参数C和核参数σ都为24.5的SVM进行分类。经测试,ASPS-MRTV网络模型在Indian Pines、 University of Pavia两个数据集上分别以5%, 1%的训练样本达到了97.06%、 98.98%的总体分类精度。实验结果表明,该模型与SVM、 ASPS(ED)、 ASPS(ID)、 ASPS-LBP、 ASPS-GlCM、 ASPS-BF模型相比,在分类性能和计算效率方面都取得了更优的效果,有效提高小样本下高光谱图像的分类精度。

电商主播信息源活跃度对消费者购买意向的影响——基于Hovland说服理论的实验研究

本文以Hovland说服理论为依据,通过3个实验探究了电商主播信息源活跃度通过消费者的社会临场感和心流体验对其购买意向的影响,并检验了消费者情绪易感性的调节作用。实验1结果表明:高电商主播信息源活跃度比低电商主播信息源活跃度能引发消费者更积极的购买意向,心流体验在电商主播信息源活跃度和消费者购买意向之间起中介作用。实验2结果表明:消费者的情绪易感性对其购买意向有调节作用,当情绪易感性高时,高电商主播信息源活跃度能够引发消费者更为积极的购买意向;当情绪易感性低时,电商主播信息源活跃度对购买意向的影响不显著。且消费者情绪易感性可以通过心流体验的中介有效地调节电商主播信息源活跃度与购买意向之间的关系。实验3结果表明:在消费者情绪易感性高的情况下,电商主播信息源活跃度对消费者购买意向的影响在心流体验的中介机制下进一步受到社会临场感的中介解释。本研究成果丰富了现有电商直播研究理论,是对消费者行为理论体系的扩展,对商家选取合格主播,提高直播质量,科学开展直播营销具有指导意义。