川渝火锅的辣味物质分析及辣度分级

火锅是川渝地区的传统特色美食,因其“鲜香麻辣”而广受欢迎。近年来,火锅产品不断推陈出新,但关于火锅辣度分级一直没有统一标准。文章介绍了火锅辣味物质及呈味机理,阐述了辣度分级与辣度评价的方法,为制定更加科学的火锅辣度分级标准、助力火锅产业高质量发展、促进火锅文化传播提供了一定的理论依据。

电子装备局部环境腐蚀监测方法及严酷度分级技术研究

装备内部局部环境条件决定了内部组件环境适应性及功能性能的发挥,因此电子装备的环境适应性设计、验证可基于电子装备局部环境条件(类型)和严酷度等级开展。本文总结分析了国内外电子装备局部环境条件监测方法及常用严酷度分级技术,提出腐蚀效应监测与腐蚀严酷分级的发展方向,为电子装备环境适应性设计、评价提供参考。

辣椒素的分析方法及辣度分级

对国内外在辣椒果实中的辣椒素类物质化学组成、结构及辣椒素类物质的定性、定量分析方法等方面的研究进行了综述,并进一步阐述了辣椒及制品辣度分级的方法,并对该领域的发展前景进行了展望。

基于复杂度分级的航天员操作训练方法研究

目的比较不同复杂度水平操作训练任务下志愿者使用不同训练方法后的绩效差异,为提高航天员操作训练效率提供依据。方法 9名志愿者进行高、中、低3种复杂度水平,常规、回馈和整合3种训练方法,共18个模拟航天操作单元操作训练。分别对初训阶段和复训阶段的不同任务复杂度水平下,3种训练方法间志愿者平均操作时间和操作错误数进行比较。结果 1)初训阶段,不同任务复杂度水平下,志愿者应用3种方法训练后的操作绩效间无显著性差异(P>0.05)。2)复训阶段,对于中、低复杂度水平的操作任务,不同训练方法下志愿者的平均操作时间和错误数之间均无显著性差异(P>0.05);对于高复杂度水平的操作任务,不同训练方法下志愿者的平均操作时间和错误数之间差异显著(P=0.005和P<0.001),且回馈和整合训练方法下志愿者的平均操作时间和错误数均明显少于常规训练方法(P<0.05)。结论回馈和整合训练方法更适用于高复杂度水平的操作任务训练,低复杂度水平的操作任务训练,使用常规训练方法即可。

MRI预测脑胶质瘤恶性度分级

ＭＲＩ预测脑胶质瘤恶性度分级胡连源１杨本强１许荣河２沈宾鸿１王天骄１张玉中１宇光１周丽娟１刘文源１作者单位１沈阳军区总医院放射诊断科，沈阳１１００１５２黑龙江省鹤岗矿务局肿瘤医院，鹤岗１５４１００ＭＲＩ有可能对胶质瘤恶性度进行初步判定，进而提示临...

基于孔隙度分级的页岩脆性矿物指数预测方法

均分权值计算法是目前应用最为广泛的一种弹性参数法,但该方法在孔隙度变换范围比较大的地区存在适应差的问题,针对这一问题,通过研究提出一种基于孔隙度分级的弹性参数法。该方法最主要的优点体现在,采用孔隙度分级的思想来获得准确度更高的页岩脆性矿物指数预测。研究成果在某地区S井的应用效果表明,提出的方法预测精度要远好于目前常用方法,这说明,本方法能够被用来更好地指导研究区的脆性矿物指数预测。

基于AHP与Monte Carlo法的战时需求点重要度分级

为提高战时物资调度的效率,通过分析战场环境下物资保障需求特点,构建合理的战时需求点重要度评价指标体系。利用层次分析法确定影响各需求点重要度指标间的相对重要性,以蒙特卡洛法模拟建立战时物资需求点的重要度评价模型,并通过算例完成对模型算法的检验。研究表明,对战时需求点重要度分级可避免战时物资调度的盲目性,有针对性地提高保障的效率及效益。

DSCTCA技术在左冠状动脉前降支狭窄度分级的诊断价值

目的探讨双源CT冠状动脉成像技术(DSCTCA)在左冠状动脉冠状动脉左前降支(LAD)狭窄度分级的诊断价值。方法选取本院疑似CAD患者98例作为研究对象,均进行选择性冠脉造影术(CAG)和DSCTCA检查,以CAG结果为金标准,评估DSCTCA在诊断LAD狭窄的灵敏度、特异度、精确度、阳性预测值和阴性预测值,采用Kappa检验分析CAG和DSCTA检查诊断结果的一致性,分析DSCTCA诊断LAD不同狭窄度的符合率。结果 98例患者中共有1256段冠状动脉血管可供分析,其中左前降支(LAD)有282段,CAG对LAD狭窄检出数有165段(58.51%),DSCTA有158段(56.03%),两种诊断方式对比,差异无统计学意义(P>0.05);DSCTCA对LAD狭窄的灵敏度、特异度、精确度、阳性预测值和阴性预测值分别为95.15%、99.15%、96.81%、99.37%和93.55%,与CAG诊断结果一致性较高(Kappa值=0.935);DSCTA诊断LAD不同狭窄程度的符合率为90.78%。结论 DSCTCA对LAD狭窄的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值均较高,用于评估LAD狭窄度分级的诊断价值较高。

粒子与洁净度分级

介绍国际标准《洁净室及相关受控环境》中的基本技术术语和技术概念,以利从业者准确理解并熟悉应用粒子、洁净度分级、洁净度检测等基本概念。

帧内预测编码的模式抉择与复杂度分级方法

本文提出了一种帧内预测模式抉择方法，利用视频图像的时间相关性和空间相关性，选择部分预测模式对图像块进行帧内预测处理和编码，减少编码的计算复杂度，保持其原有的编码效率。同时提出了一种复杂度分级方法，通过准确控制帧内预测的复杂度，以匹配通信终端有限的计算资源。最后该方法在AVS-M平台中得到了验证。

基于Fisher向量和混合描述符的胎盘成熟度分级

胎盘成熟度分级(PMG)对于评估胎儿生长和孕妇健康来说至关重要。目前,PMG主要依赖于临床医生的主观判断,不仅十分耗时,而且由于工作的重复性和冗余性,常会产生误判。传统机器学习中使用的手工特征提取方法,不能很好解决PMG的分级问题,因此提出从B超图像和彩色多普勒能量图像中提取深度混合描述符进行胎盘成熟度自动分级的方法。从深度卷积神经网络中提取卷积特征,并将其与手工特征结合形成混合描述符来提高模型性能。首先,将多个特征层的不同模型进行融合,从图像中获取混合描述符。同时,考虑到深度表达特征,使用迁移学习策略来增强分级性能。然后,用Fisher向量(FV)对提取的描述符进行编码。最后,使用支持向量机(SVM)分类器对胎盘成熟度进行分级。用医生标注好的数据进行测试,在基于19层网络的混合特征模型获得高达94.15%的精确度,比单一使用手工特征模型提升3.01%,比CNN特征模型提升7.35%。实验结果证明,所提方法能够有效应用于胎盘成熟度自动分级。

基于高效液相色谱法的麻辣火锅底料辣度分级模型建立及其在熬煮过程中的变化

基于高效液相色谱法结合感官评价结果,采用SPSS中的Fisher判别分析方式,对火锅底料进行辣度分级,得到麻辣火锅底料的辣度分级模型;研究熬煮过程中辣椒素类物质(capsaicinoids,Cap-S)的含量变化,得到其影响辣度分级的规律。结果表明,仅用感官评价对火锅底料进行辣度分级受感官评价人员的影响较大,结论准确度不高;若以火锅底料中Cap-S含量为分级标准,其正判率界值为24%>20%,可以很好地将辣度分为5个等级,分级模型较为合理。火锅底料熬煮过程会影响Cap-S的迁移,Cap-S在油相和水相中处于动态平衡状态,同时调味料中的Cap-S逐渐迁移到汤底中,使得熬煮过程中辣度总是不断发生变化。高效液相色谱法结合感官评价结果对火锅底料进行辣度分级,可以很好地区分火锅底料的辣度,指导消费者购买合适的食品。

基于CT征象量化分析的肺结节恶性度分级

为了提高肺结节恶性度分级的计算精度及可解释性,该文提出一种基于CT征象量化分析的肺结节恶性度分级方法。首先,融合影像组学特征和通过卷积神经网络提取的高阶特征构造分析CT征象所需的特征集;接着,在混合特征集的基础上利用进化搜索机制优化集成学习分类器,实现对7种肺结节征象的识别和量化打分;最后,将7种CT征象的量化打分输入到一个利用差分进化算法优化产生的多分类器,实现肺结节恶性度的分级计算。在实验研究中使用LIDC-IDRI数据集中的2000个肺结节样本进行进化集成学习器和恶性度分级器的训练和测试。实验结果显示对7种CT征象的识别准确率可达0.9642以上,肺结节恶性度分级的准确率为0.8618,精确率为0.8678,召回率为0.8617,F1指标为0.8627。与多个典型算法的比较显示,该文方法不但具有较高的准确率,而且可对相关CT征象进行量化分析,使得对恶性度的分级结果更具可解释性。

辣椒及其制品中辣椒素含量检测及辣度分级

本研究利用不同辣椒及辣椒制品类型对辣椒素含量检测方法进行相应优化,并结合感官评价对其进行分级。结果表明,经优化后的各基质前处理方法操作简便高效,具有较低的检出限及良好的线性相关系数,检测数据与感官评价相结合,将辣椒素含量<0.195g/kg、SHU<3000、辣度<20度,定义为不辣;0.195g/kg<辣椒素含量<0.340g/kg、3000<SHU<5250、20度<辣度<35度,定义为微辣;0.340g/kg<辣椒素含量<0.486g/kg、5250<SHU<7500、35度<辣度<50度,定义为中辣;0.486g/kg<辣椒素含量<0.681g/kg、7500<SHU<10500、50度<辣度<70度,定义为高辣;0.681g/kg<辣椒素含量<0.875g/kg、10500<SHU<13500、70度<辣度<90度,定义为特辣;辣椒素含量>0.875g/kg、SHU>13500、辣度≥90度,定义为爆辣。

基于线形的道路交通复杂度分级研究

提出道路交通复杂度分级的思路,对道路线形进行复杂度分级研究,并通过第二任务法测试驾驶员工作负荷的方式进行试验验证。

谈铁路电力电子产品质量特性的重要度分级与应用

随着铁路客运高速、货运重载的迅速发展,机车产品的安全性、可靠性、可用性以及可维护性变得越来越重要,对影响行车安全的关键件、重要件的控制要求也愈来愈高。通过对铁路电力电子产品质量特性重要度分级的剖析,阐述产品质量特性重要度分级的作用、分级内容及其应用方法。以期通过科学的重要度分级方法和有效的控制程序,达到合理的成本控制,加强对供应商的合格评定,提高产品质量。

基于重要度分级的设备管理与维修研究

为确保设备能够安全、经济、稳定地运转,合理利用企业的人、财、物可支配资源,本文从设备的重要程度及维护侧重点出发,针对企业的设备进行重要程度划分。进行分级管理并采用相应的设备维修策略是一项经济可行的设备管理方法,为企业安全生产提供了有力保障。

超声评价甲状腺结节恶性度分级的应用研究

目的:分析超声评价甲状腺结节恶性度分级的应用效果。方法:选择2017年7月—2018年7月我院接受的进行超声检查的300例疑似甲状腺结节患者作为案例,对患者采用本院现有的超声量化分级系统实施诊断和评估。结果:在本次研究中300例患者中病理确诊的患者280例,采用超声诊断确诊的患者260例,良性和恶性分别是234例和26例,超声诊断准确率是92.8%,整体诊断结果准确率高。结论:对于甲状腺结节患者实施超声方式进行评价,整体效果明显,直接应用在疾病学诊断中,有比较高的诊断价值,值得实施和推广。

治愈度分级在早期胃癌内镜黏膜下剥离术预后和随访中的作用研究进展

早期胃癌是一种可达到治愈效果的癌症。随着内镜技术的发展,早期胃癌内镜治疗适应证和治愈度指南也在更新,内镜黏膜下剥离术后治愈度评估对预测胃癌复发转移风险、生存率以及制定随访方案意义重大,但不同治愈度分级随访方案及其可靠性尚不明确。本文就早期胃癌内镜黏膜下剥离术后不同治愈度分级的预后及随访情况作一综述。