隶属度向量分析法在河流健康评价中的应用

从等级判别原则和限制因子诊断方法角度对隶属度向量分析法进行了系统研究,指出最大隶属度原则和择近原则均存在信息丢失问题,且都不能确定单值映射;证明了加权平均原则的两种判别法是等价的。对于河流不健康状态对应综合评价最末级的情况,通过对模糊综合评价进行矩阵解释,导出了单因子不健康贡献率计算公式,并以里运河为例进行河流健康评价。结果表明,里运河的健康等级为良,主要限制因子为岸坡植被结构完整性和防洪工程达标率。

煤矿安全等级隶属度向量的离散化方法

针对模糊综合评判模型使矿山安全等级隶属度向量趋于均化的不足， 对安全评价的模糊模式识别模型进行了研究， 并对模糊综合评判模型进行了改进． 结果表明， 模糊模式识别模型并非在所有条件下都优于模糊综合评判模型， 其关键在于后者隶属函数的确定． 所构造的三角函数型隶属函数同样可使安全等级隶属度向量离散化， 且有可能优于前者． 给出了安全等级隶属度向量离散程度的评价指标．

图半群的度向量

定义了图半群的度向量,讨论了它与图半群的关系。

失效相关的道路网络系统连通可靠度向量

应用可靠度向量分析方法,研究了具有中介状态的失效相关的城市道路网络系统的连通可靠性.把具有"安全—中介—失效"3种运营状态的单元或系统转化为"安全—非安全"和"非失效—失效"两种工作状态模式来求解路网安全概率和失效概率,从而计算出中介概率.通过实例研究了节点具有可靠度向量的分析方法,又分析了失效相关系数对系统的影响.发现相关失效对道路网系统的可靠度向量影响很大,要提高可靠度的话必须尽可能的降低相关程度,就需要尽量降低破坏事件对周边影响的扩大,减少受影响路径单元个数.该方法能够全面描述道路网运营状态,并且考虑了单元相关性,符合实际,具有一定的理论和应用价值.

基于兴趣度向量模型的协同过滤推荐技术研究

在引入兴趣度向量模型的基本原理和用户协同过滤推荐技术的基础上,探讨一种有效的基于兴趣度向量模型的商品推荐算法。该算法通过将兴趣度向量模型与协同过滤推荐技术结合起来,在电子商务中实现商品自动推荐,从而提高推荐精度和推荐质量。并对这种推荐算法的有效性进行了实验验证。

基于CPM及亲和度向量的服装关键点检测方法

服装关键点检测是时尚大数据分析和应用的关键技术之一,受到工业界和学术界的共同关注。对多类别、姿态复杂、遮挡等服装关键点检测难点进行了研究,使用目标检测方法对服装分类并消除背景干扰,提出基于亲和度向量的卷积姿态机实现服装关键点检测,利用关键点间空间约束以提高检测的准确度,实现了一个两阶段的服装关键点检测框架。实验表明,该框架能够更准确地检测服装关键点,并对服装关键点分散性、遮挡和重叠都具有较强鲁棒性。

二维无散度向量值小波及其应用

介绍了二维无散度张量积小波,给出了一个"尺度函数"并用来求解了一个Stokes问题。

一种基于多向量相似度的聚类分析方法研究

从长度、方向以及位置等方面研究了向量相似度的定义。指出了两向量间相似度衡量与多向量间相似度衡量的区别。运用AHP(层次分析法)法求出指标的权重,借鉴TOPSIS(逼近于理想解的排序方法)方法的思想,给出了一种基于多向量相似度的聚类分析方法。分别运用传统的聚类分析方法和本文给出的聚类分析方法对某工业园区的企业进行分类研究,结果表明,基于多向量相似度的聚类分析方法能减少计算量,明确分类结果的优劣,从而提高分类的科学性和有效性。

基于向量相似度的LPG-PCA图像去噪算法

基于主成分分析的去噪算法在进行局部像素分组时,由于噪声具有不确定性和随机性,以欧氏距离直接作为图像块相似性这一判断标准容易使得结果产生偏差。针对此问题,文中提出了一种基于向量相似度的LPG-PCA图像去噪算法,将向量相似度和欧氏距离相结合作为相似图像块的判断标准,优化了相似图像块的选取。此外,在相似图像块样本数的选取方面采用自适应的数量选取方法,使得样本数的选取更加合理,进一步提高了图像的去噪质量。实验结果表明所提算法在峰值信噪比和结构相似性方面均优于传统的LPG-PCA图像去噪算法,且对亚毫米波成像也具有一定的去噪效果。

基于样本结构向量相似度的ID3算法改进

通过对ID3算法的深入研究,发现其存在多值偏向、计算复杂和效率不高等问题。为了解决这些问题,文章对ID3算法模型进行了优化,并提出了一种基于向量相似度的改进ID3算法。在计算信息增益时,首先使用二阶麦克劳林公式简化了原始公式,从而减少了ID3算法在log函数上的运算时间和复杂程度。然后通过构造样本结构相似矩阵,并引入向量相似度作为权重,极大程度上避免了多值偏向的问题。通过实例验证对比,文章证明了这种优化在不影响后续运算并保证结果可靠的前提下,能够简化计算过程,并使得生成的决策树的各个分支点更加合理。

疫情信息在网络节点的连接与扩散--从网络科学视域下的“中心度”向量出发

在创新性网络科学的跨学科视角下,从度中心度(DC)、中介中心度(BC)、特征向量中心度(EC)三个向量维度出发,通过对网络信息传播系统中存在的"结构洞""关系数据""网络相变"等传播现象进行研究得出:信息传播节点的属性差异所形成的网络传播节点间扩散与连接的新范式;从微观中的节点扩散到宏观中的节点连接,呈现了新型冠状病毒疫情网络信息传播中节点扩散与连接的全新路径和传播规律。

一种扩展的紧密度模糊支持向量机及其在文本分类中应用

采用模糊支持向量机时,隶属度函数的设计是整个算法的关键。详细阐述了已存在的隶属度函数,重点分析了目前应用较广的紧密度模糊支持向量机,针对紧密度模糊支持向量机的不足,提出了一种扩展的紧密度模糊支持向量机,并将其应用到文本分类领域。实验结果表明,与传统模糊支持向量机相比,该算法分类性能更好,抗噪能力更强。

基于向量相似度的区间数排序方法及其应用

挖掘区间数的信息,把区间数转换成信息向量,然后利用向量的相似度研究区间数的排序问题,得到了基于向量相似度的区间数排序方法。同时讨论了该方法在多属性决策中的应用原理和步骤。最后,通过一个实例验证了方法的可行性和有效性。

基于向量相似度匹配准则的图像配准与拼接

针对图像配准与拼接中存在的特征点误匹配问题,提出了基于向量相似度的特征匹配准则.首先在尺度空间检测SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)特征点,生成包含特征点信息的SIFT向量.采用向量相似度方法进行特征点匹配,并通过互映射原理进一步筛选,删除误匹配点对.然后用随机抽样一致性算法计算初始投影变换矩阵,并用Levenberg-Marquardt(L-M)算法对矩阵求精.最后通过图像融合实现了图像拼接.实验结果表明该准则提高了特征点匹配精度,能处理存在投影变换的图像配准与拼接.

基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤

针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明,该方法能够有效降低将合法邮件误判为垃圾邮件,而且有很高的正确率等特点。

基于向量相似度的测试用例集约简方法

测试用例集约简的目的是在保证原有测试用例集覆盖度不变的情况下,使用一定的方法策略,尽可能的缩减测试用例集的数量,从而达到提高软件测试效率、降低测试成本的目标.本文的向量相似度算法是先利用二元向量的相似性函数,然后计算出测试用例之间的相似度、覆盖度和冗余度,最后根据计算结果选择最佳测试用例,从而得到约简后的最优或近似最优测试用例集.通过实验表明,该算法与现有的GRE算法相比:约简后测试用例集的数量平均降低约10%,而测试用例集总的冗余度平均降低约13%.

基于向量相似度原理的湖泊富营养化评价方法及其验证

为准确评价湖泊所处的营养状态,提出了基于向量相似度原理的湖泊富营养化评价方法。将富营养化的各级评价标准视为1个特征向量并进行无量纲化处理,然后计算各级特征向量与实测水质指标向量的相似度,归一化后得出各级评价标准对实测水质指标的权重,加权平均即可得出实测水质指标的富营养化综合评价级别。经全国30个湖库湖泊实测水质资料验证,向量相似度方法与随机评价方法、模糊评价方法、灰色评价方法相比较,有27个湖泊评价结果的差异不大于1个级别,其比例为90%。这说明4种方法的计算精度相当。

基于向量相似度计算的半监督的名实体识别

提出一种基于向量相似度计算的半监督的NER方法,主要思想是:首先利用bootstrapping方法获取NER所需的各种特征;然后将待测实例表示为实例特征向量,每一类名实体表示为类特征向量;最后根据每个类特征向量与实例特征向量的相似度进行分类。在人民日报语料上选取疾病名、武器名、交通工具名进行相关测试,F测度分别为:77.4%,66.1%和73.1%,结果令人满意。

向量型二元语义密度集结算子及其应用

针对多属性决策问题,面向二元语义信息,以向量的形式对决策信息进行集成,提出了向量型二元语义密度加权平均(V-TDWA)算子的信息集结方法.首先,对向量型二元语义密度加权算子及其合成算子的基本构建思路进行了介绍,并对其性质进行了分析.然后,基于信息分布的疏密程度讨论了向量型二元语义信息的分组问题,给出了一种基于向量相似度的聚类方法,在聚类组的基础上,通过最大化熵值法求解不同聚类组的密度权重.最后通过算例对向量型二元语义密度集结算子的应用进行了简要说明.

基于向量相似度的水印模型分析

数字水印能量分析有助于平衡水印的不可视性和鲁棒性。当前数字水印嵌入能量往往通过反复实验确定。为此首先介绍了基于向量相似度的水印模型。接着定量分析了嵌入强度和密钥对峰值信噪比以及水印提取正确率的影响。最后通过仿真实验验证了理论结果:随着嵌入强度的增大,密钥对峰值信噪比和水印提取正确率影响减弱;针对特定嵌入强度存在最佳密钥子集使得水印提取正确率最大。这对于基于向量相似度的数字水印设计具有指导意义,可以从理论上计算需要嵌入水印的能量。