黄酒需在度数和颜色上改良

黄酒是一个健康、有营养、有文化的酒种．本身具有美好的前景．但就目前市场看来．黄酒依然存在销售无法上量的问题。对于这个问题，我们也试着做过一些市场调查．调查结果显示．黄酒应该在度数和颜色方面做出一定的调整。

困住白酒的，从来不是度数和口感，而是视野和观念

曾经有行业资深人士表示，中国白酒如果不尽快接入80后、90后，将面临巨大的行业危机。事实上，当下大多数年轻人对白酒知之甚少。这怎么办？怎样改变或创新才能打动他们？面对新生事物的探索，似乎在我们眼前有N条路径可以走，然而，哪一条成功的可能性更大呢？

角膜屈光术后人工晶状体度数测算的研究进展

随着行角膜屈光手术(corneal refractive surgery,CRS)后白内障患者的增多,人工晶状体(intraocular lens,IOL)度数计算成为眼科医生面临的一个越来越大的挑战,患者通常对视觉质量有很高的期望,传统的IOL度数计算方案往往提供不准确的结果。射线追踪计算、术中像差测量和基于人工智能的公式有可能进一步改善既往行CRS患者白内障术后的屈光结果。本文旨在总结IOL度数计算误差的来源和最新的解决方案。

负球镜疗法与手术疗法治疗小度数间歇性外斜视的比较研究

治疗小度数间歇性外斜视(IE),行负球镜疗法(NS)、手术疗法(OT),比较研究效果。方法 选取来源:医院,时间:起始:2021年6月,结束:2022年6月;样本:小度数IE;数量:n=92例;电脑随机数字表法:简单随机化;1:1原则分组,即甲组、乙组,各n=46例,前者:NS,后者:OT。主/客观外斜视程度、眼控制力检查(NCS)评分、双眼视功能、临床疗效,行指标比较。结果 治疗6个月、12个月后,主、客观外斜视程度,乙组均比甲组低(P<0.05)。治疗6个月、12个月后,NCS评分,较甲组,乙组均高(P<0.05)。治疗6个月、12个月后,同时视、视觉融合、立体功能,乙组均比甲组更高(P<0.05)。恶心、头晕、头痛、眼球运动受限、侧方复视、非共同性视力、感染发生率,乙组均较甲组更低(P<0.05),结论 小度数IE者,比较NS、OT,后者并发症发生较少,改善其斜视程度,提升其双眼视功能、眼控制力。

综合疗法治疗小儿微小度数斜视性弱视的效果

目的:探讨采用综合疗法治疗小儿微小度数斜视性弱视的效果。方法:选取2018年6月-2023年6月常州市第三人民医院眼科收治的微小度数斜视性弱视患儿100例为研究对象,采用计算机随机分组法分为观察组和对照组,各50例。对照组采用遮盖法常规治疗,观察组进行综合治疗。比较两组临床疗效、视力、不良反应、生活质量情况。结果:观察组总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P=0.046)。治疗前,两组视力比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后1、2、4周,两组视力高于治疗前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前,两组躯体功能、物质生活状态、心理功能、社会功能评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组躯体功能、物质生活状态、心理功能、社会功能评分升高,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采用综合疗法治疗小儿微小度数斜视性弱视,疗效显著,可提高生活质量,增强视力,安全性高。

智能开关温湿度数值的自适应边缘处理方法

随着电力开关的智能化水平不断提高,采集电气量、开关量、温湿度等多种数据,对存储和网络传输能力带来了新的挑战。本文充分利用智能开关温湿度数值变化相对缓慢的特性,提出了一种新型的温湿度数值的自适应边缘处理方法。该方法通过分析温湿度数值的上下限,计算基准值得到偏差值,并通过偏差值进行直接编码,大幅减少了编码量,节省了内存和通信带宽,为新型电力系统下的智能开关高效信息存储和网络传输提供了一种新思路。

多端口并行通信下多维度数据高速采集仿真

在多端口并行采样过程中,不同输入通道之间存在失配造成的误差,导致数据采集不准确,且存在大量的冗余数据,增加了数据传输的负担。为了提高数据采集效率,提出一种超多端口通信中多维数据的高速采集方法。明确多维数据的采集理想值,分析多端口通信信噪比环境,选择通用接口保证通信兼容,稳定的模数转换器性能。为减少多端口并行采样的失配误差,利用时间交替并行采集策略,通过调试端口通信各类误差,降低通道信噪比。实时判断数据采集所需时间,重构数据采集误差函数,根据采集间距和模糊规则,调整有效距离,判断并删除冗余数据,实现多维度数据的高速采集。经实验证明研究方法能在保证数据完整性和精确度的前提下,实现高速采集,采集过程中受噪声影响小。

白内障手术中矫正低度数角膜散光的研究进展

低度数的未矫正角膜散光是影响白内障患者术后屈光状态和视觉质量的重要因素之一,>0.75 D的散光便会引起视物模糊、重影、眩光等症状。随着白内障屈光手术领域的不断发展,针对白内障患者低度数角膜散光的矫正已经有多种手术技术可供选择。本文就目前白内障术中矫正低度数角膜散光的常见术式作一综述,以期帮助临床医生更好地为患者选择合适的散光矫正方法提供参考。

基于RT-Thread的温湿度数据采集监测系统设计

温湿度数据的采集和监测在各行各业中发挥着重要作用。本文基于RT-Thread设计了一个分布式温湿度采集监测系统。该系统以STM32开发板为主控模块,在芯片中嵌入RT-Thread实时操作系统,可实时采集分布式节点的温湿度数据,并通过无线网络将数据上传至OneNET云平台。该系统提高了数据采集的实时性,实现了温湿度数据的可视化显示和远程实时监测功能。

基于多维度数据的业务信息快速共享系统设计

为了提升业务信息快速共享系统的数据共享效率,设计基于多维度数据的业务信息快速共享系统。构建信息共享系统整体架构,并对超级节点以及端节点的构成实施解析,通过Doc2Vec模型对高维数据实施降维处理,实现业务信息向量特征提取,将处理好的信息输入至系统中,通过构建链路优化模型完成信息共享链路的设计。经试验验证,在相同功耗及温度条件下,本系统具有较高的信息共享效率,CPU利用率较高,共享效果较好。

电子汽车衡检定规程检定分度数存在问题及措施

随着电子汽车衡在现代交通和物流领域的广泛应用,电子汽车作为现代交通和物流领域的重要设备,承担着货物称重和计量的任务,保证其准确性和可靠性成为重要任务。然而,在电子汽车衡的检定过程中,常常会出现一些问题,如称量数值误差过大、不回零问题以及仪表显示问题。本论文通过分析这些常见问题的根源,并提出相应的解决方法,以期改善电子汽车衡的检定精度和可靠性。

随机森林算法下智慧课堂多维度数据挖掘研究

针对智慧课堂中由于多维度数据特征复杂导致数据挖掘难度增加的问题,为提高数据挖掘的查全率、查准率和挖掘效率,提出了一种基于随机森林算法的智慧课堂多维度数据挖掘方法。本方法将云平台、教务平台以及其它平台作为智慧课堂多维度数据来源并采集相关数据,同时对采集的数据进行预处理,剔除异常与相似度程度高的数据。根据数据预处理结果与卡方检验原理,从数据中选择与智慧课堂相关的多个维度特征,并根据所选择的特征与随机森林开展多维度数据挖掘。实验结果表明,所提方法表现出了较好的性能,能够显著改善数据挖掘的准确性和可靠性。

综合疗法治疗微小度数斜视性弱视患儿的临床效果

本研究的主要目的是评估综合疗法在治疗微小度数斜视性弱视患儿中的疗效,并进一步探讨其在临床实践中的重要性和应用价值。方法 本研究以2021年11月至2023年11月期间我院收治的微小度数斜视性弱视患儿为研究对象,进行了一系列的临床观察和治疗实践。之后根据纳入标准和排除标准选取了符合条件的106例患儿作为本次研究的对象。为了保证研究可行性,利用抛抛硬币的方式将这些患儿分为观察组和对照组,两组患儿数量相等均有53例患儿。之后按照弱视程度把观察组的53例患儿分为轻度组、中度组、重度组三个层次,分为有21例、22例、10例患儿,并利用综合疗法进行干预。对照组的53例患儿没有划分弱势程度,利用常规遮盖疗法进行治疗。结果 经过不同方案的治疗,两组患儿的疗效呈现出明显的不同。具体来说,采用综合疗法的观察组在治疗微小度数斜视性弱视方面表现出色,其治疗总有效率达到了92.45%。而对照组在常规治疗方法下,其治疗总有效率相对较低,仅为71.70%。通过对比分析,可以清晰地看到观察组的治疗效果优于对照组,且差异在统计学上具有显著性(P<0.05)。此外,在评估患儿的P-VEP指标和视力改善情况时,观察组的患儿也展现出了更为显著的进步,与对照组相比,差异同样具有统计学上的显著性(P<0.05);观察观察组患儿轻度组P-VEP指标、视力情况,发现其明显优于中度和重度组P-VEP指标、视力情况。而观察组中度组P-VEP指标、视力情况明显优于重度组P-VEP指标、视力,以上差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论 针对微小度数斜视性弱视患儿采取综合疗法,可提高治疗成效,对患儿减轻视觉障碍、恢复视力、改善生活质量等方面有重要作用,值得临床推广。

“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法研究

传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最大频繁项目集,实现了智慧课堂多维度数据精准搜索。实验结果证明,所提设计方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度。

一种新的常数度数的P2P覆盖网络

许多结构式P2P系统使用DHT技术将数据映射到相应的节点,以便在数据的存放与查找方面有很好的扩展性.但是,在节点数为n的网络中,大多数结构式P2P系统的每一次查询(lookup)都需要O(logn)步,而且每个节点都要维护O(logn)个邻居.该文提出了一种新的常数度数的P2P系统,它模仿立方体互连圈(CubeConnectedCycle)的拓扑结构,命名为Cycloid.在节点数为n=d×2d的Cycloid系统中,每次查询只要Ο(d)步,并且每个节点只需要维护Ο(1)个邻居.模拟实验表明,在网络规模较大和节点出入频繁的动态P2P网络中,Cycloid比其它常数度数的P2P系统(如Viceroy和Koorde)具有更好的性能,尤其是Cycloid具有更高的搜索效率、更均匀的数据分配、更平衡的节点负载.

综合疗法治疗小儿微小度数斜视性弱视

目的评价综合疗法对小儿微小度数斜视性弱视的治疗效果。方法对5～13岁微小度数斜视性弱视儿童53例,采用遮盖、光学压抑、手眼精细家庭作业、红光闪烁及Haidinger刷综合疗法,平均随访1～3年。并对不同的注视性质、不同的弱视程度及不同的屈光参差程度与疗效关系进行统计学分析。结果治愈24.52%,进步52.83%,无效22.64%,总有效率77.35%。中心注视者疗效好于旁中心注视者(P<0.005)。弱视程度越重疗效越差(P<0.005)。屈光参差程度≤2.25D组疗效好于≥2.50D组(P<0.005)。结论综合疗法治疗儿童微小度数斜视性弱视有效;患者的旁中心注视性质、弱视程度加深、双眼屈光参差程度加大影响治疗效果。

基于多维度数据追踪模式下的医疗设备安全风险管理研究

目的:研究分析基于多维度数据追踪模式下的医疗设备安全风险管理方法,降低医疗设备管理风险发生频率。方法:采用安全风险管理方法,从多元角度采集医疗设备数据,构建多维度设备状态量相关性模型,分析设备安全风险信息,评估设备安全风险,根据风险严重性划分级别,针对风险超出接受范围的医疗设备实施安全风险管理,并与传统方法1和传统方法2对医疗设备安全风险管理后的风险发生频率进行比较。结果:采用安全风险管理方法对同类型医疗设备及不同类型的医疗设备管理后,设备风险发生频率始终较为稳定且低于两种传统方法。该方法同类型设备风险发生频率<2%,两种传统方法平均风险频率为15%~25%;该方法不同类型设备风险发生频率<5%,而两种传统方法的设备性能检测合格率变化波动较大,平均风险频率在25%左右。结论:基于多维度数据追踪模式下的医疗设备安全风险管理方法能识别管理医疗设备风险,降低风险发生频率,促进设备良好运行。

度数法求解最大团问题

由于最大团问题(maximum clique problem,MCP)的复杂性、挑战性,以及在数据挖掘等领域的广泛应用,使得求解MCP问题具有非常重要的意义。根据最大团顶点度数较大的特点,提出了从图中第一个度数最大的顶点出发递归求解最大团的算法(简称度数法)。为了进一步提高算法的效率,根据图的特点和最大团的特点提出了三个改进的剪枝策略。从理论上证明了算法的正确性和完整性,其时间复杂度为O(1.442n),空间为O(n2)。通过实验验证了度数法及其改进剪枝策略的效果和效率。

A、B超联合法测眼轴在高度近视眼人工晶状体度数计算中的应用

目的 分析 A、B超联合法测眼轴计算高度近视眼并发白内障人工晶状体度数的准确性。方法 根据测得的眼轴长度把所有病例分为三组 :(1)眼轴长 2 6～ 2 8m m组 :11只眼 ;(2 )眼轴长 >2 8～ 30 mm组 :15只眼 ;(3)眼轴长 >30 mm组 :17只眼。另选择眼轴为 2 3～ 2 4 m m的 15只眼作为对照 ,用两种方法测量眼轴计算人工晶状体度数。方法一 :A、B超联合测法。首先用 A超测量眼轴 ,探头轻轻置于瞳孔中央与角膜顶点的切线垂直。系统自动重复测量十次。取前房深度及晶状体厚度的平均值之和定为 DA。再行 B超检查 ,观察轴位图。用 B超上的 A超测量尺测量后囊中心到视乳头颞侧 3m m中心凹处的距离 ,值定为 DB。DA+DB即为 A、B超联合测量方法测得的眼轴长度。方法二 :单纯 A超测量法 ,即直接使用 A超测量眼轴长度。采用 SRK 公式计算出所需的人工晶状体度数。结果 A、B超联合测量法为 :术后 3个月实际屈光度与预计屈光度的差值在眼轴长 2 6～ 2 8mm组为 0 .2 3±0 .4 5 D;眼轴长 >2 8～ 30 mm组为 - 0 .35± 0 .5 9D;眼轴长 >30 mm组为 - 0 .5 9± 0 .79D。单纯用 A超测量法结果为 :眼轴长 2 6～ 2 8mm组为 0 .4 5± 0 .90 D;眼轴长 >2 8～ 30 mm组为 0 .97± 1.2 7D;眼轴长 >30 mm组为 1.4 5± 2 .0 4 D。经 t检?

IOL Master联合A超对3,4级核晶状体进行人工晶状体度数测量

目的 :探讨IOLMaster及A超对 3,4级核晶状体进行人工晶状体度数测量时联合应用的优势。方法 :对4 8例 (6 0只眼 ) 3,4级核患者行术前人工晶状体度数测量 ,测量采用IOLMaster联合A超及单纯使用A超两种方法 ,每组 30眼。另晶状体核分级为 2级的 19例 (30只眼 )单纯使用IOLMaster测量。术后 3月比较 3组人工晶状体度数偏差值。结果 :IOLMaster联合A超组 ,人工晶状体度数偏差为 0 .5 83± 0 .337;单纯使用A超组 ,人工晶状体度数偏差为 1.186± 0 .4 30 ;单纯使用IOLMaster组人工晶状体度数偏差为 0 .5 71± 0 .32 9。结论 :IOLMaster联合A超测量人工晶状体度数偏差小于单纯使用A超组 ,前者可为 3,4级核的人工晶状体度数测量提供更准确可靠的数据。