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基于去偏置项SoftMax和紧致度量损失函数的牛脸识别方法
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作者 杨胜楠 赵建敏 +1 位作者 杨梅 赵宇飞 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2024年第4期36-42,共7页
为了实现精准畜牧业生产及畜牧业保险理赔中牛只身份的准确识别,试验提出了基于去偏置项SoftMax和紧致度量损失函数的牛脸识别方法,即采用深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNNs)模型提取特征,利用去偏置项SoftMa... 为了实现精准畜牧业生产及畜牧业保险理赔中牛只身份的准确识别,试验提出了基于去偏置项SoftMax和紧致度量损失函数的牛脸识别方法,即采用深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNNs)模型提取特征,利用去偏置项SoftMax损失函数优化特征空间中的特征分布,提高特征线性可分辨性,解决特征归一化后在投影超平面上的重叠问题;采用紧致度量损失函数结合去偏置项SoftMax损失函数联合监督模型训练,使同类特征与类内特征的平均距离最小化,提高特征聚类的紧凑性和可辨识性,同时兼顾了类内样本分布的多样性;最后试验将本算法(去偏置项SoftMax和紧致度量损失函数联合监督算法)与ArcFace损失函数、标准SoftMax损失函数、去偏置项SoftMax损失函数、标准SoftMax损失函数结合紧致度量损失函数进行了性能对分分析。结果表明:本算法的识别准确率在所有模型中最高,为97.61%;且能对高相似度牛脸正确识别。说明基于去偏置项SoftMax和紧致度量损失函数的牛脸识别方法可满足牧场牛只身份识别要求。 展开更多
关键词 深度度量学习 身份识别 牛脸识别 去偏置项SoftMax损失函数 紧致度量损失函数 深度卷积神经网络
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联合度量指标损失和U-Net的文档图像二值化
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作者 张晶 周稻祥 +1 位作者 吴永飞 冯姝 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2400-2406,共7页
当前深度神经网络模型在图像分割时均采用交叉熵做训练损失函数,当损失值变小时评价指标不一定变得更优。为解决上述缺陷,提出一种基于度量指标损失的U-Net网络模型。由于错误接受率和错误拒绝率变小时度量指标F-Mea-sure会上升,因此构... 当前深度神经网络模型在图像分割时均采用交叉熵做训练损失函数,当损失值变小时评价指标不一定变得更优。为解决上述缺陷,提出一种基于度量指标损失的U-Net网络模型。由于错误接受率和错误拒绝率变小时度量指标F-Mea-sure会上升,因此构建半错误率损失函数。采用分治策略,将文档图像分割成固定大小的图像块,分别进行二值化。在文档图像竞赛数据集上进行大量对比实验,实验结果表明,该方法相比原始U-Net,在4个度量指标上均有提升,二值化结果图像的文字连通性更好、噪声更少。 展开更多
关键词 文档图像二值化 卷积神经网络 交叉熵 度量指标损失 打印图像 手写图像 深度学习
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浮动利率房贷提前还款的损失度量 被引量:6
3
作者 卜壮志 徐成贤 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2008年第2期49-52,共4页
住房抵押贷款是银行一项重要业务和资产。随着利率的波动和其他因素的影响,借款人有可能提前还款从而影响银行的收益。准确地度量提前还款给银行带来的损失有助于商业银行更好地管理这类经营风险。在具有均值回复特性的随机市场利率和... 住房抵押贷款是银行一项重要业务和资产。随着利率的波动和其他因素的影响,借款人有可能提前还款从而影响银行的收益。准确地度量提前还款给银行带来的损失有助于商业银行更好地管理这类经营风险。在具有均值回复特性的随机市场利率和服从纯跳跃过程的浮动住房贷款利率条件下,以最常见的每月等本金还款方式为基础,根据对利率的预测,使用求期望的办法估算出银行房贷总收益的预期值,然后将该预期值折现到提前还款发生时刻,从而构造出借款人在合同期间提前偿还房贷给银行造成的利息损失度量模型。 展开更多
关键词 浮动利率房贷 随机利率 提前还款 损失度量
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一种基于排序代理锚损失的深度度量学习算法
4
作者 张兵 陈海燕 +2 位作者 侯夏晔 袁立罡 刘振亚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期2035-2039,共5页
深度度量学习根据特定的度量损失函数对神经网络进行不同的训练,直接学习原始图像空间到语义特征嵌入空间的非线性投影.针对现有代理锚损失函数在不考虑数据分布的情况下,将同一类正样本压缩到嵌入空间中的某个代理锚点,而造成同类样本... 深度度量学习根据特定的度量损失函数对神经网络进行不同的训练,直接学习原始图像空间到语义特征嵌入空间的非线性投影.针对现有代理锚损失函数在不考虑数据分布的情况下,将同一类正样本压缩到嵌入空间中的某个代理锚点,而造成同类样本相似结构丢失的问题,本文提出了一种新的基于排序驱动策略的代理锚损失函数.该损失函数使用了排序列表损失中对样本对进行排序的思想,将正样本排在负样本之前,并通过约束正样本对的距离小于阈值来尽可能地保留同类内部的相似结构.最后,在两个标准数据集上的实验证明了本文所提方法在图像分类问题上的有效性和优越性. 展开更多
关键词 度量学习 深度学习 度量损失函数 代理锚损失
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基于险度函数的装备供应链库存风险损失度量 被引量:1
5
作者 李赛 许爱强 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2014年第5期107-112,共6页
目前,对供应链库存风险损失的定量研究比较少,而定量研究中鲜有对风险偏好变化问题的研究,因此首先分析了各种风险度量方法,通过比较采用了险度函数作为对装备供应链风险损失的度量方法;然后,结合装备供应链实际,提出了定常风险偏好特... 目前,对供应链库存风险损失的定量研究比较少,而定量研究中鲜有对风险偏好变化问题的研究,因此首先分析了各种风险度量方法,通过比较采用了险度函数作为对装备供应链风险损失的度量方法;然后,结合装备供应链实际,提出了定常风险偏好特性险度函数和可变风险偏好特性险度函数的适用范围,以及装备供应链库存风险损失度量的损失水平值,并给出了装备供应链库存风险损失度量函数;最后,通过算例进行了验证。实验结果表明:行为人的不同风险偏好特性会对同一事态产生不同的预判,进而可能影响对风险的决策,这是符合客观现实的。 展开更多
关键词 装备保障 险度函数 装备供应链 库存 风险损失度量
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基于险度函数的无人机备件库存量风险损失度量
6
作者 李赛 许爱强 吴亮 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2014年第4期374-379,共6页
针对无人机备件库存量风险可能产生的潜在损失,在分析比较各种风险度量方法的基础上,利用险度函数构建了一种新的用于定量分析无人机备件库存量风险损失的函数模型,确立了模型满足险度函数的条件(线性风险度量公理系统),探讨了行为人在... 针对无人机备件库存量风险可能产生的潜在损失,在分析比较各种风险度量方法的基础上,利用险度函数构建了一种新的用于定量分析无人机备件库存量风险损失的函数模型,确立了模型满足险度函数的条件(线性风险度量公理系统),探讨了行为人在定常风险偏好特性和可变风险偏好特性时任意一型备件潜在损失的计算方法。最后,对3个仓库的无人机某型备件库存量风险进行了仿真实验。算例验证了函数模型合理有效,为各种仓储方案风险评估提供了量化参考。 展开更多
关键词 险度函数 无人机备件 库存量 风险损失度量
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基于度量正则化的红外与可见光跨模态行人重识别算法 被引量:2
7
作者 吴含笑 赵倩倩 +3 位作者 朱建清 曾焕强 杜吉祥 廖昀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期344-351,共8页
红外与可见光跨模态行人重识别对提升智能视频监控系统的全天作战能力具有重要作用。现有跨模态行人重识别方法通常专注于特征对齐,未重视多模态度量对齐,导致重识别对模态变化不够鲁棒。为此,提出一种基于度量正则化的红外与可见光跨... 红外与可见光跨模态行人重识别对提升智能视频监控系统的全天作战能力具有重要作用。现有跨模态行人重识别方法通常专注于特征对齐,未重视多模态度量对齐,导致重识别对模态变化不够鲁棒。为此,提出一种基于度量正则化的红外与可见光跨模态行人重识别算法。首先,设计度量正则化损失函数,用于约束不同模态检索模式下匹配行为的差异,提升算法的鲁棒性。其次,考虑到实际监控场景中红外图像的数量少于可见光图像的数量,利用模态数据比例修正交叉熵损失函数,减少模态数据不平衡对模型训练的不利影响。实验结果证明了所提算法的优越性,例如在RegDB数据集由可见光检索红外图像的首位识别率达到89.52%。 展开更多
关键词 度量正则化损失函数 度量对齐 跨模态 行人重识别 智能视频监控系统
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高分辨率光学遥感场景分类的深度度量学习方法 被引量:21
8
作者 叶利华 王磊 +2 位作者 张文文 李永刚 王赠凯 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期698-707,共10页
针对高分辨率光学遥感影像场景具有同类型内部差异大、不同类型间相似度高导致部分场景识别困难的问题,本文提出了一种深度度量学习方法。首先在深度学习模型的特征输出层上为每类预设聚类中心,其次基于欧氏距离方法设计均值中心度量损... 针对高分辨率光学遥感影像场景具有同类型内部差异大、不同类型间相似度高导致部分场景识别困难的问题,本文提出了一种深度度量学习方法。首先在深度学习模型的特征输出层上为每类预设聚类中心,其次基于欧氏距离方法设计均值中心度量损失项,最后联合交叉熵损失项以及权重与偏置正则项构成模型的损失函数。该方法的目标是在特征空间上使同类型特征聚集并扩大类型间的距离以提高分类准确率。试验结果表明,本文方法有效地提升了分类准确率。在RSSCN7、UC Merced和NWPU-RESISC45数据集上,与现有方法相比,分类准确率分别提高了1.46%、1.09%和2.51%。 展开更多
关键词 深度学习 度量学习 均值中心度量损失 遥感影像 场景分类
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一类新的参数估计信息损失度量
9
作者 杨虎 董志清 《重庆交通学院学报》 1996年第5期43-49,共7页
1965年,C.R.Rao给出了参数估计中运用简单最小二乘估计而不蒙受任何信息、损失的条件,见文[1],但在实际中它是很难满足的.文[2]给出了一种信息损失度量.本文借助于文[3]建议的一个结果,讨论了另一类信息损失... 1965年,C.R.Rao给出了参数估计中运用简单最小二乘估计而不蒙受任何信息、损失的条件,见文[1],但在实际中它是很难满足的.文[2]给出了一种信息损失度量.本文借助于文[3]建议的一个结果,讨论了另一类信息损失度量,并指出了文[3]的结果实际上是一类新的Kantorovich不等式,最后本文建立了比文[3]的结果更一般的不等式(14). 展开更多
关键词 线性模型 稳健性 参数估计 信息损失度量
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酒店运营风险的损失预测——以A酒店为例 被引量:1
10
作者 罗祥云 《湖南财政经济学院学报》 2014年第3期108-112,共5页
酒店的风险管理决策要依赖于酒店对将来风险事故损失的预测。预测风险损失,首先要收集酒店过往风险事件的损失数据,然后利用这些数据建立概率分布,再根据概率分布的性质来推算酒店将来可能出现的各类风险事件导致的损失期望值。此外,要... 酒店的风险管理决策要依赖于酒店对将来风险事故损失的预测。预测风险损失,首先要收集酒店过往风险事件的损失数据,然后利用这些数据建立概率分布,再根据概率分布的性质来推算酒店将来可能出现的各类风险事件导致的损失期望值。此外,要对酒店运营风险损失进行具体度量,还得掌握各类风险事件损失度量的范围和方法。 展开更多
关键词 酒店运营风险 风险损失 概率估计 损失度量
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组合信用损失分布的蒙特卡洛模拟 被引量:1
11
作者 孙云龙 陈伶俐 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期35-38,共4页
组合损失分布的确定是测量各种组合信用风险的一个先决条件.本文通过对信用风险损失理论进行分析的基础上,分析阐述了利用蒙特卡罗方法模拟组合信用损失的原理和方法,并基于Matlab语言结合实际问题进行仿真实验,实验结果表明该模拟方法... 组合损失分布的确定是测量各种组合信用风险的一个先决条件.本文通过对信用风险损失理论进行分析的基础上,分析阐述了利用蒙特卡罗方法模拟组合信用损失的原理和方法,并基于Matlab语言结合实际问题进行仿真实验,实验结果表明该模拟方法能较好地反映组合信用损失的分布特征,具有有效性和实用性. 展开更多
关键词 信用风险度量 信用损失分布 蒙特卡洛模拟 Cholesky分解 Matlab软件
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开放场景下短时语音说话人识别系统的优化设计
12
作者 郭新 邓爱文 +1 位作者 罗程方 邓飞其 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期585-591,共7页
为适应开放场景下说话人识别短时语音的应用需要,本文对说话人识别模型进行优化,提升了模型的准确率和鲁棒性.为了实现对重要频率特征的筛选,提出基于重加权的特征增强层及网络,起到增强特征表达的作用.将人脸识别领域的误分类样本损失... 为适应开放场景下说话人识别短时语音的应用需要,本文对说话人识别模型进行优化,提升了模型的准确率和鲁棒性.为了实现对重要频率特征的筛选,提出基于重加权的特征增强层及网络,起到增强特征表达的作用.将人脸识别领域的误分类样本损失函数首次引入到说话人识别领域,提高对困难样本的挖掘能力.提出基于误分类样本挖掘的分类损失与基于小样本学习框架的余弦角度原型损失的组合损失函数,解决了分类损失函数与说话人识别实际评测需求不匹配和度量函数对采样策略依赖性强的问题.实验结果显示,与基准模型相比,性能指标等误率(EER)降低12.45%,最小检测代价函数(minDCF)降低14.09%,取得现有说话人识别领域的优异效果。 展开更多
关键词 说话人识别 重加权 特征增强层 分类损失函数 度量损失函数
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基于损失量的G-O漏洞预测模型及其改进 被引量:1
13
作者 彭轼 郭昊 王涛 《电信科学》 北大核心 2015年第S1期99-105,共7页
分析了度量漏洞的各个指标,提出了强安全性的数学定义,并使用损失量度量和预测漏洞,解决了软件可信性统一量纲问题。同时,讨论了损失量出现规律和漏洞数量发现规律之间的相似性,确定使用预测软件缺陷的模型来预测损失量。通过借鉴经典的... 分析了度量漏洞的各个指标,提出了强安全性的数学定义,并使用损失量度量和预测漏洞,解决了软件可信性统一量纲问题。同时,讨论了损失量出现规律和漏洞数量发现规律之间的相似性,确定使用预测软件缺陷的模型来预测损失量。通过借鉴经典的G-O模型,建立了软件损失量的预测模型,即提出了基于损失量的G-O漏洞预测模型,并通过使用实际漏洞库中的数据检验了模型的准确性和实用性。 展开更多
关键词 安全漏洞 损失度量 G-O模型 预测模型
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基于多语义线索的跨模态视频检索算法 被引量:1
14
作者 丁洛 李逸凡 +3 位作者 于成龙 刘洋 王轩 漆舒汉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期596-604,共9页
针对现有的大多数跨模态视频检索算法忽略了数据中丰富的语义线索,使得生成特征的表现能力较差的问题,设计了一种基于多语义线索的跨模态视频检索模型,该模型通过多头目自注意力机制捕捉视频模态内部对语义起到重要作用的数据帧,有选择... 针对现有的大多数跨模态视频检索算法忽略了数据中丰富的语义线索,使得生成特征的表现能力较差的问题,设计了一种基于多语义线索的跨模态视频检索模型,该模型通过多头目自注意力机制捕捉视频模态内部对语义起到重要作用的数据帧,有选择性地关注视频数据的重要信息,获取数据的全局特征;采用双向门控循环单元(GRU)捕捉多模态数据内部上下文之间的交互特征;通过对局部数据之间的细微差别进行联合编码挖掘出视频和文本数据中的局部信息。通过数据的全局特征、上下文交互特征和局部特征构成多模态数据的多语义线索,更好地挖掘数据中的语义信息,进而提高检索效果。在此基础上,提出了一种改进的三元组距离度量损失函数,采用了基于相似性排序的困难负样本挖掘方法,提升了跨模态特征的学习效果。在MSR-VTT数据集上的实验表明:与当前最先进的方法比较,所提算法在文本检索视频任务上提高了11.1%;在MSVD数据集上的实验表明:与当前先进的方法比较,所提算法在文本检索视频任务上总召回率提高了5.0%。 展开更多
关键词 跨模态视频检索 多语义线索 多头目注意力机制 距离度量损失函数 多模态
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SCGAN:合成单类别表格数据的生成对抗网络 被引量:1
15
作者 曹爽 《计算机时代》 2021年第4期25-27,共3页
为了提升合成表格数据的质量,提出一种简单的方法生成每个类的数据,使用度量损失控制每一类结构化数据的生成,将此方法命名为SCGAN。文章用此方法在二分类问题上进行了尝试。使用三种不同的度量损失在三个真实的数据集上训练生成对抗网... 为了提升合成表格数据的质量,提出一种简单的方法生成每个类的数据,使用度量损失控制每一类结构化数据的生成,将此方法命名为SCGAN。文章用此方法在二分类问题上进行了尝试。使用三种不同的度量损失在三个真实的数据集上训练生成对抗网络:逐次对每一类数据进行合成,利用合成数据训练分类器模型,使用gmean来评估模型的性能。结果表明,单独生成每一类数据能够提升模型的分类性能。 展开更多
关键词 合成数据 度量损失 生成对抗网络 分类器
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基于属性熵的隐私匿名信息保护研究与应用
16
作者 贾步忠 《微型电脑应用》 2019年第7期111-114,共4页
针对当前隐私匿名保护中存在的只对准标识符属性与敏感属性进行保护,而未考虑两者之间的平衡性问题,结合当前的智能算法,提出了一种基于权重属性熵的匿名分类方法。首先提出了方法的思路,然后引入权重属性熵的方式,对元素损失度量模型... 针对当前隐私匿名保护中存在的只对准标识符属性与敏感属性进行保护,而未考虑两者之间的平衡性问题,结合当前的智能算法,提出了一种基于权重属性熵的匿名分类方法。首先提出了方法的思路,然后引入权重属性熵的方式,对元素损失度量模型和分类匿名数据保护模型各自所占的权重进行计算,进行找到损失度量和匿名保护之间的平衡点。最后通过试验验证的方式,验证了本文提出的算法虽然执行时间多,但是可实现数据匿名保护和精度之间的平衡,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 匿名保护 标识 损失度量 权重
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Corrosion behaviors and mechanism of electroless Ni-Cu-P/n-TiN composite coating 被引量:8
17
作者 ZHOU Hong-ming HU Xue-yi LI Jian 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第6期1350-1357,共8页
In the present investigation, electroless Ni-Cu-P/n-TiN composite coating was prepared using alkaline citrate-based bath. X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy(SEM), energy-dispersive spectroscopy... In the present investigation, electroless Ni-Cu-P/n-TiN composite coating was prepared using alkaline citrate-based bath. X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy(SEM), energy-dispersive spectroscopy(EDS), electrochemical measurements, weight loss tests and Raman spectrometer were used to character the properties of the coating. As the Cu content increased from 7.3 wt% to 24.8 wt%, the corrosion current density of the Ni-Cu-P/n-TiN coating decreased from 10.80 to 4.34 ~tA. And the inclusion of Cu in NiP alloy resulted in refinement and less porosity in microstructure. The addition of TiN resulted in a slight decline in anti-corrosion property of the coating. As the mass loss test showed, Ni-24.8%Cu-P exhibited perfect corrosion resistance. Studies by Raman spectroscopy on coatings proved that Cu(II)3(PO4)(OH)3, Cu(OH)2 and CuO were examined while no compound of nickel was found, and Cu exhibited preferred corrosion in saline solution, providing cathodic protection to Ni alloy. 展开更多
关键词 Cu content TiN content corrosion resistance corrosion mechanism cathodic protection
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Combustion characteristics of Daqing oil shale and oil shale semi-cokes 被引量:8
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作者 MIAO Zhen-yong WU Ouo-guang LI Ping ZHAO Na WANG Pan-cheng MENG Xian-liang 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2009年第3期380-384,共5页
Thermo-gravimetric-analysis(TGA) was used to analyze the combustion characteristics of an oil shale and semi-cokes prepared from it.The effect of prior pyrolysis and TGA heating rate on the combustion process was stud... Thermo-gravimetric-analysis(TGA) was used to analyze the combustion characteristics of an oil shale and semi-cokes prepared from it.The effect of prior pyrolysis and TGA heating rate on the combustion process was studied.Prior pyrolysis affects the initial temperature of mass loss and the ignition temperature.The ignition temperature increases as the volatile content of the sample decreases.TG/DTG curves obtained at different heating rates show that heating rate has little effect on ignition temperature.But the peak of combustion shifts to higher temperatures as the heating rate is increased.The Coats-Redfern integration method was employed to find the combustion-reaction kinetic parameters for the burning of oil shale and oil shale semi-coke. 展开更多
关键词 oil shale SEMI-COKE combustion characteristics pyrolysis degree h-eating rate
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Experimental study on gas explosion suppression based on ferrocene 被引量:4
19
作者 Ming-Gao YU Kai ZHENG +1 位作者 Li-Gang ZHENG Xiao-Ping WEN 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2013年第3期358-362,共5页
In order to study the gas explosion suppression performance based on ferrocene, the self-constructed experimental facility was used to accomplish the experiment of gas explosion suppression. By means of thermogravimet... In order to study the gas explosion suppression performance based on ferrocene, the self-constructed experimental facility was used to accomplish the experiment of gas explosion suppression. By means of thermogravimetric analysis, the thermal characteristics of ferrocene have been gotten and the gas explosion suppression mechanism of ferrocene has been analyzed. The results show that ferrocene had good effects on gas explosion suppression, and the explosion pressure and flame propagation speed declined obviously. When ferrocene concentration is 0.08 g/L and methane volume concentration is 9.5%, the maximum explosion overpressure and maximum flame propagation speed of methane-air respectively decreased by about 59.5% and 19.6%, respectively. TG and DSC curves showed that the mass loss of ferrocene consists of two processes, which are sublimation and lattice fracture. The temperature of mass loss ranged from 128 ℃ to 230 ℃. The results showed profoundly theoretical significance to gas explosion suppression by ferrocene in coal mines. 展开更多
关键词 FERROCENE gas explosion THERMOGRAVIMETRIC mass loss explosion suppression mechanism
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Corncobs as Substrate for Oleaginous Yeast-Pretreatment via Steam Explosion and Hydrolysis
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作者 Heike Kahr Manuel Pointner KlausKrennhuber Daniel Steindl AlexanderJager 《Journal of Environmental Science and Engineering(A)》 2015年第7期359-366,共8页
Corn cobs are a promising lignocellulosic substrate for the production of biofuels like bioethanol via conventional yeast or biodiesel via oleaginous yeast. Pretreatment of the substrate is essential for further hydro... Corn cobs are a promising lignocellulosic substrate for the production of biofuels like bioethanol via conventional yeast or biodiesel via oleaginous yeast. Pretreatment of the substrate is essential for further hydrolysis and fermentation steps. This study focused on the steam explosion method as pretreatment. Therefore, different steam explosion severities were evaluated. The content of glucan, xylan and Klason lignin was examined. Xylan degraded with increasing severity from 412.7 g·kg-1 (untreated) to a minimum of 127.3 g-kg1 dry matter (190 ℃/30 min). Glucan concentrations increased from 315.1 g·kg1 (untreated) to a maximum of 371.6 g·kg-1 dry matter (200 ℃/20 min). For soluble lignin, an increase could be observed at rising severity, from 145.3 g·kg-l (untreated) to a maximum of 214.9 g·kg-1 dry matter (190 ℃/30 min). Furthermore, the mass recovery was calculated. At harsher pretreatment conditions, a significant mass loss was observed, estimated by the ash content in the recovered dry matter. The lowest recovery rate was observed for SF = 4.13 (190 ℃/30 min) with 68.39%. The produced inhibitors were evaluated. 展开更多
关键词 Corn cobs steam explosion LIGNOCELLULOSE pretreatment.
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