度量视角下分数概念整体建构

分数是小学阶段重要、复杂且易混淆的概念,分数定义较容易导致教学碎片化和偏向性,故而对分数的整体性建构显得更为迫切和需要。那么怎样的核心概念可以整体性建构分数教学?核心概念统领下又该怎样推进教学?基于此,在深度解读教材与学情的前提下,以度量视角为主线贯穿分数教学,整体性建构分数单元教学,让分数意义结构化、真假分数概念系统化、分数计算具体化,力图在分数领域让学生形成结构化认知与结构化思维。

大概念下小学数学的知识理解与教学改进--以度量视角下的“数与运算”为例

数学核心素养的培养需要教与学方式的真正改变,而对知识特性的理解与教学方式的改变是课堂重构及理解性学习的关键。大概念是被抽象、概括出来的具有联系、整合作用并能被广泛迁移的核心知识。度量作为小学数学的大概念之一,具有统摄数的认识和数的运算等知识的作用。度量视角下的“数的认识”的核心是计数单位,且度量视角下的整数、小数及分数四则运算的算理具有高度的一致性。以度量为核心,可以将数的认识、数的运算等统一起来,并形成知识结构。

基于重叠条纹特征融合的行人再识别

针对行人再识别过程中,光照、摄像机设置等因素影响行人图像颜色以及在提取图像特征时丢失部分图像细节的问题,提出一种基于重叠条纹特征融合的行人再识别方法。在提取特征前,对图像进行重叠条纹分割,对所分割的条纹提取HSV颜色直方图和Gabor纹理特征直方图,HSV颜色直方图可以增强图像颜色信息的鉴别性,而重叠条纹分割方法解决丢失图像细节问题,Gabor纹理特征对图像的边缘敏感,增加图像的细节信息,融合所提取的图像特征,形成特征描述子;然后用交叉视角逻辑度量学习算法进行识别;最后在VIPER和GRID图像库上进行实验,rank1分别达到了31.68%和16.32%,rank10和rank20也有明显提高。结果表明所提方法能够提高行人再识别的识别率。

数据安全复合治理模式研究

伴随着《中华人民共和国数据安全法》的正式施行,数据安全治理的重要性愈发得到重视.首先对数据安全治理的发展现状以及存在的问题进行了全面分析.在相关分析的基础上,提出了一种可实现量化评价与持续优化的数据安全治理新框架——数据安全复合治理模式,从数据安全战略、数据安全运营管理和数据安全治理科技3个层面对数据安全复合治理的基本框架和核心内涵进行了阐述,并对其建设思路进行了全面介绍,旨在为组织开展数据安全治理实践提供有益参考.