人工智能系统可信性度量评估研究综述

近年来,人工智能技术突飞猛进,人工智能系统已经渗透到人们生活中,成为人们生活中不可或缺的一部分.然而,人工智能系统需要数据训练模型,数据扰动会对其结果造成影响.并且随着人工智能系统业务多样化,规模复杂化,人工智能系统的可信性愈发受到人们的关注.首先,在梳理不同组织和学者提出的人工智能系统可信属性基础上,提出人工智能系统的9个可信属性;接着,从数据可信性、模型可信性和结果可信性分别介绍现有的人工智能系统数据、模型、结果可信性度量方法,设计人工智能系统可信证据收集方法.其次,总结当前人工智能系统的可信度量评估理论与方法.然后,结合基于属性的软件可信评估方法与区块链技术,建立一个人工智能系统可信度量评估框架,包括可信属性分解及可信证据获取方法、联邦式可信度量模型与以及基于区块链的人工智能系统可信度量评估架构.最后,讨论人工智能系统可信度量技术面临的机遇和挑战.

内生安全增益评估指标度量模型研究

基于拟态防御技术的信息通信技术产品通过引入动态异构冗余,实现对未知漏洞、后门、病毒或木马等威胁的非特异性免疫。为有效评估拟态防御产品的内生安全增益,基于现有拟态防御产品的共性特点,通过研究影响拟态防御产品安全增益的关键要素和属性,提出评估拟态防御产品内生安全增益的评估指标度量模型,为拟态产品开展内生安全增益评估提供参考。

探网络安全之赜成度量评估之基——国家重点研发计划“网络系统安全度量方法与指标体系＂项目取得阶段性成果

度量是网络系统安全的基础，没有准确的安全度量。就无法形成对网络安全的准确认知，安全相关的所有行为都将无法界定。由于对网络系统安全的定义相对模糊、形成与演化机理知之不深、不确定性缺乏客观量化标准，尽管针对某些特定系统组件的安全度量，已建立一些成功的安全度量方法，但完整的安全度量理论与技术基础目前尚未建立，安全评估具有很大程度的主观性，处于粗略比较状态，网络系统安全度量成为赛博安全研究的重大挑战问题之一。

我国粮食市场风险的度量与评估——基于风险价值法的实证分析

该文利用风险价值法,以我国小麦、玉米、粳稻、早籼稻、晚籼稻、大豆的市场价格为研究对象,度量了我国粮食市场的风险大小,评估了我国粮食市场风险的发生程度。结果表明:我国粮食市场是一个风险发生频率较高的市场,并且还是一个高风险市场;不同品种粮食市场风险的发生大小有所不同,其中大豆的市场风险值最大,其次为玉米、粳稻、早籼稻、晚籼稻,小麦的市场风险值最小;粮食市场价格下跌风险与市场价格上涨风险的发生频率基本相当,两者同等重要,在重点关注粮食价格上涨风险的同时,更应重视粮食价格下跌所产生的风险。

政治文明的度量与多党合作制度的发展

社会主义政治文明作为一种新型的、人类文明发展史上从未有过的类型,目前还处在量的积累阶段。从我国多党合作制度的视角对执政党执政理念的文明度、人民利益的实现度、政党制度的制度化程度进行分析,提出了政党文明建设和政党制度建设是建设社会主义政治文明的重要途径。

贫困脆弱性研究综述:评估方法与决定因素

近年来贫困研究从静态分析转向动态分析,贫困脆弱性是贫困动态的重要视角。通过文献研究方法,主要从贫困脆弱性的测度方法、评估方法、决定因素等方面对国外研究成果进行梳理。未来在贫困脆弱性的度量方法评估、长面板数据使用等方面有待进一步深入分析。

网络中软件可信性内涵、模型及度量研究

文章首先分析人类社会中的可信性问题,给出了一个可信性模型,揭示了可信性的本质,即人的道德、能力和保守机密性三个方面。基于此然后分析了网络中软件可信性问题,建立了一个可信性的一般模型和一个实用模型,给出了软件可信性和可信度定义,提出了软件可信性中的关键属性或证据:身份证据,基本规范证据和能力证据,并且用广义可靠性、抗攻击性及基本规范来度量软件可信性。最后把软件系统故障、漏洞进行分类,基于此提出了一种网络中软件可信性评估方法,给出了一个可信度计算公式。

新巴塞尔资本协议下的操作风险评估与衡量——台湾地区商业银行的实践

国际和国内银行多次发生的操作风险损失事件,不仅对银行稳健经营带来挑战,亦对监管当局提示有效管理操作风险的重要性和迫切性。国内银行业操作风险管理尚处于起步阶段,本文讨论引入新巴塞尔资本协议后,台湾地区商业银行操作风险度量与管理实务,以期探寻最佳实践。

船舶网络入侵风险等级估算研究

传统船舶网络入侵风险等级估算方法,存在风险数据局部搜索时间过长、风险等级估算准确性较低等弊端。为解决上述问题,建立基于BP神经网络的新型船舶入侵风险等级估算方法。通过网络结构的确定、初始值及阈值的选取,完成BP船舶神经网络的搭建。通过入侵数据采集、数据风险等级分类、风险度量评估,完成新型船舶网络入侵风险等级估算方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型方法与传统方法相比,适当缩短风险数据局部搜索时间,并提升风险等级的估算准确性。

基于应用视角的缓冲区溢出检测技术与工具

缓冲区溢出漏洞是危害最为广泛和严重的安全漏洞之一,彻底消除缓冲区溢出漏洞相当困难.学术界、工业界提出了众多缓冲区溢出漏洞检测技术与工具.面对众多的工具,使用者如何结合自身需求有效地选择工具,进而应用到漏洞的检测与修复、预防与保护、度量与评估等方面,是具体而实际的问题.解决这一问题,需要在各异的用户需求与多样的缓冲区溢出检测技术与工具之间建立一张条理清晰、便于用户理解和使用的映射图谱.站在使用者的立场,在概述缓冲区溢出漏洞类型与特征的基础上,从软件生命周期阶段的检测与修复、缓冲区溢出攻击阶段的预防与保护、基于认识与理解途径的度量与评估这 3 个应用视角,对缓冲区溢出漏洞检测技术与工具进行梳理,一定程度上在用户需求、检测技术与工具之间建立了一张映射图谱.

非平衡数据训练方法概述

现实世界中数据分类的应用通常会遇到数据非平衡的问题,即数据中的一类样本在数量上远多于另一类,例如欺诈检测和文本分类问题等。其中少数类的样本通常具有巨大的影响力和价值,是我们主要关心的对象,称为正类,另一类则称为负类。正类样本与负类样本可能数量上相差极大,这给训练非平衡数据提出了挑战。传统机器训练算法可能会产生偏向多数类的结果,因而对于正类来说,预测的性能可能会很差。本文分析了导致非平衡数据分类性能差的多方面原因,并针对这些原因列出了多种解决方法。

云计算可信性问题研究

系统地总结梳理了国内外云计算可信性研究现状,重点综述了云计算可信平台、框架与模型,可信机制,可信技术,可信管理,可信评估等方面,并得出若干结论:(1)较多文献往往借鉴传统信任管理和可信计算理论与方法;(2)针对云服务提供商的可信性评估研究较少;(3)可信服务度量与评估是云计算领域亟待突破的重要研究课题。

客户感知理论及其体系的构建初探

客户感知作为客户对电信业务的直接反映,是电信网络运维在面向用户的业务管理时需要关注的重点。本文在分析了客户感知的各种影响因素的基础上,结合当前客户感知实际工作成果,提出了一种客户感知度量评估模型;以客户感知指标体系为基础,采用现网指标拨测等方法,就端到端电信业务给出了一套相关的客户感知评估流程,为促进电信业务客户感知和服务质量的全面提升奠定理论基础。

浅析档案价值鉴定的依据

档案鉴定工作是档案工作中一项重要内容,是档案管理工作六个环节之一,档案鉴定就是以历史唯物主义的观点,甄别和判定档案的价值。本人在此仅就鉴定档案价值的依据谈几点看法。 对档案价值的判定,是人们对档案有用性的度量评估,决定着档案的存、毁命运。因此。

高科技企业财务危机管理研究

文章首先从征兆识别和根源确认两方面对高科技企业财务危机进行了论述,然后分析了单变量模型、多变量模型和相对流动性模型及其在高科技企业中的修正运用,最后从应急处理机制和常规防控体系两个层次上提出了高科技企业财务危机的对策。

Ad Hoc网络自适应安全加权分簇算法

为解决Ad Hoc网络分簇过程中恶意节点被选为簇首带来的安全隐患,保障Ad Hoc网络的正确分簇和稳定运行,提出基于节点相关度、相对移动性、剩余能量值、安全评估度量值多方面因素的自适应安全加权分簇算法。安全评估度量参数由外部入侵检测系统和内部节点信任度共同计算得到,确保安全因素在分簇过程中的准确性;基于该算法给出相应分簇管理过程。仿真结果表明,该算法能够改善分簇性能,提高Ad Hoc网络的安全性。

物流系统安全性研究综述与展望

根据物流系统运营具有经济性和安全性的双重特征,梳理了物流系统安全运营的基本框架。基于这一框架,从物流系统安全分析、物流系统各功能要素的安全性、物流系统安全评估与度量、物流系统安全运营等四个方面对研究现状进行了总结分析,从物流企业的实际运营过程中所遇到的安全运营问题出发总结提炼出了未来的研究方向。

基于可视特征度量距离的图像检索

研究预滤波、二进制集的划界、降维和查询优化的距离计算 ,并在 40 0 0幅测试图像集上 ,采用实验方法对高维直方图的索引策略与优化查询的距离计算进行了评估 .研究表明 ,非二次形式的距离度量与二次形式的距离度量一样有良好的性能 .此外 ,二进制集是直方图的一种有效而简捷的替代方法 ,其检索性能足以满足第一遍查询 .

老年人主观幸福感的调查分析与建议——以沈阳市的老年人为研究对象

为健全社会老年人赡养体系,增加老年人主观幸福感指数,构建和谐社会,我们针对沈阳地区老年人主观幸福感指数进行调查,并通过比较,分析出影响老年人主观幸福感的各项因素,并根据调查结果提出相应的对策和建议。