纺织品表面纹理相似度颜色的艺术表现技巧

在人们日常生活中,纺织品随处可见。近年来,伴随人们物质生活条件的有效改善,人们也逐渐提高了对纺织品的审美标准。基于此,文章将纺织品作为重点研究对象,阐述其表面纹理的相似度颜色艺术表现的相关技巧,希望有所帮助。

基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割

针对复杂背景下的成熟草莓图像,提出了一种基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割算法(CSBASED RSIS)。首先提取成熟草莓区域,确定成熟草莓的主颜色,然后遍历待分割的图像,求出每个像素点相对于主颜色的颜色比和相似度,进行颜色相似度的阈值分类,最后经多次膨胀和去除小面积对象的数学形态学处理,输出分割结果。试验结果表明,在无粘连无遮挡、无粘连有遮挡、有粘连有遮挡3种复杂环境下,与OTSU等图像分割算法相比,CS-BASED RSIS算法不仅能达到更好的分割效果,而且平均分割时间仅为0.965 s,能满足成熟草莓机械化采摘的实时性要求。

一种新的颜色相似度定义及其计算方法

传统的基于直方图的颜色相似度计算方法的优点是与图像旋转、平移和尺寸变化无关，但是其缺陷也非常明显，例如两幅看起来颜色非常相似的图像，如果它们的颜色直方图交集为空或者直方图之间距离很大，那么相似度为零或者很小，这显然不符合人的感知．为克服此缺陷，作者首先提出了两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式，然后给出基于颜色直方图的新的相似度计算公式，它既保留了用直方图计算相似度的优点，同时克服了其缺陷．实验结果表明。

结合高斯多尺度变换和颜色复杂度计算的显著区域检测

提出一种结合全局和局部对比度的数据驱动自底向上的视觉计算模型,采用高斯多尺度变换和颜色复杂度计算相结合的方法检测图像的显著区域。图像经过高斯金子塔多尺度变换后,用改进的冗余计算方法,在频域中消除全局冗余信息,初步将大范围的目标从周围环境中分离出来,并均匀地突显目标,利用多尺度特征子图点对点平方融合使全局显著区域显著度进一步增强,背景冗余信息进一步得到消弱;同时采用改进的像素颜色复杂度计算方法得到局部显著图,最后用最大类间方差法(Ostu)分割出图像中的显著区域。在多种自然图像上进行实验,实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉结果一致的显著区域。

基于颜色复杂度的加权颜色直方图图像检索算法

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率,以人眼视觉感知特性为基础,结合局部图像相关性,提出一种基于颜色复杂度的加权颜色直方图图像检索新方法.该方法计算反映局部区域变化的像素点颜色复杂度,利用颜色复杂度对每个像素点进行加权处理,构造能有效反映视觉感知特性的加权颜色直方图并进行图像检索.仿真实验结果表明,本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.

一种基于颜色分量离散度的火焰识别模型

针对在视频火灾探测中,传统的火焰颜色模型适应性差、易受环境因素干扰的问题,利用火焰的分层特性,将火焰颜色分量的离散度作为研究对象,选取颜色B分量标准差作为火焰和干扰源的判别依据,提出了一种新的火焰颜色模型。通过绘制大样本数据的ROC曲线确定了判断阈值的大小。实验证明:该颜色模型能够排除常见干扰源的影响,准确地进行火灾预警。

基于腐蚀产物颜色分析的材料腐蚀程度评定方法

在一定的环境中,材料腐蚀产物的颜色是获取材料腐蚀信息的一个重要指标,也是评价材料腐蚀等级的重要数据来源。在RGB空间中描述材料腐蚀产物的颜色特征,通过对腐蚀产物颜色特征的分割,确定各个腐蚀特征区域的大小,并计算各个腐蚀特征区域的R、G、B平均颜色值。通过建立材料腐蚀等级标准颜色图谱信息表,将每个腐蚀区域的腐蚀产物颜色值与标准颜色值进行相似度计算,通过机器识别得到每个腐蚀区域的腐蚀等级,最终计算得到整个材料的腐蚀等级,实现材料腐蚀程度的评定处理。

一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法

传统的基于颜色直方图的颜色相似度计算方法的好处是与图像的旋转、平移和尺寸大小无关,但有一个非常明显的缺陷是颜色相似性与人对颜色的主观感觉的不一致,例如两幅看起来颜色完全不同的图像,如果它们的颜色直方图交集较大,那么由此计算出来的颜色相似度也较大。为克服此缺陷,该文给出了基于HSV颜色空间的两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式,它既保留了传统方法计算相似度的好处,同时克服了其缺陷。实验结果表明,该算法可以得到更满意的检索结果。

基于颜色视觉关注度的图像检索

在视觉形成的过程中,视觉、视知觉系统对不同颜色显示出不同的分辨力和关注度。在图像检索算法中,如何反应、利用这种视觉特性具有重要的研究意义。首先,根据视觉生理学和视觉心理学理论阐明了颜色关注度差异化的形成机理;然后依据Stevens法则和HSV颜色空间的六棱锥模型,提出了一种构造颜色关注度函数的方法:通过提升视觉显著度高的颜色的相应特征的关注度权值,补偿由于感知识别系统的颜色敏感度随颜色变化而引起的视觉差异。对比实验证明该文算法切实有效。

旋转移动图像颜色相似度特征提取方法仿真

在对旋转移动图像的颜色相似度特征提取过程中,图像颜色本身具有不稳定性,使得初始特征向量提取不准确。传统方法需要先获取图像上各个网格的颜色直方图,得到图像的初始特征向量,但容易受到外界因素影响,局限性大,存在提取误差大的问题。提出基于Photosh叩技术的旋转移动图像颜色相似度特征提取方法。应用Photoshop技术将旋转移动图像的像素颜色值表示为类似直方图的形式,对图像区域进行划分,计算区域内任意两点之间颜色整体变化规律的关联度,得到特征向量,依据近似性最大化准则,通过迭代处理获得两类划分区域的向量权重,将旋转移动图像颜色相似度特征提取问题转换为权重的优化问题,依据获取的最优解完成对图像颜色相似度特征的提取。实验结果表明,所提方法能够有效提高旋转移动图像颜色相似度特征提取精度,减少光照强度变化对颜色的影响,具有较高的鲁棒性。

数据量和颜色维度变化回归分析模型及其影响

在已知物质浓度与颜色读数关系类型的基础上,基于回归分析,结合因子分析分别建立了两种情况下的纯二次回归模型和完全二次多项式模型.交叉研究了数据量和颜色维度的变化给模型带来的影响,利用SPSS软件分析模型的有效性.特别考虑了颜色维度不同变化情况下的模型结果,最终得到物质浓度与颜色读数数量关系的不同模型及其影响.

耐水洗革尺寸稳定性与颜色牢度的检验及对应技术措施

本文介绍了ITS检验集团采用ISO标准测定耐水洗革尺寸稳定性与色牢度的基本方法 ,指出了耐水洗革生产中提高尺寸稳定性与色牢度的技术措施 ,旨在统一耐水洗革尺寸稳定性与颜色牢度的检验标准 ,提高其产品的特性技术指标。

基于颜色读数与二氧化硫物质浓度回归模型研究

本文通过对所提供的颜色读数和二氧化硫物质浓度数据进行了分析,用MATLAB多元线性回归函数,建立了色彩读数和物质浓度之间的关系模型,判断出颜色维度与溶质的偏色性有关,颜色维度应根据物质选择。提出剔除异常数据的方法,提高了模型精度。

一种颜色相似度量化算法分析与实现

以RGB颜色空间为研究对象,将RGB模型的空间立方体结构切片进行分析,提出一种新的颜色类量化方法即RGB颜色空间模型的8顶点颜色类量化方法。实验表明,该算法不仅可避免复杂的颜色空间转换过程,而且符合人眼颜色视觉的相似性判断规律,可以得到较理想的颜色识别效果。

汗液及日晒老化对鞋面用皮革颜色牢度的影响

为了探讨汗液、日晒因素对鞋面用皮革颜料结合牢度的影响,对皮革试样分别进行汗液老化处理和日晒老化处理,测试皮革颜色的变化。结果表明,汗液、日晒对皮革颜色牢度产生不同程度的影响。随着老化时间增加,皮革变色越明显,汗液老化168 h后,皮革变色最差为3~4级;日晒老化96 h后,皮革变色最差为2级;汗液和日晒的共同作用,使皮革出现加速老化的现象,汗液老化168 h后,日晒老化96 h,皮革变色严重,最差的变色等级低于1级。本研究可望为科学评价皮革颜色耐老化性能提供借鉴。

间歇染色织物图像重构处理及颜色相似度评价方法

为了改善间歇式染色生产中颜色测量的滞后性,采用拍照法得到织物的实时图像。先对图像进行k均值聚类处理,再根据图像的尺寸比例进行重构得到新图像。通过分析重构图与原图直方图的Bhattacharyya距离来评价重构效果和颜色相似度,从而实现基于图像的在线颜色测量。实验结果表明,重构图像的颜色分布均匀,通过分析织物不同形态的重构图与理想图的颜色相似度及概率密度分布,进而可得到颜色分布函数与织物色差的模型来获得准确的颜色值。因此,基于图像处理对织物的颜色进行在线测量是可行的。

基于颜色复杂度和结构张量的恰可察觉失真模型

图像的恰可察觉失真(just noticeable distortion,JND)阈值是指人眼能够察觉的最小失真,通常被用于去除图像/视频压缩中的视觉冗余.针对JND模型对颜色和结构特征利用不充分的问题,提出了一种基于颜色复杂度和结构张量的JND模型.首先,计算图像的颜色复杂度,将其转换为与视觉敏感度相关的权值,和对比掩蔽模型结合以提升模型的准确性;然后,利用结构张量对局部特征进行表示,建立基于局部结构特征的调制因子,估计结构不规则区域的视觉冗余程度;最后,将基于颜色复杂度的JND模型和基于结构张量的调制因子结合,建立基于颜色复杂度和结构张量的JND(complexity structure tensor based JND,CSJND)模型.实验结果表明,相比于已有的模型,该模型在主观感知质量相同的前提下,能使PSNR值明显降低;该模型更加符合人眼的视觉特性,能更准确地估计出JND阈值.

颜色与物质浓度辨识的最优化模型

比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法.由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差,使得这一方法在精度上受到很大影响.随着照相技术和颜色分辨率的提高,如何建立颜色读数和物质浓度的数量关系被越来越关注.依据几种物质在不同浓度下的颜色读数、对大量数据进行分析的基础上,通过寻求颜色读数和物质浓度之间的关系,从而得出颜色读数和物质浓度的数量关系.

颜色与物质浓度辨识研究

以2017年全国大学生数学建模竞赛题目C题"颜色与物质浓度辨识"为例,通过对颜色读数和物质浓度数据进行分析,建立了物质浓度与颜色读数的回归模型,并给出了误差分析,最后讨论了数据量和颜色维度对模型的影响。

考虑颜色相似度的蓝印花布图像信息检索系统设计

针对传统的图像信息检索系统耗费时间较长,且检索结果与用户提供的样例图像存在一定的偏差,因此,提出了考虑颜色相似度的蓝印花布图像信息检索系统设计。系统核心硬件的主要作用在于图像的采集、传输与显示,采集模块硬件的设计影响着检索结果。系统的软件设计包括蓝印花布图像的预处理;基于图像内容的数据模型训练;使用SQLite数据库工具构建蓝印花布图像信息数据库;基于颜色相似度计算图像特征的相似距离;根据相似距离设计系统检索模块。测试证明,此种图像信息检索系统能够在较短的时间内完成蓝印花布图像的检索,且检索结果的准确率较高。