基于旅客选择的航班座位优化分配模型

针对航空公司收益管理中传统座位分配算法的不足,即舱位独立性、不包含批定座、不可再得性等3个不尽合理的假设,在研究了旅客选择行为以及航空旅客市场细分的基础上,构建了市场细分条件下的旅客选择舱位控制模型。由于本模型充分考虑了旅客到达的分布以及旅客的选择意愿,可有效消除不合理假设的影响。基于市场调研数据获得旅客到达率及旅客舱位选择概率,最后利用Logit模型进行旅客行为模拟,同时进行EMSRb算法仿真计算,仿真对比表明:旅客选择模型的最终收益优于传统的EMSRb。

基于混合大灭绝粒子群算法的座位控制模型

座位优化控制是航空公司增加利润的有效方法。基于旅客的需求预测,可以利用数学规划模型为不同的航段和票价组合计算座位销售上限或者销售竞价,从而达到单个航班收入最大化的目的。常用的方法可分为确定模型和概率模型,但是对多航段多舱位的优化问题,由于出现了复杂的组合和约束,这些模型必须简化。提出了基于混合大灭绝粒子群算法的座位优化控制模型,并和常用的优化方法进行了仿真对比。研究结果表明,混合大灭绝粒子群算法应用于座位优化,可得到满意的解,同时,该算法简化了复杂的约束关系,易于实现,具有明显的优势。

收益管理中的网络优化研究

介绍航空公司收益管理研究中针对航线网络进行座位优化的基本理论与研究现状,分析比较了概率数学规划、确定性数学规划、随机数学规划等常用方法,并对座位控制的嵌套策略与竞价机制研究现状进行了讨论,指出了研究中存在的问题。针对网络座位优化这一NP难问题,探讨了采用智能仿生算法与博弈技术的可行性。

航空公司收益管理研究综述

回顾了航空公司收益管理40余年来的发展历程,简述了超售的基本原理和方法,分析比较了现有的各种预测方法,指出增量法是目前比较稳定的方法。详细介绍了现有的座位分配模型,将现有模型分为静态和动态两大类,并指出动态网络优化是未来的发展方向。最后认为,今后的研究方向将集中在4个方面:更稳健的预测方法、自动程序设计、网络优化、系统集成。

国外铁路旅客运输收益管理的研究

在分析有关铁路旅客运输收益管理文献的基础上,阐述铁路旅客运输收益管理的单一票价、多出发-目的地模型,两等级票价、多出发-目的地模型及其可能的扩展。通过分析收益管理在国外铁路旅客运输中的应用实例,提出收益管理技术在铁路运输企业中将具有巨大的发展空间。