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基于YOLOv7算法与物体识别技术的空闲座位资源整合方法 被引量:1
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作者 苗兴德 侯皓文 +2 位作者 李晨龙 杜红燕 王海波 《信息与电脑》 2023年第20期144-146,共3页
传统空闲座位资源整合方法存在信息不准确、预约困难等问题。为此,提出基于YOLOv7算法与物体识别技术的空闲座位资源整合方法。利用摄像头监控采集图像,整合座位状态信息,将经过抽帧处理的图像数据存储于腾讯云服务器中;利用YOLOv7算法... 传统空闲座位资源整合方法存在信息不准确、预约困难等问题。为此,提出基于YOLOv7算法与物体识别技术的空闲座位资源整合方法。利用摄像头监控采集图像,整合座位状态信息,将经过抽帧处理的图像数据存储于腾讯云服务器中;利用YOLOv7算法判断图书馆座位的空闲状态,以方便校内师生预约使用。该方法可以提高图书馆座位的利用效率,为用户提供便利和实时的座位预约服务。 展开更多
关键词 人工智能 YOLOv7 物体识别技术 座位资源整合
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