基于仿真分析的某座椅鞭打性能改进

针对某车辆座椅在C-NCAP鞭打试验中颈部保护性能较差的问题,通过对人体头、颈部受力分析确定了改进方向,主要集中在座椅靠背刚度、头枕刚度和头后间隙等方面。建立了该座椅的鞭打仿真模型并进行了验证。基于该仿真模型对改进方案进行验证表明,改进方案可行。进行了改进座椅样件试制,其座椅鞭打试验结果验证了方案的有效性。

基于深度学习的座椅抗挥鞭伤性能预测

在传统仿真的基础上,结合深度学习,提出了一种快速预测座椅鞭打性能的方法。首先对上汽大众某车型座椅进行了一系列材料级、零部件级、分总成级和整椅级的静态与动态物理实验,其次利用实验结果对已有的仿真模型进行了标定,标定结果验证了仿真模型的有效性。然后,利用全因子法对所有影响座椅鞭打性能的因素进行了仿真。基于仿真结果,利用深度学习方法建立了长短记忆(LSTM)神经网络模型,对假人的挥鞭伤害响应进行快速预测。结果表明:基于LSTM的神经网络模型预测的假人响应曲线能与仿真得到的曲线较好地吻合,故可用于后续的座椅鞭打性能优化。

手扶拖拉机非线性座椅的研究

给出一种预紧的非线性座椅，用以改善手扶拖拉机驾驶员的乘坐舒适性，并对该座椅进行了理论分析，测定了它的静态特性、手扶拖拉机在凹凸不平道路上行驶时的隔振性能，同时与手扶拖拉机原海棉弹簧座垫及ＩＳＯ２６３１中的振动规范曲线进行了比较。

汽车座椅的设计

随着生活水平的提高,汽车越来越多地走进我们的生活,从而促进了对汽车的开发和研究。座椅在汽车内饰中所占比例较高,是汽车内饰的重要组成部分,不仅是外观件,更是直接关系到乘员的乘坐舒适性和安全性的装置,因此,对汽车座椅的研究正在逐渐深入。基于此,本文主要介绍了汽车座椅的设计开发。