黑素瘤图像毛发遮挡信息的非监督修复

毛发遮挡信息的修复是正确分割和分析皮肤恶性黑素瘤图像的关键。针对皮肤镜黑素瘤图像,提出了一种毛发遮挡信息的非监督修复算法。该算法包含3个步骤:首先,运用形态学闭top-hat算子对毛发进行增强,并采用统计方法对图像进行二值化;然后,根据连通区域的延伸性特征提取出毛发;第三,运用基于偏微分方程的图像修复技术对毛发遮挡部位的信息进行修复。采用形态学增强方法,能同时增强强弱不同的毛发目标,所定义的延伸性特征函数能够描述条带状连通区域的延伸状态,是提取毛发的有效测度,尤其是将毛发提取与图像修复技术结合起来,解决了毛发的自动去除问题。实验结果表明:所提出的算法能够自动去除毛发,所修复的图像满足医学专家的判定要求,同时算法具有准确、鲁棒性强的特点。