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单变量时间序列模型识别方法的实证研究
被引量:
3
1
作者
吕忠伟
《统计与信息论坛》
2006年第3期27-30,共4页
文章简单介绍了四种单变量时间序列模型识别的方法,给出了每种方法识别模型时的输出表格,并利用统计软件模拟两个时间序列进行实证研究,最后总结了四种方法在实际应用中应注意的问题。
关键词
样本自相关函数
偏自相关函数法
延伸自相关系数法
最小信息准则法
最小典型相关法
下载PDF
职称材料
单变量时间序列模型的识别
被引量:
4
2
作者
李正辉
吕忠伟
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006年第18期11-13,共3页
本文简单介绍了四种单变量时间序列模型识别的方法,给出了每种方法识别模型时的输出表格,并利用统计软件模拟两个时间序列进行实证研究,总结出了四种方法在实际应用中注意的问题。
关键词
样本自相关
偏自相关函数法
延伸自相关系数法
最小信息准则法
最小典型相关法
下载PDF
职称材料
题名
单变量时间序列模型识别方法的实证研究
被引量:
3
1
作者
吕忠伟
机构
中国人民大学统计学院
出处
《统计与信息论坛》
2006年第3期27-30,共4页
文摘
文章简单介绍了四种单变量时间序列模型识别的方法,给出了每种方法识别模型时的输出表格,并利用统计软件模拟两个时间序列进行实证研究,最后总结了四种方法在实际应用中应注意的问题。
关键词
样本自相关函数
偏自相关函数法
延伸自相关系数法
最小信息准则法
最小典型相关法
Keywords
the sample autocorrelation function and partial autocorrelation function method
the extended sample autocorrelation function method
the minimum information criterion method
the smallest canonical correlation method
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
单变量时间序列模型的识别
被引量:
4
2
作者
李正辉
吕忠伟
机构
湖南大学统计学院
中国人民大学统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006年第18期11-13,共3页
文摘
本文简单介绍了四种单变量时间序列模型识别的方法,给出了每种方法识别模型时的输出表格,并利用统计软件模拟两个时间序列进行实证研究,总结出了四种方法在实际应用中注意的问题。
关键词
样本自相关
偏自相关函数法
延伸自相关系数法
最小信息准则法
最小典型相关法
分类号
F224.7 [经济管理—国民经济]
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职称材料
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作者
出处
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1
单变量时间序列模型识别方法的实证研究
吕忠伟
《统计与信息论坛》
2006
3
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职称材料
2
单变量时间序列模型的识别
李正辉
吕忠伟
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006
4
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