期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于延时反向传播算法的低复杂度滤波器研究
被引量:
1
1
作者
周莲英
汤彧
《无线通信技术》
2013年第4期1-6,共6页
为了进一步减少管状双线性递归神经网络的计算复杂度,在管状双线性递归神经网络中采用了延时反向传播算法。延时反向传播算法使用了阶次微分,误差函数对权值微分进行后向计算。后向计算顺序降低了初始化要求,减弱了网络对初始化条件敏...
为了进一步减少管状双线性递归神经网络的计算复杂度,在管状双线性递归神经网络中采用了延时反向传播算法。延时反向传播算法使用了阶次微分,误差函数对权值微分进行后向计算。后向计算顺序降低了初始化要求,减弱了网络对初始化条件敏感性并降低了计算的复杂度。该网络采用了模块化设计,各个模块以并行的方式执行任务,改善了计算效率。基于管状双线性递归神经网络的结构与神经元的数学模型,提出了具体的延时反向传播算法实现方案。同时进行了仿真来评估滤波器在非线性系统辨识方面的性能。实验结果表明基于延时反向传播算法的管状双线性递归神经网络提供了相当好的性能。
展开更多
关键词
神经网络滤波器
延时反向传播算法
递归神经网络
非线性系统识别
下载PDF
职称材料
题名
基于延时反向传播算法的低复杂度滤波器研究
被引量:
1
1
作者
周莲英
汤彧
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《无线通信技术》
2013年第4期1-6,共6页
基金
"基于商务智能和数据集中管控的集团信息化服务平台"
2011年江苏省科技支撑项目(BE2011156)
文摘
为了进一步减少管状双线性递归神经网络的计算复杂度,在管状双线性递归神经网络中采用了延时反向传播算法。延时反向传播算法使用了阶次微分,误差函数对权值微分进行后向计算。后向计算顺序降低了初始化要求,减弱了网络对初始化条件敏感性并降低了计算的复杂度。该网络采用了模块化设计,各个模块以并行的方式执行任务,改善了计算效率。基于管状双线性递归神经网络的结构与神经元的数学模型,提出了具体的延时反向传播算法实现方案。同时进行了仿真来评估滤波器在非线性系统辨识方面的性能。实验结果表明基于延时反向传播算法的管状双线性递归神经网络提供了相当好的性能。
关键词
神经网络滤波器
延时反向传播算法
递归神经网络
非线性系统识别
Keywords
neural networks filter
back - propagation through time algorithm
recurrent neural net- work
nonlinear system identification
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于延时反向传播算法的低复杂度滤波器研究
周莲英
汤彧
《无线通信技术》
2013
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部