虚拟惯量控制响应延时对控制效果的影响分析

电力电子接口电源通过虚拟惯量控制模拟同步机惯量响应,但控制过程存在响应延时。全面分析了延时对虚拟惯量控制效果的影响,发现延时并非越小越好。虚拟惯量控制可以降低频率变化率和最大频差两个指标。响应延时增大,扰动后短时间内平均频率变化率变大,但是,最大频差先下降后上升,并在某个延时取值处获得最优值。而且延时增大时调频功率峰值和能量峰值均降低,控制成本更小。虚拟惯量控制的目标不同时,对延时的要求不同。分析结论有助于更加全面地认识虚拟惯量控制的效果并指导实际应用。

集群服务器响应延时预测及其负载调度控制

单纯以负载均衡为目标的Web服务器集群调度不仅增加了算法的复杂度,在集群超载的情况下也无法保证服务的质量,而以响应延时为基础的均衡算法则可确保更好的服务质量。综合运用多级模糊系统与人工神经网络,既基于服务器系统的负载状况,又兼顾Web请求文件的类型与大小,对响应延时进行模糊预测,并在此基础上提出了一种基于响应延时阈值的集群服务器负栽控制算法。构建仿真环境对所提出的参数预测及算法的有效性进行了验证。

变流量空调水系统管网热力动态响应特性

在结构复杂的变流量空调水系统管网中,工质流量、温度等参数的传递具有明显的滞后特性,其滞后时间尺度对管网的优化调控具有较高的参考价值。本文主要针对管网的热力动态响应特性进行建模及仿真,深入研究热力动态响应特性与管网本构参数的关系。通过实验对仿真模型进行了验证,结果表明,动态仿真模型具有较高的准确性,可用于变流量空调水系统管网热力动态响应特性的仿真,能够为后续的控制周期优化、解耦控制等工作提供理论支撑。

基于响应延时预测的流媒体集群服务器负载调度策略

随着流媒体应用的指数级增长,提高流媒体服务器的性能越发重要。本文提出一种流媒体集群服务器的负载调度策略。综合运用多级模糊系统和人工神经网络技术,对用户请求响应延时进行模糊预测,并考虑节点服务器的流媒体节目前缀缓存和补丁预取技术,提出基于响应延时阈值和请求流媒体节目在节点服务器的缓存情况的负载调度算法,并对该算法进行仿真验证。

需求响应参与电力系统调频的延时建模与控制

传统的电力系统调频通过控制发电机的功率输出来跟踪变化的负荷。近年来,许多研究表明利用需求响应能够更好地控制辅助系统调频。然而需求响应控制过程中存在的响应延时和通信延时会对控制结果产生不良影响。本文分别对需求响应参与调频控制过程中的响应延时和通信延时进行建模,并研究其对控制结果的影响,及两种延时在最优控制问题中对最优控制参数的影响。仿真结果表明,正确地对需求响应参与调频过程中的延时进行建模,并设计最优控制策略,能够显著地改善控制效果。

基于无延时FIR滤波器的电网电压锁相方法研究

为了解决由于电网电压被噪声污染而难以准确实时检测出过零点的问题,提高电网电压过零锁相精度,提出一种基于无延时有限脉冲响应(FIR)滤波器的电网电压过零鉴相锁相方法。该方法可以抑制噪声,消除"虚假过零点",并且滤波后无相位延迟,不需要进行额外的相位补偿,方法简单。在含有噪声和非理想电网电压工况下的仿真表明了算法能够精确检测电网电压过零点,得到电网电压相位信息;基于TMS320F28335DSP的电网测量实验结果表明,算法在实际应用中能够满足实时性要求,准确检测相位信息。

基于改进的Smith预估器的长时滞系统控制

【目的】解决长时滞控制系统中普遍存在的响应延时问题,改善长时滞系统的性能。【方法】基于自动控制原理及反馈控制理论,建立长时滞系统模型;对Smith预估器进行细致研究,对其内部滤波器及控制器进行相应的改进。【结果】改进后的Smith预估器缩短了长时滞控制系统的响应时间,提高了整个控制系统的鲁棒性和抗干扰性;相比于其他传统控制系统,新的控制系统具有明显的优势。【结论】改进的Smith预估器降低了时滞现象对于控制系统的影响,为长时滞系统的控制提供了新的解决思路。

无人机载数据记录仪软件的实时性分析与优化

为了给飞行安全、维护管理以及训练提供重要数据保障,设计了无人机载数据记录仪,对该记录仪软件的实时性进行了研究。对影响数据记录仪软件实时性的因素进行分析,根据所需记录数据的帧长度及中断频率得到数据记录仪对中断响应延时的要求;利用软件设置GPO(General Purpose Output)翻转,结合示波器测得存储单元在不同寻址方式下的响应时间延时;再根据寻址响应延时及乒乓缓存深度关系得到最优记录模式。通过搭建测试平台对优化前后的数据记录仪软件进行测试。结果表明,优化后的数据记录仪最短中断响应时间间隔为56μs。该数据记录仪能实时记录所有中断源数据,丢帧率为0,满足无人机对数据记录仪的高实时性要求。

液压缸运动的PLC闭环控制研究

本文阐述了用PLC控制液压缸运动引起较大的随机定位误差的原因，提出了减少误差的办法，设计了控制系统的组成，并通过实验进行了验证。

Linux包过滤防火墙优化

通过对影响Linux包过滤防火墙性能3个关键因素的分析,采用规则组织、使用State模块以及用户自定义规则链三者相结合对Linux防火墙进行优化,目的在于让数据包做尽可能少的测试,降低包过滤防火墙响应延时。通过实验对比得出经过优化后的防火墙在一定程度上能有效降低包过滤响应延时。

基于粒群优化算法的云存储数据检索方法研究

通过分析云储存系统的数据处理及存储的原理,提出基于粒群优化算法的云存储数据检索方法主要通过对云存储数据的关键词进行相似度对比,利用粒群优化算法的全局最优及局部最优算法,对查询数据进行匹配,直至寻找到最优查询结果。为了验证设计方法的可行性及性能,在Matlab软件中实现优化模型并构建实验场景,模拟云存储过程及数据检索过程,对此数据检索优化方法进行测试验证。仿真结果表明,在模型稳定性方面,粒群优化算法随着粒子位置的迭代,模型逐渐收敛且能够查询出最优解;在模型应用方面,查询响应延时较随机查询模型减少了34.7%,且准确率达到99.6%。总之,设计的基于粒群优化算法的云存储数据检索方法具有较高的检索精度及稳定性。

An Example of Procedure for Simple Identification

The paper represents very simple procedure of identification, based on step response of the process. Results of identification are extended Strejc＇s models （named ZenanX model, models with n equivalent time constants and delay time）. Described mathematically proved equations which show an easy way of filtering and differentiation step response with the help of the data window. It also supports the contention that the point of intersection of tangent to the integrated step response and the X axis represents the sum of time constants and delay time, and showed the method （named ZenoX method） of determining Strej c extended model. For the determination of the impulse response （important for definition of models） are used orthonormal functions （Laguerre）. Simulations are made in the package Matlab. The paper represents results from numerous simulations. The method allows simple and rapid extraction of the Extended Strejc model （ZenanX model）, which is often used to adjust the controllers. Through the simulations of the procedure of removing noise from measured step response is described.

电力系统调度交换网组网分析方法研究

电力系统调度交换网组网构成复杂,其运行情况的分析结果与实际情况存在一定误差。为此,文章对电力系统调度交换网组网分析方法进行了研究。首先,构建调度交换网组网网络耦合模型和组网节点动态模型,把组网实时状态信息带入模型,将组网中的最小路径转化为“节点-链路-节点”的形式;然后,利用模型计算组网中所有路径对应节点和链路的可靠性,以此判断整个组网状态。为了便于宏观分析,采用响应延时为表述指标。实验结果表明,文章设计方法的分析结果与组网的实际时延误差稳定在0.02 s以内,具有较高的准确性。