掘进工作面延时瓦斯突出

为了防止延时瓦斯突出给工作人员带来的安全威胁以及对于矿井损失和影响。在对一些生产矿井的实际资料进行统计整理的基础上分析了出现延时瓦斯突出的原因、论述了容易产生延时瓦斯的地质构造和特征,并提出危险源的识别。

神经网络理论在延时煤与瓦斯突出预警中的应用

为提高煤与瓦斯突出预警的准确性,利用人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,选择瓦斯涌出峰值、上升梯度、下降梯度、超限时间四个延时突出预警指标,实现煤与瓦斯延时突出的预警。瓦斯样本学习和突出预警结果与实际情况对比表明,前馈神经网络预警模型准确率很高,可以克服传统预警方法存在的瓦斯突出漏报和误报的缺陷。